摘要
JVM 堆内存一般分析的比较多，本篇谈谈堆外内存问题排查，通常我们需要排查堆外内存的原因是系统整个内存使用飙高，但是堆内内存使用正常。这时候就需要分析堆外内存了
堆外内存组成
通常JVM的参数我们会配置
-Xms 堆初始内存
-Xmx 堆最大内存
-XX:+UseG1GC/CMS 垃圾回收器
-XX:+DisableExplicitGC 禁止显示GC
-XX:MaxDirectMemorySize 设置最大堆外内存，默认是-xmx-survivor，也就是基本上和-xmx大小相等
-Xss：每个线程的堆栈大小，默认1M
-Xmn: 年轻代大小（eden区+2 survivor）
-XX:newRatio: 4 年轻代与老年代1:4
-XX:survivorRatio: 8Eden区与survivor大小比值
java整个进程占用的内存：
- 堆内存
- metaspace(堆内) JDK8使用metaspace来替代了permsize:永久代大小
- 堆外内存使用
- 线程栈空间
堆外内存回收： 堆外内存的回收是通过system.gc()来的，依赖于目前的gc机制。
通常是通过DirectByteBuffer对象来分配堆外内存，gc的时候就是判断这个对象是否被引用，来决定是否回收。
问题排查
首先确认堆占用
jmap 查看heap内存使用情况
jmap -heap pid可以查看到MetaspaceSize,CompressedClassSpaceSize,MaxMetaSize
jmap和jdk版本有关系，有些jdk版本会查看不到内存信息，可以使用jstat来查看统计信息jstat 收集统计信息
jstat -gc pid 1000| S0C/S0U | S1C/S1U | EC/EU | CCSC/CCSU | YGC/YGCT | FGC/FCGT | GCT |
|---|---|---|---|---|---|---|
| survivor0容量和使用 | survivor1容量和使用 | Eden | jdk8是meta,以前应该是PC,PC | young gc次数和耗时 | full gc次数和耗时 | total gc时间 |
排除掉heap的问题
分析堆外情况
NMT(native memory tracking)
使用
在JVM参数中添加
-XX:NativeMemoryTracking=[off | summary | detail]
-XX:NativeMemoryTracking=detail在JVM运行过程中，使用jcmd获取相关信息
jcmd pid VM.native_memory [summary | detail | baseline | summary.diff | detail.diff | shutdown] [scale= KB | MB | GB]
jcmd pid VM.native_memory detailbaseline个基准，之后会输出diff参数，来和这个基线版本进行比较，可以两次的内存差
NMT报告会显示内存使用情况
| 类别 | 含义 |
|---|---|
| Java Heap | 堆大小 |
| Thread | 线程 |
| Thread Stack | 线程栈 |
更多参考：
https://docs.oracle.com/javase/8/docs/technotes/guides/troubleshoot/tooldescr022.html
NMT可以得到线程栈大小，排除栈空间影响
pmap 查看进程内存地址空间
pmap -x pid | sort xx可以结合pmap，和nmt得到内存地址空间。和堆外占用情况了
接下来需要做的就是分析堆外内存的内容了。
gdb dump查看内存空间内容
(gdb) dump binary memory ./file BEGIN_ADDRESS END_ADDRESS将内存内容dump到文件中，就可以查看到文件中的内容了。
但是这种方式不直观，所以可以使用其他工具
gperf
google的，使用gperf2.5即可，网上很多安装都说一定要安装libunwind，其实都是瞎抄抄，老版本确实需要，2.5的版本不需要了。https://blog.csdn.net/unix21/article/details/79161250
另外一个注意点就是虽然heap文件只有1M,但是可以分析出堆外内存的大小。
不过我在实际使用过程中，gperf并没有分析出实际的堆外内存情况，通过pmap可以看出堆外内存占用有几个G，但是gperf始终只有200MJemalloc
https://github.com/jemalloc/jemalloc/releases
安装./configurate –enable-prof make sudo make install配置
export LD_PRELOAD=/usr/local/lib/libjemalloc.so
export MALLOC_CONF=prof:true,lg_prof_interval:31,lg_prof_sample:17,prof_prefix:/output/jeprof最后分析是dubbo,rpc调用过程中，有很多的数据传输对象，而堆外内存大小又没有限制，导致内存持续飙高
参考
https://www.cnblogs.com/softidea/p/5267757.html
https://blog.csdn.net/u014459326/article/details/53609885
https://www.cnblogs.com/redcreen/archive/2011/05/04/2037057.html
http://lovestblog.cn/blog/2015/05/07/system-gc/
https://blog.csdn.net/kringpin_lin/article/details/26211119
https://blog.csdn.net/jicahoo/article/details/50933469
http://tinylab.org/the-builtin-heap-profiling-of-jemalloc/