SQL数据库基础

编程语言 2018-07-12 15:57:29 阅读次数: 0

使用root登陆后，创建数据库

CREATE DATABASE IF NOT EXISTS RUNOOB DEFAULT CHARSET utf8 COLLATE utf8_general_ci;

drop命令删除数据库

drop命令格式：

drop database <数据库名>;

创建数据表

CREATE TABLE table_name (column_name column_type);

例如

CREATE TABLE IF NOT EXISTS `runoob_tbl`(
   `runoob_id` INT UNSIGNED AUTO_INCREMENT,
   `runoob_title` VARCHAR(100) NOT NULL,
   `runoob_author` VARCHAR(40) NOT NULL,
   `submission_date` DATE,
   PRIMARY KEY ( `runoob_id` )
)ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
  1. 如果你不想字段为 NULL 可以设置字段的属性为 NOT NULL， 在操作数据库时如果输入该字段的数据为NULL ，就会报错。
  2. AUTO_INCREMENT定义列为自增的属性，一般用于主键，数值会自动加1。
  3. PRIMARY KEY关键字用于定义列为主键。
  4. 您可以使用多列来定义主键，列间以逗号分隔。 ENGINE 设置存储引擎，CHARSET 设置编码。

删除数据表

删除数据表：

drop table table_name;

删除表内数据

delete from 表名 where 删除条件;

清除表内数据，保存表结构，用truncate。：

truncate table 表名;

插入数据

insert into table_name(field1,field2,...,fieldn)
                        values
                        (value1, value2,...valueN);

查询数据表

select column_name, column_name
from table_name
[where Clause]
[limit n] [offset m]
  1. 查询语句中你可以使用一个或者多个表，表之间使用逗号(,)分割，并使用WHERE语句来设定查询条件。
  2. SELECT 命令可以读取一条或者多条记录。
  3. 可以使用星号（*）来代替其他字段，SELECT语句会返回表的所有字段数据
  4. 可以使用 WHERE 语句来包含任何条件。
  5. 可以使用 LIMIT 属性来设定返回的记录数。

WHERE子句

select field1, field2,...,fieldn from table_name1,table_name2...
[where condition1 [and [or]]] condition2...
  1. 查询语句中你可以使用一个或者多个表，表之间使用逗号, 分割，并使用WHERE语句来设定查询条件。
  2. 你可以在 WHERE 子句中指定任何条件。
  3. 你可以使用 AND 或者 OR 指定一个或多个条件。
  4. WHERE 子句也可以运用于 SQL 的 DELETE 或者 UPDATE 命令。

UPDATE查询

update table_name set field1=new-value1, field2=new-value2
[where Clause]

DELETE删除

delete from table_name [where Clause]

LIKE子句

SELECT field1, field2,...fieldN 
FROM table_name
WHERE field1 LIKE condition1 [AND [OR]] filed2 = 'somevalue'
  1. 可以在 WHERE 子句中指定任何条件。
  2. 可以在 WHERE 子句中使用LIKE子句。
  3. 可以使用LIKE子句代替等号 =。
  4. LIKE 通常与 % 一同使用，类似于一个元字符的搜索。
  5. 可以使用 AND 或者 OR 指定一个或多个条件。
  6. 可以在 DELETE 或 UPDATE 命令中使用 WHERE…LIKE 子句来指定条件
    '%a' //以a结尾的数据
    'a%' //以a开头的数据
    '%a%' //含有a的数据
    '_a_' //三位且中间字母是a的
    '_a' //两位且结尾字母是a的
    'a_' //两位且开头字母是a的

UNION 操作符

MySQL UNION 操作符用于连接两个以上的 SELECT 语句的结果组合到一个结果集合中。多个 SELECT 语句会删除重复的数据。

SELECT expression1, expression2, ... expression_n
FROM tables
[WHERE conditions]
UNION [ALL | DISTINCT]
SELECT expression1, expression2, ... expression_n
FROM tables
[WHERE conditions];
  1. expression1, expression2, … expression_n: 要检索的列。
  2. tables: 要检索的数据表。
  3. WHERE conditions: 可选， 检索条件。
  4. DISTINCT: 可选，删除结果集中重复的数据。默认情况下 UNION 操作符已经删除了重复数据，所以 DISTINCT 修饰符对结果没啥影响。
  5. ALL: 可选，返回所有结果集，包含重复数据。

排序

SELECT field1, field2,...fieldN table_name1, table_name2...
ORDER BY field1, [field2...] [ASC [DESC]]
  1. 可以使用任何字段来作为排序的条件，从而返回排序后的查询结果。
  2. 可以设定多个字段来排序。
  3. 可以使用 ASC 或 DESC 关键字来设置查询结果是按升序或降序排列。 默认情况下，它是按升序排列。
  4. 可以添加 WHERE…LIKE 子句来设置条件。

分组

GROUP BY 语句根据一个或多个列对结果集进行分组。在分组的列上我们可以使用 COUNT, SUM, AVG,等函数。

SELECT column_name, function(column_name)
FROM table_name
WHERE column_name operator value
GROUP BY column_name;

连接的使用

JOIN 按照功能大致分为如下三类：

  1. INNER JOIN（内连接,或等值连接）：获取两个表中字段匹配关系的记录。
  2. LEFT JOIN（左连接）：获取左表所有记录，即使右表没有对应匹配的记录。
  3. RIGHT JOIN（右连接）： 与 LEFT JOIN 相反，用于获取右表所有记录，即使左表没有对应匹配的记录。

NULL值处理

MySQL提供了三大运算符:

  • IS NULL: 当列的值是 NULL,此运算符返回 true。
  • IS NOT NULL: 当列的值不为 NULL, 运算符返回 true。
  • <=>: 比较操作符（不同于=运算符），当比较的的两个值为 NULL 时返回 true。

关于 NULL 的条件比较运算是比较特殊的。不能使用 = NULL 或 != NULL 在列中查找 NULL 值 。
在 MySQL 中，NULL 值与任何其它值的比较（即使是 NULL）永远返回 false，即 NULL = NULL 返回false 。
MySQL 中处理 NULL 使用 IS NULL 和 IS NOT NULL 运算符。

正则表达式

模式 描述
^ 匹配输入字符串的开始位置。如果设置了 RegExp 对象的 Multiline 属性，^ 也匹配 ‘\n’ 或 ‘\r’ 之后的位置。
$ 匹配输入字符串的结束位置。如果设置了RegExp 对象的 Multiline 属性，$ 也匹配 ‘\n’ 或 ‘\r’ 之前的位置。
. 匹配除 “\n” 之外的任何单个字符。要匹配包括 ‘\n’ 在内的任何字符，请使用象 ‘[.\n]’ 的模式。
[…] 字符集合。匹配所包含的任意一个字符。例如， ‘[abc]’ 可以匹配 “plain” 中的 ‘a’。
[^…] 负值字符集合。匹配未包含的任意字符。例如， ‘[^abc]’ 可以匹配 “plain” 中的’p’。
p1|p2|p3 匹配 p1 或 p2 或 p3。例如，’z
* 匹配前面的子表达式零次或多次。例如，zo* 能匹配 “z” 以及 “zoo”。* 等价于{0,}。
+ 匹配前面的子表达式一次或多次。例如，’zo+’ 能匹配 “zo” 以及 “zoo”，但不能匹配 “z”。+ 等价于 {1,}。
{n} n 是一个非负整数。匹配确定的 n 次。例如，’o{2}’ 不能匹配 “Bob” 中的 ‘o’，但是能匹配 “food” 中的两个 o。
{n,m} m 和 n 均为非负整数，其中n <= m。最少匹配 n 次且最多匹配 m 次。

事务

MySQL 事务主要用于处理操作量大，复杂度高的数据。比如说，在人员管理系统中，你删除一个人员，你即需要删除人员的基本资料，也要删除和该人员相关的信息，如信箱，文章等等，这样，这些数据库操作语句就构成一个事务！
在 MySQL 中只有使用了 Innodb 数据库引擎的数据库或表才支持事务。
事务处理可以用来维护数据库的完整性，保证成批的 SQL 语句要么全部执行，要么全部不执行。
事务用来管理 insert,update,delete 语句
一般来说，事务是必须满足4个条件（ACID）：：原子性（Atomicity，或称不可分割性）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation，又称独立性）、持久性（Durability）。

  • 原子性：一个事务（transaction）中的所有操作，要么全部完成，要么全部不完成，不会结束在中间某个环节。事务在执行过程中发生错误，会被回滚（Rollback）到事务开始前的状态，就像这个事务从来没有执行过一样。
  • 一致性：在事务开始之前和事务结束以后，数据库的完整性没有被破坏。这表示写入的资料必须完全符合所有的预设规则，这包含资料的精确度、串联性以及后续数据库可以自发性地完成预定的工作。
  • 隔离性：数据库允许多个并发事务同时对其数据进行读写和修改的能力，隔离性可以防止多个事务并发执行时由于交叉执行而导致数据的不一致。事务隔离分为不同级别，包括读未提交（Read uncommitted）、读提交（read committed）、可重复读（repeatable read）和串行化（Serializable）。
  • 持久性：事务处理结束后，对数据的修改就是永久的，即便系统故障也不会丢失。

在 MySQL 命令行的默认设置下，事务都是自动提交的，即执行 SQL 语句后就会马上执行 COMMIT 操作。因此要显式地开启一个事务务须使用命令 BEGIN 或 START TRANSACTION，或者执行命令 SET AUTOCOMMIT=0，用来禁止使用当前会话的自动提交。

事务控制语句：

  • BEGIN或START TRANSACTION；显式地开启一个事务；
  • COMMIT；也可以使用COMMIT WORK，不过二者是等价的。COMMIT会提交事务，并使已对数据库进行的所有修改成为永久性的；
  • ROLLBACK；有可以使用ROLLBACK WORK，不过二者是等价的。回滚会结束用户的事务，并撤销正在进行的所有未提交的修改；
  • SAVEPOINT identifier；SAVEPOINT允许在事务中创建一个保存点，一个事务中可以有多个SAVEPOINT；
  • RELEASE SAVEPOINT identifier；删除一个事务的保存点，当没有指定的保存点时，执行该语句会抛出一个异常；
  • ROLLBACK TO identifier；把事务回滚到标记点；
  • SET TRANSACTION；用来设置事务的隔离级别。InnoDB存储引擎提供事务的隔离级别有READ UNCOMMITTED、READ COMMITTED、REPEATABLE READ和SERIALIZABLE。

MYSQL 事务处理主要有两种方法：

1、用 BEGIN, ROLLBACK, COMMIT来实现

  • BEGIN 开始一个事务
  • ROLLBACK 事务回滚
  • COMMIT 事务确认

2、直接用 SET 来改变 MySQL 的自动提交模式:

  • SET AUTOCOMMIT=0 禁止自动提交
  • SET AUTOCOMMIT=1 开启自动提交

ALTER命令

当我们需要修改数据表名或者修改数据表字段时，就需要使用到MySQL ALTER命令。

删除，添加或修改表字段

alter table table_name drop i;//删除表格的i字段
alter table table_name add i int;//ADD子句来向数据表中添加列，并定义数据类型

索引

MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的，索引可以大大提高MySQL的检索速度。
索引分单列索引和组合索引。

  • 单列索引，即一个索引只包含单个列，一个表可以有多个单列索引，但这不是组合索引。
  • 组合索引，即一个索引包含多个列。

创建索引时，你需要确保该索引是应用在 SQL 查询语句的条件(一般作为 WHERE 子句的条件)。

实际上，索引也是一张表，该表保存了主键与索引字段，并指向实体表的记录。

上面都在说使用索引的好处，但过多的使用索引将会造成滥用。因此索引也会有它的缺点：虽然索引大大提高了查询速度，同时却会降低更新表的速度，如对表进行INSERT、UPDATE和DELETE。因为更新表时，MySQL不仅要保存数据，还要保存一下索引文件。
建立索引会占用磁盘空间的索引文件。

普通索引

创建索引

create index indexName on mytable(username(length));

修改表结构（添加索引）

ALTER TABLE TABLENAME ADD INDEX indexName(columnName);

创建表的时候直接指定

CREATE table tableName(
ID INT NULL,
username VARCHAR(16) NOT NULL,
INDEX [indexname](username(length))
)；

删除索引

DROP INDEX [INDEXNAME] ON tableName;

唯一索引

与前面的普通索引类似，不同的就是：索引列的值必须唯一，但允许有空值。如果是组合索引，则列值的组合必须唯一。它有以下几种创建方式：

创建索引

CREATE UNIQUE INDEX indexname ON tableName(username(length));

修改表结构

ALTER table tableName ADD UNIQUE [indexName](username(length));

创建表的时候直接指定

CREATE TABLE mytable(  
ID INT NOT NULL,   
username VARCHAR(16) NOT NULL,  
UNIQUE [indexName] (username(length))  
);

使用ALTER命令添加和删除索引

有四种方式来添加数据表的索引：

  • ALTER TABLE tbl_name ADD PRIMARY KEY (column_list): 该语句添加一个主键，这意味着索引值必须是唯一的，且不能为NULL。
  • ALTER TABLE tbl_name ADD UNIQUE index_name (column_list): 这条语句创建索引的值必须是唯一的（除了NULL外，NULL可能会出现多次）。
  • ALTER TABLE tbl_name ADD INDEX index_name (column_list): 添加普通索引，索引值可出现多次。
  • ALTER TABLE tbl_name ADD FULLTEXT index_name (column_list）:该语句指定了索引为 FULLTEXT ，用于全文索引。

临时表

MySQL 临时表在我们需要保存一些临时数据时是非常有用的。临时表只在当前连接可见，当关闭连接时，Mysql会自动删除表并释放所有空间。
MySQL临时表只在当前连接可见，如果你使用PHP脚本来创建MySQL临时表，那每当PHP脚本执行完成后，该临时表也会自动销毁。
如果你使用了其他MySQL客户端程序连接MySQL数据库服务器来创建临时表，那么只有在关闭客户端程序时才会销毁临时表，当然你也可以手动销毁。

复制表

如果我们需要完全的复制MySQL的数据表，包括表的结构，索引，默认值等。 如果仅仅使用CREATE TABLE … SELECT 命令，是无法实现的。
步骤如下：

  • 使用 SHOW CREATE TABLE 命令获取创建数据表(CREATE TABLE) 语句，该语句包含了原数据表的结构，索引等。
  • 复制以下命令显示的SQL语句，修改数据表名，并执行SQL语句，通过以上命令 将完全的复制数据表结构。
  • 如果你想复制表的内容，你就可以使用 INSERT INTO … SELECT 语句来实现。
CREATE TABLE targetTable LIKE sourceTable;
INSERT INTO targetTable SELECT * FROM sourceTable;

序列使用

MySQL序列是一组整数：1, 2, 3, …，由于一张数据表只能有一个字段自增主键， 如果想实现其他字段也实现自动增加，就可以使用MySQL序列来实现。

使用AUTO_INCREMENT

处理重复数据

防止表中出现重复数据

你可以在MySQL数据表中设置指定的字段为 PRIMARY KEY（主键） 或者 UNIQUE（唯一） 索引来保证数据的唯一性。

CREATE TABLE person_tbl(
    first_name CHAR(20),
    last_name CHAR(20),
    sex CHAR(10));

如果你想设置表中字段first_name，last_name数据不能重复，你可以设置双主键模式来设置数据的唯一性， 如果你设置了双主键，那么那个键的默认值不能为NULL，可设置为NOT NULL。如下所示：

CREATE TABLE person_tbl(
   first_name CHAR(20) NOT NULL,
   last_name CHAR(20) NOT NULL,
   sex CHAR(10),
   PRIMARY KEY (last_name, first_name));

另一种设置数据的唯一性方法是添加一个UNIQUE索引，如下所示：

CREATE TABLE person_tbl(
   first_name CHAR(20) NOT NULL,
   last_name CHAR(20) NOT NULL,
   sex CHAR(10)
   UNIQUE (last_name, first_name));

统计重复数据

一般情况下，查询重复的值，请执行以下操作：

  • 确定哪一列包含的值可能会重复。
  • 在列选择列表使用COUNT(*)列出的那些列。
  • 在GROUP BY子句中列出的列。
  • HAVING子句设置重复数大于1。

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转载自blog.csdn.net/ppdd_0724/article/details/81014342
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