前言

运行系统：windows10

JDK版本：1.8

Elasticsearch版本：5.6.6

插件：kibana、elasticsearch-head

工具：postman

一、集群

查看集群是否健康

GET /_cluster/health

二、节点

查看节点列表

后面加了 ?v 可以把各个列代表的含义给显示出来

GET /_cat/nodes?v

三、索引

1 查询索引

1.1 查询所有索引

GET /_cat/indices

1.2 查询所有的索引及存储大小

GET /_cat/indices?v

1.3 查询索引的映射

GET /test_index/_mapping

2. 添加一个索引（通过mapping）

PUT /people
{
  "settings": {
    "number_of_shards": 3,
    "number_of_replicas": 1
  },
  "mappings": {
    "man": {
      "dynamic": "strict",
      "properties": {
        "name": {
          "type": "text"
        },
        "age": {
          "type": "integer"
        },
        "birthday": {
          "type": "date",
          "format": "yyyy-MM-dd HH:mm:ss||yyyy-MM-dd||epoch_millis"
        },
        "address":{
          "dynamic": "true",
          "type": "object"
        }
      }
    }
  }
}

3. 删除索引

3.1 删除一个索引

DELETE /people

3.2 删除多个索引

DELETE /index_one,index_two

4. 添加字段映射

PUT /people/_mapping/man
{
  "properties": {
    "tags":{
      "type": "text"
    }
  }
}

四、文档

1. 增加文档

1.1 自定义ID

可以自动创建索引、类型，自己定义一个id

PUT /people/man/1
{
  "name": "叶良辰",
  "country": "china",
  "age": 25,
  "birthday": "1993-01-01",
  "desc": "叶良辰，本地人，狂妄自大，惹了他，会有一百种方法让你呆不下去！与赵日天是好基友，两个人风风火火闯九州"
}

1.2 自动生成ID

可以自动创建索引、类型，自动创建一个id

POST /people/man
{
  "name": "叶良辰",
  "country": "china",
  "age": 25,
  "birthday": "1993-01-01",
  "desc": "叶良辰，本地人，狂妄自大，惹了他，会有一百种方法让你待不下去！与赵日天是好基友，两个人风风火火闯九州"
}

2. 修改文档

2.1全文修改

全文修改使用的是PUT命令，把所有字段都带上

PUT /people/man/1
{
  "name": "叶良辰",
  "country": "china",
  "age": 25,
  "birthday": "1993-01-01",
  "desc": "叶良辰，本地人，狂妄自大，惹了他，会有一百种方法让你呆不下去！与赵日天是好基友，两个人风风火火闯九州"
}

2.2部分修改（partial update）

使用POST命令，里面使用doc修改某个字段值

POST /people/man/1/_update
{
  "doc": {
    "name": "zhangsan"
  }
}

2.3 通过脚本直接修改

POST test_index/test_type/2/_update
{
  "script": "ctx._source.age += 10"
}

或者

POST /people/man/1/_update
{
  "script": {
    "lang": "painless",
    "source": "ctx._source.age += 10"
  }
}

2.4 通过脚本的参数方式

POST /people/man/1/_update
{
  "script": {
    "lang": "painless",
    "source": "ctx._source.age = params.age",
    "params": {
      "age": 100
    }
  }
}

2.5 通过groovy脚本文件方式

首先在%ES_HOME%/config/scripts文件夹下面新建一个groovy文件，取名add-age.groovy

编辑文件，添加下列内容

ctx._source.age += param.num

执行下面的命令

POST test_index/test_type/2/_update
{
  "script": {
    "lang": "groovy",
    "file": "add-age",
    "params": {
      "num": 15
    }
  }
}

2.6 文档不存在时的修改(upsert)

在修改document的时候，如果该文档不存在，则使用upsert操作进行初始化

POST people/man/10/_update
{
  "script": "ctx._source.age += 10", 
  "upsert": {
    "age": 20
  }
}

虽然用了+=，但是，上面的结果却是20，因为文档不存在，只是进行了初始化！

3. 删除文档

3.1 删除单个文档

DELETE /people/man/1

3.2 删除type下的所有文档

POST test_index/test_type/_delete_by_query?conflicts=proceed
{
  "query": {
    "match_all": {}
  }
}

4.查询文档

下面列举一些简单的查询，更高级的查询在第五部分做介绍

4.1 查询单个文档

GET /people/man/2

4.2 使用_mget批量查询文档

GET /_mget
{
  "docs": [
      {
        "_index": "test_index",
        "_type": "test_type",
        "_id": 1
      },
      {
        "_index": "test_index",
        "_type": "test_type",
        "_id": 2
      }
    ]
}

index和type相同的时候，可以合并到一起：

GET /test_index/test_type/_mget
{
  "docs": [
      {
        "_id": 1
      },
      {
        "_id": 2
      }
    ]
}

4.3 查询所有文档

方式一（简单查询）：
GET /people/_search

方式二：
POST /people/_search
{
  "query": {
    "match_all": {}
  }
}

4.4 查询出某些字段内容

后面跟了 ?_source=field1,field2

GET people/man/_search?_source=name,country
{
  "query": {
    "match": {
      "age": "25"
    }
  }
}

4.5 搜索多个索引下的多个type

GET /index1,index2/type1,type2/_search

搜索所有索引下的部分type

GET /_all/type1,type2/_search

4.6 模糊查询（全文搜索）

注意：下面的“叶良辰”会被拆分成：叶、良、辰，只要name里面包含这三个字的任意一个，都会被查询到！

另外，中英文搜索会不一样，中文是以一个汉字为单位，

英文默认以一个单词为单位进行拆分

POST /people/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "name": "叶良辰"
    }
  },
  "sort": [
    {
      "birthday": {
        "order": "desc"
      }
    }
  ]
}

五、高级查询

由于内容比较多，篇幅比较大，这里把文章分为两部分，本文是简单的增删改查

比较复杂的查询请参考：点击打开链接

使用kibana或postman操作Elasticsearch的常用命令

前言