薪资福利上涨缓慢，但是日渐上涨的生活成本让人们的“幸福感”像是空中楼阁。纵观之前人们极为羡慕的银行信贷岗位、证券公司投行岗位、会计师事务所合伙人........那些高薪资福利的岗位成为许多毕业生的追求。然而，近些年这些行业出现了一些波动，虽然不至于薪资福利垫底，但是目前正在被大数据、人工智能行业的从业者赶超。并且他们的薪资上涨幅度与龟速截然相反，远远超出你的想象。
大数据行业薪资与互联网行业对比
3年以下大数据从业人员年薪资16万，这还不包括交通补贴、通讯补贴、住房补贴、商业保险、旅游年假、年终奖励等，综合下来会达到21万左右。如果从业超过5年，保底收入会达到32万。大数据行业对学历、能力要求相对人工智能而言并不高。
人工智能与互联网平均年薪对比
薪资上涨——招聘数量暴涨
与薪资上涨相比，各职位招聘数量的需求更是暴涨，2017年招聘人数比2016年招聘人数最低涨幅为3.2倍，平均涨幅达到6倍。
人才分布
这些人才主要分布在大型超大型企业，超过44.05%。3年以下的从业者占据行业1/3以上的比例。一半以上从业者学历为专科及以下。
毕业及城市分布
大数据、人工智能高端从业人员目前以上海交大、华中科大等学校毕业生为主，计算机、统计学专业为主要高端人才来源。北京、上海、深圳、广州、杭州为全国主要产业人才分布城市。
产业企业情况
目前，大数据、人工智能从业者主要分布在互联网和工业生产领域。具体产业分布情况如下：
大数据、人工智能人才分布的产业领域
从公司层面来看，华为、百度、腾讯人才静态储备数量最多，均超过2000人。但是京东等公司人才流出情况也较多。
各公司大数据、人工智能人才储备情况
各公司大数据、人工智能人才流出情况
传统行业薪资涨幅有限，5年之后大多可能已经到达高值。有些产业再调整，部分企业陷入困境。但是，总有新的产业在发展，新的职能岗位被创造。十年前大数据、人工智能还以构想为主，但现在却在改变着。
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