一、初步了解搜索引擎
目前知识库搜索引擎，使用的是ElasticSearch 5.5版本，底层基于Lucene，此版本稳定性较高，但对词库的维护却不能实时生效，这也是令人心痛的一点，不过抛除这一点ES在检索效率和排序方面还是相当出色的。
1. 用数据库做对比简单了解搜索引擎
（1）搜索引擎的一个索引相当于数据库的一个库，例如我们的一个数据库。
（2）搜索引擎的一个索引类型，相当于数据库的一个表。
（3）搜索引擎的一个文档，相当于数据库的一行数据。
2. 看图识索引
（1）索引
（2）索引类型：一个索引可以有多个类型，每一个类型可以有多个文档（相当于一个数据库可以有多张表，每张表可以有多行数据）
（3）文档：下图为一个文档点开的内容，展示了文档的各个字段名称和值（相当于数据库表中每行数据和各个字段）。
3. 索引的3要素
（1）索引
（2）索引类型
（3）文档Id
注：也是确定索引文档唯一性的重要标志。
二、搜索引擎可视化工具head的简单使用
1、概览
（1）此菜单可以查看：索引名称、索引文档的大小、索引文档的数量及节点和分片信息等。
（2）此菜单可以操作：点击信息（可以查看索引内部信息：包括索引文当的字段类型，索引使用的分词器等详情）
（3）点击动作：可以对索引进行删除操作（慎用）
2、索引
展示目前搜索引擎里所有的索引大致基本信息（索引名称，索引大小，索引数量）。
3、数据浏览
展示索引文档的详细数据信息，可以点击索引名称和类型进行过滤查询，然后再点击右侧单个文档以查看文档字段详情；
三、掌握简单的基本查询
1、搜索知识Id为：180411153046000441的知识；
当然也可用：知识名称：knoledgeName，知识权限workGroup，所属区域rangId等字段进行检索;
（1）以默认table的方式显示查询结果
（2）我们更喜欢用json的方式去展示，这样会更清楚的显示文档的各个字段。
注：如果查询条件返回的文档数较多时（如：用知识Id去查原子）尽量将显示数量调大些，否则：ctrl+F搜索字段值时可能会搜不到想要的字段或值。
（3）还有很多类似数据库的查询方式如：wildCard : 通配符 prefix:前缀匹配，range区间查询等等，有兴趣可以多去试试。
四、复合查询
复合查询主要用于：执行索引mapping文件，执行索引副本，进行单个文档的增删改查操作，进行关键词分词等功能。