本文主要参考天池同名直播课程。网址为：https://tianchi.aliyun.com/forum/videoStream.html?spm=5176.11510288.4851101.12.31f62042EnWwrg&postsId=5315#postsId=5315。
1 数据读取与导出
1.1 数据读取
上图中，“csv”是文件的后缀，可更换，如：
“sep”用于指定数据分隔符，默认为逗号分隔；
“header=none”表示文件没有头，可以通过df.columns进行指定。
1.2 数据构造
自行构造数据有三种方法，如下三行：
第一种：list构造，如上图中二行三列的数据，后给每一列命名f1, f2, f3。输出结果为：
第二种：按列构造（字典dict型），user_id和item_id分别为一列。输出结果为：
第三种：按行构造，每一列一个字典。输出结果为：
1.3 数据导出
上图中，“csv”是文件的后缀，可更换；“index”为索引；“sep”用于指定数据分隔符，默认为逗号分隔。
2 数据查看
df.describe: 得到数据的统计结果，如下：
df[].value_counts: 查看某一列有几种取值，分别多少个，结果如下：
（四种取值）
df[].unique: 查看某一列有多少不同取值，结果如下：
3 数据选取
以下四种：
第一种：输出结果如下：
也可单独选取一列，如：
或
第二种：也可指定看多少行多少列，如下：
看第0到2行（0已省略），第0列（即user_id那一列）
第三种：选取指定行and列
第四种：对数据进行采样，采样频率为0.5
除了指定采样频率意外，还可以：df.sample(n=)：采样时指定采样个数
4 数据整理
4.1 空值处理
对空值进行替换：
4.2 替换
