在人工智能发展的今天，人工智能不断改变着我们的生活，那么将来，它又会给我们的工作带来什么影响呢？天搜科技就人工智能对未来工作的影响整理了以下几点：
一、人工智能不会消灭所有工作类别
美国劳工部创建了一个名为ONET的数据集，其中包括了对美国964个职业的说明。每个工作都列出了包含大约20到32项任务，在美国经济中总共存在超过18,000项任务。
Brynjolfsson的团队利用了这个数据集，并评估了其中的每个技能，以确定哪些任务人工智能可以比人类做得更好，哪些任务人类会做得更好。该团队发现，在很多工作中，人工智能在完成某些任务上总是可以比人类做得更好，但仍有很多任务，人类比人工智能和机器学习表现得更出色。
“这是我们对逐项职业进行研究后所发现的情况--很少出现机器学习可以完全战胜人类的情况。在大多数情况下，机器学习能够完成某些任务，但却无法完成特定职业中的其他任务，”Brynjolfsson说。“这意味着你组织中的大部分工作在一定程度上都会受到机器学习的影响，但还有一些工作仍需要人类继续去做。”
这将需要协调，以帮助人工智能和人类协同工作，“但所有工作类别都被消灭，这是不太可能的，”Brynjolfsson说。
二、提升员工队伍技能
但人工智能辅助机器人会带来什么呢?结论也是一样的。天搜科技了解，在很多情况下，机器人可以帮助人们减少那些耗时、琐碎、单调甚至辛苦的体力工作任务，而不会让员工丢掉工作。事实上，最可能出现的情况是人类和机器人一起工作，许多机器人专门用于协作，也被称为协作机器人。
我们距离“强人工智能”还很远，这一自动化类型或许你可以在电影中看到，即机器人可以“在各个方面都胜过人类”，Brynjolfsson说。但人工智能可以在企业中发挥重大作用--特别是对那些具有大量数据的任务，这些数据是“映射到一组输出信息的一组输入信息。”
三、人工智能和机器学习数据的所有权
天搜科技获悉：企业中机器人和人工智能的未来并非没有风险。与过去的技术一样，企业需要预测潜在的风险、问题或障碍。对未来所担忧的一个关键问题是数据。
“许多人过去认为社交媒体将引领人们互通和带来社区的美好未来，但在很多方面并非如此。它导致了一些非常不正常的结果。那么我们该如何管理风险，使人工智能和自动化不会产生那些类似的意外后果呢?”雷诺兹说。
例如，加拿大多伦多市允许谷歌公司安装传感器和其他设备，以便可以在街道或社区中收集数据，提供有关城市的一些有价值信息，并提供对基础设施的一些新见解，她说。但谁该拥有这些数据呢?这些数据是属于谷歌公司还是属于多伦多市?
“很显然，这些数据应归多伦多市所有，但该城市是否有资源或能力来真正使用这些数据呢?”雷诺兹问道。这些也都是企业致力于使用数据时必须要问自己的重要问题，尤其是当人工智能进一步融入人类工作和生活时。
企业接受人工智能、机器人、机器学习和深度学习技术时，他们需要有一个明确的策略来利用这些技术，并且不会因为工作岗位的流失而产生恐慌或不会跨越道德界线。
天搜科技整理了以上三点，在未来的人工智能会大大的提升我们的工作效率，并让我们的生活更便捷。