本人小硕一枚，自己经常在网上查看别人的博客资料，深受启发。近来回想自己学习过的知识，繁多杂乱，故想通过写博客的形式进行总结整理一下，也可以给需要的朋友提供参考。
专业是控制科学与工程，个人研究领域为图像处理，主要内容是将各种算法运用在图像处理的某个领域(变换、编码、增强和复原、分割、分类等)中实现更好的结果，采用的编程软件及相关的工具主要有3中：matlab软件、c/c++调用opencv库、Python调用opencv库及相关的图像库。
matlab软件具有强大的数据处理能力，安装路径下toolbox自带有各种工具箱，包括图像处理工具箱(路径为：...->images->images,可以看到很多函数)，工具箱内含有各种图像处理的基本函数，方便调用，也可以在matlab命令窗口（command window）上方的应用程序中找到各种工具箱，具体查看各个函数怎么调用，可以使用help命令（比如help imread）在命令窗口查看怎么使用，也可以使用doc命令（比如 doc imread）在函数文档中查看，还可以打开该函数查看函数内部的参数介绍及输入输出相关说明。matlab作为一种编程软件普遍也称为matlab编程语言，它的语法简单，格式不复杂，很容易掌握，而且它同时具有面向过程比如c语言和面向对象语言比如java等的能力，使用者可以创建类、细胞数组等通过.(点)table键自动调用相关数据。如果是做科研做理论分析，matlab会是首选软件，我和我做偏向理论的同学普遍采用的是matlab。
在图像的基础上做视频研究的话，比如视频编码，普遍采用的是c/c++和opencv。首先介绍下opencv，它是开源计算机视觉库，功能类似于matlab的工具箱，里面包含各种函数、结构体、类、包。一般在window系统上opencv是需要安装的，同时它需要环境变量的配置，这一点类似于学习java语言安装jre、jar时的配置。opencv的官网是：https://opencv.org/releases。根据你的需要选择版本安装，由于早期的资料比较多的是opencv2.x，而且opencv随着时间不断更新，所以版本的选择很重要（因为你在自己的环境下学习、分析、调试别人的代码时可能回遇到很多意想不到的各种各样的问题）。c/c++的编程软件现在通常是Microsoft visual studio(2010、2013、2015、2017等)，而且opencv版本和Microsoft visual studio版本有一种非公认的版本配对问题的存在（这个我没有遇到过）。
人工智能的兴起让Python流行起来，Python语言的话我目前正在学习，关于Python更详细的内容待我精通之后更新。