caffe中deploy文件中的input_shape的dim：10dim：3dim：32dim：32

layer {

  name: "data"
  type: "Input"
  top: "data"
  input_param { shape: { dim: 10 dim: 3 dim: 32 dim: 32 } }

}

shape: { dim: 10 dim: 3 dim: 32 dim: 32 }代表含义：

详细解释：

dim:10  ——表示对待识别样本进行数据增广的数量，该值的大小可自行定义。但一般会进行5次crop，将整幅图像分为多个flip。该值为10则表示会将待识别的样本分为10部分输入到网络进行识别。如果相对整幅图像进行识别而不进行图像数据增广，则可将该值设置为1.

dim:3 ——该值表示处理的图像的通道数，若图像为RGB图像则通道数为3，设置该值为3；若图像为灰度图，通道数为1则设置该值为1.

dim:32 ——图像的长度，可以通过网络配置文件中的数据层中的crop_size来获取。

dim:32——图像的宽度，可以通过网络配置文件中的数据层中的crop_size来获取。