垃圾收集器与内存分配策略
为什么学习垃圾收集？
看起来jvm好像一切帮你做好，但是当垃圾收集成为系统达到更高并发量的瓶颈时，我们就需要对这种自动化的技术进行监控和调节。
垃圾回收区域
虚拟机栈，本地方法栈，程序计数器是线程私有的，和线程同生共死，当线程销毁时，内存自然回收，所以这部分不是考虑的重点。
所以研究重点应该在方法区和堆，而方法区的回收效率较低，重点在堆。
引用计数
对象有一个引用计数器 new String（）
有引用，计数器加一，String jiajun=new String（）
引用失效，计数器减一，jiajun=null；
出现一个问题
Person jia=new Persoon();
Person jun=new Person();
jia.bro=jun;
jun.bro=jia;
jia=null;
jun=null;
此时虽然我们没有办法用jia和jun这两个对象，也就是这个是垃圾了，但是两个对象又互相引用，如果用这种算法是无法进行回收
可达性分析
GC Roots的对象：虚拟机栈中引用的对象（比如方法中定义的对象），本地方法栈中引用的对象，方法区中类静态属性引用的对象（static），方法区中常量应用的对象（final）
通过GC Roots对象作为起点，当GC Roots到一个对象没有引用链的话，那么就证明这个而对象不可用（如下图）
垃圾收集算法
标记清除
确定回收对象，进行标记，然后回收标记的对象
一个问题是标记清除效率不高
一个问题是标记清除后产生大量不连续的内存碎片，但需要分配较大对象的时候，因为没有足够大的连续空间分配给此对象，此时会触发另一次垃圾收集
复制
解决内存碎片的问题
将内存分为等大的A区和B区，创建对象时，存放于A区，当A区空间用完之后，将A区存活的对象复制到B区，然后A区清空，这样的话，就避免了内存碎片的问题
但是又有一个问题，这个时候我们只用到了一半的空间，所以我们要向办法提高空间利用率
研究发现，新生代对象大多都是朝生夕死，也就是存活的对象不多，那么我们就没必要分配一半的空间用于“粘贴”
所以虚拟机将新生代分为Eden和Surivior两个区，比例为8:1:1，可用的内存为一个伊甸区个一个存活区，一个存活区用于“粘贴,”，也就是新生代可用内存空间为容量的90%，这样的话就提高了空间了利用率
但是又有一个问题，如果这一个存活区存放不了复制的的对象，那么怎么办？于是，如果这些对象放不下，将直接进入另一块区域老年代
标记整理
对于朝生夕死的新生代来说，复制算法是不错的选择。但是对于存活率高的对象不是很好的选择，因为要进行较多的复制操作，效率会降低
过程：确定回收对象，进行标记，让存活的对象向一端移动，然后清理掉端边界以外的内存
那么这样的话，不会有内存碎片的问题，也没有复制过多效率降低的问题
分代收集
上面几种方法的综合利用
根据新生代和老年代的特点，分别选用适用的算法。
新生代存活率，那么可以选择复制算法
老年代存活率高，可以采用标记清理或标记整理算法
内存分配与回收策略
- Minor GC，新生代GC，回收速度快
Major GC/ Full GC , 收集整个堆，包括yong gen，old gen，perm gen，回收速度慢