300字搞懂mysql数据库优化方案方向

优化时机：

         一般单表超过500万左右，或明显感觉到性能下降时，需要优化.。

优化方案：

     1.添加索引

      2.读写分离

      3.使用缓存，如Memcached 或Redis 等

      4.使用搜索引擎，如ElasticSearch 或Solr 等

      5.分库分表

详细说明：

    1.索引这步是第一步就去做的事情，在建表的时候，就要去考虑索引的事情，加索引是很简单又有效的做法，如果通过增加索         引，减少在查询数据表时全表搜索，保证实时高的热点搜索都可以命中索引
    2.读写分离很容易实现，建议在一开始做，不必等到性能下降时发现性能下降时可做。比如有一张500万大表，不可能缓存全         表，只能缓存热点数据，所以需要有一个监控热点数据的功能。
    3.像缓存整个大表或者数据量很大可以用搜索引擎，搜索引擎是文件存储，适合高效查找，但不对插入修改、事务等支持。
    4.使用搜索引擎的话需要定时把mysql的数据同步给它，同样的数据需要预留2倍磁盘，虽然搜索引擎可能可以压缩。
    5.分库分表其实可以在第二步做，但实现较复杂；分表后必然涉及要读取多个表的问题，但对开发是透明的，在应用开发与数        据库中间需要研发一个平台，自动hash索引到分表后的表。举个例子，假设有一张600万的表，可以分为两张表，按时间            分，时间点A以前的分一张，500万；另一张表100万，后续的都插入到该表。