SQL 函数

其他 2018-07-15 21:29:35 阅读次数: 0


SQL Aggregate 函数

SQL Aggregate 函数计算从列中取得的值，返回一个单一的值。

有用的 Aggregate 函数：

  • AVG() - 返回平均值
  • COUNT() - 返回行数
  • FIRST() - 返回第一个记录的值
  • LAST() - 返回最后一个记录的值
  • MAX() - 返回最大值
  • MIN() - 返回最小值
  • SUM() - 返回总和

SQL Scalar 函数

SQL Scalar 函数基于输入值，返回一个单一的值。

有用的 Scalar 函数：

  • UCASE() - 将某个字段转换为大写
  • LCASE() - 将某个字段转换为小写
  • MID() - 从某个文本字段提取字符，MySql 中使用
  • SubString(字段，1，end) - 从某个文本字段提取字符
  • LEN() - 返回某个文本字段的长度
  • ROUND() - 对某个数值字段进行指定小数位数的四舍五入
  • NOW() - 返回当前的系统日期和时间
  • FORMAT() - 格式化某个字段的显示方式

AVG() 函数

AVG() 函数返回数值列的平均值。

SQL AVG() 语法

SELECT AVG(column_name) FROM table_name


演示数据库

在本教程中，我们将使用 RUNOOB 样本数据库。

下面是选自 "access_log" 表的数据：

+-----+---------+-------+------------+
| aid | site_id | count | date       |
+-----+---------+-------+------------+
|   1 |       1 |    45 | 2016-05-10 |
|   2 |       3 |   100 | 2016-05-13 |
|   3 |       1 |   230 | 2016-05-14 |
|   4 |       2 |    10 | 2016-05-14 |
|   5 |       5 |   205 | 2016-05-14 |
|   6 |       4 |    13 | 2016-05-15 |
|   7 |       3 |   220 | 2016-05-15 |
|   8 |       5 |   545 | 2016-05-16 |
|   9 |       3 |   201 | 2016-05-17 |
+-----+---------+-------+------------+


SQL AVG() 实例

下面的 SQL 语句从 "access_log" 表的 "count" 列获取平均值：

实例

SELECT AVG(count) AS CountAverage FROM access_log;

执行以上 SQL 输出结果如下：

下面的 SQL 语句选择访问量高于平均访问量的 "site_id" 和 "count"：

实例

SELECT site_id, count FROM access_log
WHERE count > (SELECT AVG(count) FROM access_log);

执行以上 SQL 输出结果如下：


 

COUNT() 函数返回匹配指定条件的行数。

SQL COUNT(column_name) 语法

COUNT(column_name) 函数返回指定列的值的数目（NULL 不计入）：

SELECT COUNT(column_name) FROM table_name;

SQL COUNT(*) 语法

COUNT(*) 函数返回表中的记录数：

SELECT COUNT(*) FROM table_name;

SQL COUNT(DISTINCT column_name) 语法

COUNT(DISTINCT column_name) 函数返回指定列的不同值的数目：

SELECT COUNT(DISTINCT column_name) FROM table_name;

注释：COUNT(DISTINCT) 适用于 ORACLE 和 Microsoft SQL Server，但是无法用于 Microsoft Access。

演示数据库

在本教程中，我们将使用 RUNOOB 样本数据库。

下面是选自 "access_log" 表的数据：

+-----+---------+-------+------------+
| aid | site_id | count | date       |
+-----+---------+-------+------------+
|   1 |       1 |    45 | 2016-05-10 |
|   2 |       3 |   100 | 2016-05-13 |
|   3 |       1 |   230 | 2016-05-14 |
|   4 |       2 |    10 | 2016-05-14 |
|   5 |       5 |   205 | 2016-05-14 |
|   6 |       4 |    13 | 2016-05-15 |
|   7 |       3 |   220 | 2016-05-15 |
|   8 |       5 |   545 | 2016-05-16 |
|   9 |       3 |   201 | 2016-05-17 |
+-----+---------+-------+------------+

SQL COUNT(column_name) 实例

下面的 SQL 语句计算 "access_log" 表中 "site_id"=3 的总访问量：

实例

SELECT COUNT(count) AS nums FROM access_log
WHERE site_id=3;

SQL COUNT(*) 实例

下面的 SQL 语句计算 "access_log" 表中总记录数：

实例

SELECT COUNT(*) AS nums FROM access_log;

执行以上 SQL 输出结果如下：

SQL COUNT(DISTINCT column_name) 实例

下面的 SQL 语句计算 "access_log" 表中不同 site_id 的记录数：

实例

SELECT COUNT(DISTINCT site_id) AS nums FROM access_log;

执行以上 SQL 输出结果如下：

1 篇笔记
  1. #1

       转身幻影

      lxi***[email protected]

    -- 查询所有记录的条数
select count(*) from access_log;

-- 查询websites 表中 alexa列中不为空的记录的条数
select count(alexa) from websites;

-- 查询websites表中 country列中不重复的记录条数
select count(distinct country) from websites;
    转身幻影

    MySQL 语法

    SELECT column_name FROM table_name
    ORDER BY column_name ASC
    LIMIT 1;

    实例

    SELECT name FROM Websites
    ORDER BY id ASC
    LIMIT 1;

    MySQL 语法

    SELECT column_name FROM table_name
    ORDER BY column_name DESC
    LIMIT 1;

    实例

    SELECT name FROM Websites
    ORDER BY id DESC
    LIMIT 1;

    MAX() 函数

    MAX() 函数返回指定列的最大值。

    SQL MAX() 语法

    SELECT MAX(column_name) FROM table_name;

    演示数据库

    在本教程中，我们将使用 RUNOOB 样本数据库。

    下面是选自 "Websites" 表的数据：

    +----+--------------+---------------------------+-------+---------+
| id | name         | url                       | alexa | country |
+----+--------------+---------------------------+-------+---------+
| 1  | Google       | https://www.google.cm/    | 1     | USA     |
| 2  | 淘宝          | https://www.taobao.com/   | 13    | CN      |
| 3  | 菜鸟教程      | http://www.runoob.com/    | 5000  | CN      |
| 4  | 微博          | http://weibo.com/         | 20    | CN      |
| 5  | Facebook     | https://www.facebook.com/ | 3     | USA     |
|  6 | 百度         | https://www.baidu.com/    |     4 | CN      |
|  7 | stackoverflow | http://stackoverflow.com/ |     0 | IND     |
+----+---------------+---------------------------+-------+---------+

    SQL MAX() 实例

    下面的 SQL 语句从 "Websites" 表的 "alexa" 列获取最大值：


    实例

    SELECT MAX(alexa) AS max_alexa FROM Websites;

    执行以上 SQL 结果如下所示：



     

    MIN() 函数

    MIN() 函数返回指定列的最小值。

    SQL MIN() 语法

    SELECT MIN(column_name) FROM table_name;

    演示数据库

    在本教程中，我们将使用 RUNOOB 样本数据库。

    下面是选自 "Websites" 表的数据：

    +----+--------------+---------------------------+-------+---------+
| id | name         | url                       | alexa | country |
+----+--------------+---------------------------+-------+---------+
| 1  | Google       | https://www.google.cm/    | 1     | USA     |
| 2  | 淘宝          | https://www.taobao.com/   | 13    | CN      |
| 3  | 菜鸟教程      | http://www.runoob.com/    | 4689  | CN      |
| 4  | 微博          | http://weibo.com/         | 20    | CN      |
| 5  | Facebook     | https://www.facebook.com/ | 3     | USA     |
|  6 | 百度         | https://www.baidu.com/    |     4 | CN      |
|  7 | stackoverflow | http://stackoverflow.com/ |     0 | IND     |
+----+---------------+---------------------------+-------+---------+

    SQL MIN() 实例

    下面的 SQL 语句从 "Websites" 表的 "alexa" 列获取最小值：


    实例

    SELECT MIN(alexa) AS min_alexa FROM Websites;

    执行以上 SQL 结果如下所示：


    SUM() 函数

    SUM() 函数返回数值列的总数。

    SQL SUM() 语法

    SELECT SUM(column_name) FROM table_name;

    演示数据库

    在本教程中，我们将使用 RUNOOB 样本数据库。

    下面是选自 "access_log" 表的数据：

    mysql> SELECT * FROM access_log;
+-----+---------+-------+------------+
| aid | site_id | count | date       |
+-----+---------+-------+------------+
|   1 |       1 |    45 | 2016-05-10 |
|   2 |       3 |   100 | 2016-05-13 |
|   3 |       1 |   230 | 2016-05-14 |
|   4 |       2 |    10 | 2016-05-14 |
|   5 |       5 |   205 | 2016-05-14 |
|   6 |       4 |    13 | 2016-05-15 |
|   7 |       3 |   220 | 2016-05-15 |
|   8 |       5 |   545 | 2016-05-16 |
|   9 |       3 |   201 | 2016-05-17 |
+-----+---------+-------+------------+
9 rows in set (0.00 sec)

    SQL SUM() 实例

    下面的 SQL 语句查找 "access_log" 表的 "count" 字段的总数：


    实例

    SELECT SUM(count) AS nums FROM access_log;

    执行以上 SQL 输出结果如下：

     

    GROUP BY 语句可结合一些聚合函数来使用

    GROUP BY 语句

    GROUP BY 语句用于结合聚合函数，根据一个或多个列对结果集进行分组。

    SQL GROUP BY 语法

    SELECT column_name, aggregate_function(column_name)
    FROM table_name
    WHERE column_name operator value
    GROUP BY column_name;

    演示数据库

    在本教程中，我们将使用 RUNOOB 样本数据库。

    下面是选自 "Websites" 表的数据：

    +----+--------------+---------------------------+-------+---------+
| id | name         | url                       | alexa | country |
+----+--------------+---------------------------+-------+---------+
| 1  | Google       | https://www.google.cm/    | 1     | USA     |
| 2  | 淘宝          | https://www.taobao.com/   | 13    | CN      |
| 3  | 菜鸟教程      | http://www.runoob.com/    | 4689  | CN      |
| 4  | 微博          | http://weibo.com/         | 20    | CN      |
| 5  | Facebook     | https://www.facebook.com/ | 3     | USA     |
| 7  | stackoverflow | http://stackoverflow.com/ |   0 | IND     |
+----+---------------+---------------------------+-------+---------+

    下面是 "access_log" 网站访问记录表的数据：

    mysql> SELECT * FROM access_log;
+-----+---------+-------+------------+
| aid | site_id | count | date       |
+-----+---------+-------+------------+
|   1 |       1 |    45 | 2016-05-10 |
|   2 |       3 |   100 | 2016-05-13 |
|   3 |       1 |   230 | 2016-05-14 |
|   4 |       2 |    10 | 2016-05-14 |
|   5 |       5 |   205 | 2016-05-14 |
|   6 |       4 |    13 | 2016-05-15 |
|   7 |       3 |   220 | 2016-05-15 |
|   8 |       5 |   545 | 2016-05-16 |
|   9 |       3 |   201 | 2016-05-17 |
+-----+---------+-------+------------+
9 rows in set (0.00 sec)

    GROUP BY 简单应用

    统计 access_log 各个 site_id 的访问量：


    实例

    SELECT site_id, SUM(access_log.count) AS nums
    FROM access_log GROUP BY site_id;

    执行以上 SQL 输出结果如下：


    SQL GROUP BY 多表连接

    现在我们想要查找每个送货员配送的订单数目。

    下面的 SQL 语句统计所有网站的访问的记录数：


    实例

    SELECT Websites.name,COUNT(access_log.aid) AS nums FROM access_log
    LEFT JOIN Websites
    ON access_log.site_id=Websites.id
    GROUP BY Websites.name;

    执行以上 SQL 输出结果如下：




    HAVING 子句

    在 SQL 中增加 HAVING 子句原因是，WHERE 关键字无法与聚合函数一起使用。

    HAVING 子句可以让我们筛选分组后的各组数据。

    SQL HAVING 语法

    SELECT column_name, aggregate_function(column_name)
    FROM table_name
    WHERE column_name operator value
    GROUP BY column_name
    HAVING aggregate_function(column_name) operator value;

    演示数据库

    在本教程中，我们将使用 RUNOOB 样本数据库。

    下面是选自 "Websites" 表的数据：

    +----+--------------+---------------------------+-------+---------+
| id | name         | url                       | alexa | country |
+----+--------------+---------------------------+-------+---------+
| 1  | Google       | https://www.google.cm/    | 1     | USA     |
| 2  | 淘宝          | https://www.taobao.com/   | 13    | CN      |
| 3  | 菜鸟教程      | http://www.runoob.com/    | 4689  | CN      |
| 4  | 微博          | http://weibo.com/         | 20    | CN      |
| 5  | Facebook     | https://www.facebook.com/ | 3     | USA     |
| 7  | stackoverflow | http://stackoverflow.com/ |   0 | IND     |
+----+---------------+---------------------------+-------+---------+

    下面是 "access_log" 网站访问记录表的数据：

    mysql> SELECT * FROM access_log;
+-----+---------+-------+------------+
| aid | site_id | count | date       |
+-----+---------+-------+------------+
|   1 |       1 |    45 | 2016-05-10 |
|   2 |       3 |   100 | 2016-05-13 |
|   3 |       1 |   230 | 2016-05-14 |
|   4 |       2 |    10 | 2016-05-14 |
|   5 |       5 |   205 | 2016-05-14 |
|   6 |       4 |    13 | 2016-05-15 |
|   7 |       3 |   220 | 2016-05-15 |
|   8 |       5 |   545 | 2016-05-16 |
|   9 |       3 |   201 | 2016-05-17 |
+-----+---------+-------+------------+
9 rows in set (0.00 sec)

    SQL HAVING 实例

    现在我们想要查找总访问量大于 200 的网站。

    我们使用下面的 SQL 语句：


    实例

    SELECT Websites.name, Websites.url, SUM(access_log.count) AS nums FROM (access_log
    INNER JOIN Websites
    ON access_log.site_id=Websites.id)
    GROUP BY Websites.name
    HAVING SUM(access_log.count) > 200;

    执行以上 SQL 输出结果如下：

    现在我们想要查找总访问量大于 200 的网站，并且 alexa 排名小于 200。

    我们在 SQL 语句中增加一个普通的 WHERE 子句：


    实例

    SELECT Websites.name, SUM(access_log.count) AS nums FROM Websites
    INNER JOIN access_log
    ON Websites.id=access_log.site_id
    WHERE Websites.alexa < 200
    GROUP BY Websites.name
    HAVING SUM(access_log.count) > 200;

    执行以上 SQL 输出结果如下：

     

    UCASE() 函数

    UCASE() 函数把字段的值转换为大写。

    SQL UCASE() 语法

    SELECT UCASE(column_name) FROM table_name;

    用于 SQL Server 的语法

    SELECT UPPER(column_name) FROM table_name;

    演示数据库

    在本教程中，我们将使用 RUNOOB 样本数据库。

    下面是选自 "Websites" 表的数据：

    +----+--------------+---------------------------+-------+---------+
| id | name         | url                       | alexa | country |
+----+--------------+---------------------------+-------+---------+
| 1  | Google       | https://www.google.cm/    | 1     | USA     |
| 2  | 淘宝          | https://www.taobao.com/   | 13    | CN      |
| 3  | 菜鸟教程      | http://www.runoob.com/    | 4689  | CN      |
| 4  | 微博          | http://weibo.com/         | 20    | CN      |
| 5  | Facebook     | https://www.facebook.com/ | 3     | USA     |
| 7  | stackoverflow | http://stackoverflow.com/ |   0 | IND     |
+----+---------------+---------------------------+-------+---------+

    SQL UCASE() 实例

    下面的 SQL 语句从 "Websites" 表中选取 "name" 和 "url" 列，并把 "name" 列的值转换为大写：


    实例

    SELECT UCASE(name) AS site_title, url
    FROM Websites;

    执行以上 SQL 输出结果如下：

     

  2. LCASE() 函数

    LCASE() 函数把字段的值转换为小写。

    SQL LCASE() 语法

    SELECT LCASE(column_name) FROM table_name;

    用于 SQL Server 的语法

    SELECT LOWER(column_name) FROM table_name;

    演示数据库

    在本教程中，我们将使用 RUNOOB 样本数据库。

    下面是选自 "Websites" 表的数据：

    +----+--------------+---------------------------+-------+---------+
| id | name         | url                       | alexa | country |
+----+--------------+---------------------------+-------+---------+
| 1  | Google       | https://www.google.cm/    | 1     | USA     |
| 2  | 淘宝          | https://www.taobao.com/   | 13    | CN      |
| 3  | 菜鸟教程      | http://www.runoob.com/    | 4689  | CN      |
| 4  | 微博          | http://weibo.com/         | 20    | CN      |
| 5  | Facebook     | https://www.facebook.com/ | 3     | USA     |
| 7  | stackoverflow | http://stackoverflow.com/ |   0 | IND     |
+----+---------------+---------------------------+-------+---------+

    SQL LCASE() 实例

    下面的 SQL 语句从 "Websites" 表中选取 "name" 和 "url" 列，并把 "name" 列的值转换为小写：


    实例

    SELECT LCASE(name) AS site_title, url
    FROM Websites;

    执行以上 SQL 输出结果如下：

     

    MID() 函数

    MID() 函数用于从文本字段中提取字符。

    SQL MID() 语法

    SELECT MID(column_name,start[,length]) FROM table_name;

    参数 描述
    column_name 必需。要提取字符的字段。
    start 必需。规定开始位置（起始值是 1）。
    length 可选。要返回的字符数。如果省略，则 MID() 函数返回剩余文本。

    演示数据库

    在本教程中，我们将使用 RUNOOB 样本数据库。

    下面是选自 "Websites" 表的数据：

    +----+--------------+---------------------------+-------+---------+
| id | name         | url                       | alexa | country |
+----+--------------+---------------------------+-------+---------+
| 1  | Google       | https://www.google.cm/    | 1     | USA     |
| 2  | 淘宝          | https://www.taobao.com/   | 13    | CN      |
| 3  | 菜鸟教程      | http://www.runoob.com/    | 4689  | CN      |
| 4  | 微博          | http://weibo.com/         | 20    | CN      |
| 5  | Facebook     | https://www.facebook.com/ | 3     | USA     |
| 7  | stackoverflow | http://stackoverflow.com/ |   0 | IND     |
+----+---------------+---------------------------+-------+---------+

    SQL MID() 实例

    下面的 SQL 语句从 "Websites" 表的 "name" 列中提取前 4 个字符：


    实例

    SELECT MID(name,1,4) AS ShortTitle
    FROM Websites;

    执行以上 SQL 输出结果如下：

     

    LEN() 函数

    LEN() 函数返回文本字段中值的长度。

    SQL LEN() 语法

    SELECT LEN(column_name) FROM table_name;

    MySQL 中函数为 LENGTH():

    SELECT LENGTH(column_name) FROM table_name;

    演示数据库

    在本教程中，我们将使用 RUNOOB 样本数据库。

    下面是选自 "Websites" 表的数据：

    +----+--------------+---------------------------+-------+---------+
| id | name         | url                       | alexa | country |
+----+--------------+---------------------------+-------+---------+
| 1  | Google       | https://www.google.cm/    | 1     | USA     |
| 2  | 淘宝          | https://www.taobao.com/   | 13    | CN      |
| 3  | 菜鸟教程      | http://www.runoob.com/    | 4689  | CN      |
| 4  | 微博          | http://weibo.com/         | 20    | CN      |
| 5  | Facebook     | https://www.facebook.com/ | 3     | USA     |
| 7  | stackoverflow | http://stackoverflow.com/ |   0 | IND     |
+----+---------------+---------------------------+-------+---------+

    SQL LEN() 实例

    下面的 SQL 语句从 "Websites" 表中选取 "name" 和 "url" 列中值的长度：


    实例

    SELECT name, LENGTH(url) as LengthOfURL
    FROM Websites;

    执行以上 SQL 输出结果如下：

     

    ROUND() 函数

    ROUND() 函数用于把数值字段舍入为指定的小数位数。

    SQL ROUND() 语法

    SELECT ROUND(column_name,decimals) FROM table_name;

    参数 描述
    column_name 必需。要舍入的字段。
    decimals 必需。规定要返回的小数位数。

    SQL ROUND() 实例

    ROUND(X)： 返回参数X的四舍五入的一个整数。 

    mysql> select ROUND(-1.23);
        -> -1
mysql> select ROUND(-1.58);
        -> -2
mysql> select ROUND(1.58);
        -> 2

    ROUND(X,D)： 返回参数X的四舍五入的有 D 位小数的一个数字。如果D为0，结果将没有小数点或小数部分。 

    mysql> select ROUND(1.298, 1);
        -> 1.3
mysql> select ROUND(1.298, 0);
        -> 1

    注意：ROUND 返回值被变换为一个BIGINT!

    NOW() 函数

    NOW() 函数返回当前系统的日期和时间。

    SQL NOW() 语法

    SELECT NOW() FROM table_name;

    演示数据库

    在本教程中，我们将使用 RUNOOB 样本数据库。

    下面是选自 "Websites" 表的数据：

    +----+--------------+---------------------------+-------+---------+
| id | name         | url                       | alexa | country |
+----+--------------+---------------------------+-------+---------+
| 1  | Google       | https://www.google.cm/    | 1     | USA     |
| 2  | 淘宝          | https://www.taobao.com/   | 13    | CN      |
| 3  | 菜鸟教程      | http://www.runoob.com/    | 4689  | CN      |
| 4  | 微博          | http://weibo.com/         | 20    | CN      |
| 5  | Facebook     | https://www.facebook.com/ | 3     | USA     |
| 7  | stackoverflow | http://stackoverflow.com/ |   0 | IND     |
+----+---------------+---------------------------+-------+---------+

    SQL NOW() 实例

    下面的 SQL 语句从 "Websites" 表中选取 name，url，及当天日期：


    实例

    SELECT name, url, Now() AS date
    FROM Websites;

    执行以上 SQL 输出结果如下：




    FORMAT() 函数

    FORMAT() 函数用于对字段的显示进行格式化。

    SQL FORMAT() 语法

    SELECT FORMAT(column_name,format) FROM table_name;

    参数 描述
    column_name 必需。要格式化的字段。
    format 必需。规定格式。

    演示数据库

    在本教程中，我们将使用 RUNOOB 样本数据库。

    下面是选自 "Websites" 表的数据：

    +----+--------------+---------------------------+-------+---------+
| id | name         | url                       | alexa | country |
+----+--------------+---------------------------+-------+---------+
| 1  | Google       | https://www.google.cm/    | 1     | USA     |
| 2  | 淘宝          | https://www.taobao.com/   | 13    | CN      |
| 3  | 菜鸟教程      | http://www.runoob.com/    | 4689  | CN      |
| 4  | 微博          | http://weibo.com/         | 20    | CN      |
| 5  | Facebook     | https://www.facebook.com/ | 3     | USA     |
| 7  | stackoverflow | http://stackoverflow.com/ |   0 | IND     |
+----+---------------+---------------------------+-------+---------+

    SQL FORMAT() 实例

    下面的 SQL 语句从 "Websites" 表中选取 name, url 以及格式化为 YYYY-MM-DD 的日期：


    实例

    SELECT name, url, DATE_FORMAT(Now(),'%Y-%m-%d') AS date
    FROM Websites;

    执行以上 SQL 输出结果如下：

    SQL 语句 语法
    AND / OR SELECT column_name(s)
    FROM table_name
    WHERE condition
    AND|OR condition
    ALTER TABLE ALTER TABLE table_name
    ADD column_name datatype

    or

    ALTER TABLE table_name
    DROP COLUMN column_name
    AS (alias) SELECT column_name AS column_alias
    FROM table_name

    or

    SELECT column_name
    FROM table_name AS table_alias
    BETWEEN SELECT column_name(s)
    FROM table_name
    WHERE column_name
    BETWEEN value1 AND value2
    CREATE DATABASE CREATE DATABASE database_name
    CREATE TABLE CREATE TABLE table_name
    (
    column_name1 data_type,
    column_name2 data_type,
    column_name2 data_type,
    ...
    )
    CREATE INDEX CREATE INDEX index_name
    ON table_name (column_name)

    or

    CREATE UNIQUE INDEX index_name
    ON table_name (column_name)
    CREATE VIEW CREATE VIEW view_name AS
    SELECT column_name(s)
    FROM table_name
    WHERE condition
    DELETE DELETE FROM table_name
    WHERE some_column=some_value

    or

    DELETE FROM table_name
    (Note: Deletes the entire table!!)

    DELETE * FROM table_name
    (Note: Deletes the entire table!!)
    DROP DATABASE DROP DATABASE database_name
    DROP INDEX DROP INDEX table_name.index_name (SQL Server)
    DROP INDEX index_name ON table_name (MS Access)
    DROP INDEX index_name (DB2/Oracle)
    ALTER TABLE table_name
    DROP INDEX index_name (MySQL)
    DROP TABLE DROP TABLE table_name
    GROUP BY SELECT column_name, aggregate_function(column_name)
    FROM table_name
    WHERE column_name operator value
    GROUP BY column_name
    HAVING SELECT column_name, aggregate_function(column_name)
    FROM table_name
    WHERE column_name operator value
    GROUP BY column_name
    HAVING aggregate_function(column_name) operator value
    IN SELECT column_name(s)
    FROM table_name
    WHERE column_name
    IN (value1,value2,..)
    INSERT INTO INSERT INTO table_name
    VALUES (value1, value2, value3,....)

    or

    INSERT INTO table_name
    (column1, column2, column3,...)
    VALUES (value1, value2, value3,....)
    INNER JOIN SELECT column_name(s)
    FROM table_name1
    INNER JOIN table_name2
    ON table_name1.column_name=table_name2.column_name
    LEFT JOIN SELECT column_name(s)
    FROM table_name1
    LEFT JOIN table_name2
    ON table_name1.column_name=table_name2.column_name
    RIGHT JOIN SELECT column_name(s)
    FROM table_name1
    RIGHT JOIN table_name2
    ON table_name1.column_name=table_name2.column_name
    FULL JOIN SELECT column_name(s)
    FROM table_name1
    FULL JOIN table_name2
    ON table_name1.column_name=table_name2.column_name
    LIKE SELECT column_name(s)
    FROM table_name
    WHERE column_name LIKE pattern
    ORDER BY SELECT column_name(s)
    FROM table_name
    ORDER BY column_name [ASC|DESC]
    SELECT SELECT column_name(s)
    FROM table_name
    SELECT * SELECT *
    FROM table_name
    SELECT DISTINCT SELECT DISTINCT column_name(s)
    FROM table_name
    SELECT INTO SELECT *
    INTO new_table_name [IN externaldatabase]
    FROM old_table_name

    or

    SELECT column_name(s)
    INTO new_table_name [IN externaldatabase]
    FROM old_table_name
    SELECT TOP SELECT TOP number|percent column_name(s)
    FROM table_name
    TRUNCATE TABLE TRUNCATE TABLE table_name
    UNION SELECT column_name(s) FROM table_name1
    UNION
    SELECT column_name(s) FROM table_name2
    UNION ALL SELECT column_name(s) FROM table_name1
    UNION ALL
    SELECT column_name(s) FROM table_name2
    UPDATE UPDATE table_name
    SET column1=value, column2=value,...
    WHERE some_column=some_value
    WHERE SELECT column_name(s)
    FROM table_name
    WHERE column_name operator value
     



猜你喜欢

转载自blog.csdn.net/doulinxi115413/article/details/80922426
今日推荐
美国拟限制 AI 大模型出口中国和俄罗斯
苹果将与 OpenAI 达成协议，将 ChatGPT 应用于 iPhone
openKylin 社区生态委员会第六次会议圆满召开
阿里云正式发布通义千问 2.5
Python 3.13 发布首个 Beta：实验性自由线程模式和 JIT、改进交互式解释器
Stack Overflow 拿我的代码去训练 AI 大模型，还封了我的账号
Pop!_OS 的 COSMIC 桌面完成 App Store 上架工作
报告：Django 仍然是 74% 开发者的首选
《2024 年一季度互联网投融资运行情况》研究报告
15 年前上了“FFmpeg 耻辱柱”，今天他还得谢谢咱——腾讯QQPlayer一雪前耻？
TIOBE 5 月榜单：Fortran “复活”进入 Top 10
GCC 14.1 发布
周排行
curl的POST请求，封装方法
8.1.1. Integer Types
Java基础 Day05(个人复习整理)
Python - Django - 中间件 process_exception
小L的试卷
【Shell编程】 （函数）判断用户是否存在
python(css样式)
spring ant path 匹配原则 - 【笔记】
《JavaScript与JScript从入门到精通》(美)James.Jaworski.中译本.扫描版.pdf
Eclipse运行带参数的java程序
每日归档
更多
2024-05-12(0)
2024-05-11(38)
2024-05-10(38)
2024-05-09(35)
2024-05-08(42)
2024-05-07(14)
2024-05-06(40)
2024-05-05(0)
2024-05-04(7)
2024-05-03(19)

代码天地 © 2018 codetd.com

境外服务器   最新电视剧2022