all()逻辑与、any()逻辑或

all()全部为真即为真，any()任一为真即为真。

Python中数字0与字符串""表示假

list1 = [1,2,3,4]
list2 = [0,1,2,3]
list3 = ["","a","ab"]
list4 = [" ","a","ab"]
print(all(list1))
print(all(list2))
print(all(list3))
print(all(list4))

输出

True
False
False
True

round()

对数据进行四舍五入格式化

zip()拼接多个可迭代对象

zip()用于拼接多个可迭代对象，生成一个拼接后的元组列表，列表的个数由拼接对象个数最短的那个决定。

list11 = [1,2,3,4,5]
list22 = ["ab","cd","ef"]
list33 = [1.2,2.2]
list44 = list(zip(list11,list22,list33))
print(list44)

输出

[(1, 'ab', 1.2), (2, 'cd', 2.2)]

filter()过滤数据

filter()用于数据过滤，传入的func函数是过滤规则，该函数本质上是一个输入x返回True/False的函数，
filter会将列表中的每一个元素传入func中进行判断，为True的会被过滤出来。

filter()函数在Python2中返回的是一个列表，Python3中返回的是一个filter对象，它本质上是一个迭代器，可以使用next取值。
将filter转换为列表的操作实际上是不断调用next，将结果存在一个列表之中返回，所以执行之后再调用next会出现越界错误。

过滤出偶数：

list111 = [23,54,7676,213,76,324]

def FuncFilter(x):
    return x%2 == 0

filter1 = filter(FuncFilter,list111)
print(list(filter1))
#print(filter1.__next__())

输出

[54, 7676, 76, 324]

map()数据映射

map()用于数据映射，f传入的func函数是一个以x为输入的映射规则，返回对象的类型与filter一样

阶乘映射：

list222 = [i for i in range(10)]

def FuncMap(x):
    return x*x

map1 = map(FuncMap,list222)
print(list(map1))

输出：

[0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]

reduce()数据累加

reduce()函数的作用是将计算结构进行累加，计算规则为func函数,函数必须有两个参数，
reduce先将列表前两个元素进行运算，再将运算结果与第三个元素进行运算，以此类推。

累加1至10：

import functools
list1111 = [1,2,3,4,5]

def FuncReduce(x,y):
    return x+y

print(functools.reduce(FuncReduce,list1111))

输出：15

Python入门学习笔记05（内置函数）