一：简介

MySQL性能优化是通过优化各个方面的，不但是优化SQL语句这一方面，通过各方面的优化，每个地方优化一些，这样整体性能就会提升很多。

二：优化方式

为什么数据库表的设计会影响性能？

字段的数据类型：不同的数据类型的存储和检索方式不同，对应的性能也不同，所以说要合理的选用字段的数据类型。比如人的年龄用无符号的tinyint即可，没必要用integer
数据类型的长度：数据库最终要写到磁盘上，所以字段的长度也会影响着磁盘的I/O操作，如果字段的长度很大，那么读取数据也需要更多的I/O，这些都需要时间。比如用户的手机号11位长度，没必要用255个长度。
表的存储引擎：常用的存储引擎有MyISAM、InnoDB、Memory，不同的存储引擎拥有不同的特性，所以要选择合适的存储引擎来提高速度。MyISAM不支持事务，但是查询速度快，InnoDB支持事务。

MySQL性能优化的一个很重要的手段就是对SQL语句的优化。其中最重要的方式就是使用索引。

当一个表的数据量很大的时候，查询就变的很慢，所以减少表里的记录的数量是优化的一种方式，这种方式就是将一张表的数据拆分成多张表，这样每张表的数量就减少了，这样查询速度就相对来说就快了一些。

mysql是一个高度定制化的数据库系统，提供了很多配置参数(如最大连接数、数据库占用的内存等)，这些参数都有默认值，一般默认值都不是最佳的配置，一般都需要根据应用程序的特性和硬件情况对mysql的配置进行调整。

例如最大连接数默认为100，即使SQL语句优化的再好，硬件设备配置再高，当请求超过100时都要再等待，这就是配置不合理导致MySQL不能发挥它的最大能力。

一台MySQL服务器同一时间点支持的并发数是有限的，当大量并发(如秒杀活动等，很多用户都同一时刻访问数据库)时，一台数据库处理不过来，一个查询过来只能等着，所以增加MySQL服务器的数量也是一种方式。

通过使用MySQL主从复试，增删改操作走Master主服务器，查询走Slaver从服务器，这样就减少了一台服务器的压力。

减少数据库连接也是一种优化手段，有些查询可以不用访问数据库，可以通过使用缓存服务器如redis、memcache、elasticsearch等增加缓存，减少数据库连接

当所有优化手段都用了，还是不满意，只有升级MySQL服务器端硬件了，更强的CPU，更大的内存等。

总之对MySQL性能的提升，是通过各个方面来提升的，每个方面都提升一点，整体加起来就有明显的提升。