原文发布时间：2012-05-07
翻译：小新
翻译文章链接：https://blog.safe.com/2012/04/fmeevangelist102/
FME用户，你们好！
每当我们发布一个新版本FME时，通常会包含一堆新的转换器。很多时候，只要您了解了这些转换器，就会彻底改变您使用FME的方法、习惯。
因此，我下面的两个邮件将确保你没有这样的借口！
我将介绍6个新的转换器，按字母顺序进行。因此我们以AttributeExpressionRenamer，RasterToPolygonCoercer以及SliverRemover开始，然后集中于2012中新增的三个一体的XML转换器（XMLFlattener, XMLSampleGenerator, XMLUpdater），以此来结束今天的介绍。
顺便说一下，该邮件恰逢FME2012世界之旅在北美的第一天。在那边我们有两个小组分别与用户和博主们交流有关2012中新增的内容。如果你有机会加入他们，将是非常值得做的事情。
在未来的几周还有大量来自全球的事情。
AttributeExpressionRenamer
已经有一个叫做AttributeExpressionRemover的转换器，可以根据查找的字符串删除属性。但是，更多用户需要的是对属性重命名而不是删除。这个新转换器不只是通过一个表达式重命名属性！它具有很多方式。
首先，你不用输入一个表达式。如果您想选择所有属性，有一个简单的选项就可以完成这个事情：
其次，内置了很多标准的重命名方法：
也许最有用的选项是列表最后的—Change Case，我们来看一下：
当你从一个支持字母小写的格式读取数据，然后写入到只支持字母大写的格式中时，多属性的大小写改变功能是非常有用的，反之亦然。
在那样的情况下，这个转换器将为你节约大量有关映射和属性大小写转换的工作，像这样：
Case Change（大小写变换）选项允许你转换为大写（UPPERCASE），小写（lowercase），Title case或Full Title Case。另外重要的是不要将这个转换器与CaseChanger混淆。CaseChanger是改变属性值的大小写，而不是属性名称。
其他关键的重命名选项是prefixes（前缀） 和 suffixes（后缀），来看看这种情况：
这里我读取一个来自FME 培训教程中的XML数据集。由于它嵌套在一个叫做Course的要素路径中，因此读取进来的数据有一个字符串为“Course”的前缀。实际上我并不需要这个前缀，因此使用AttributeExpressionRenamer将它移除
就像可以移除一个前缀（prefix）一样，理所当然的，可以根据需要增加一个新的前缀（prefix），或者增加/移除后缀（suffixes）。我能想到很多需要做这些操作的情况。
除了这些，通常还有关于转换器命名建议的选项：根据一个正则表达式重命名属性：
这里，我使用了上面的大小写变换的例子，并使用了另一个AttributeExpressionRenamer，用于删除属性名称中的所有下划线字符。
记住：这个转换器的关键在于不用手动设置需要重命名的属性—而是通过“动态”的方式将它应用到每个属性。
RasterToPolygonCoercer
如果你记忆比较好，你应该会记得之前有一篇关于使用RasterCellCoercer 转换器获得较好效果的博客文章 和 FMEpedia 例子 ：
该想法是使用一个栅格DEM并将它转为一系列矢量多边形，每个级别的高程生成一个多边形。RasterCellCoercer 为每个单元格子生成一个正方形，然后在工作空间中使用一个Dissolver 转换器，并使用group-by，将高程相同的单元格子合并在一起。
新的RasterToPolygonCoercer 不仅仅能进行良好的合并操作，它还是一种更快的方式方法。 如果你点击FMEpedia上的链接，你会发现如果没有将栅格重采样到较大分辨率的情况，完成转换需要6个多小时。
使用RasterToPolygonCoercer 进行替换，只需94秒就能得到同样的结果，相比之前的速度提高了200倍。
感谢我们的栅格开发小组将速度提高了这么多。
该转换器的另一个类似应用是从这样的栅格专题地图中提取要素：
最直接的任务是将这个公园要素转为多边形，像这样：
我想你还可以使用同样的方法，根据栅格单元的值，提取道路网，或游泳池，植被区域，建筑物等。
SliverRemover
SliverRemover 是专门为那些棘手的情况设计的，即你发现在本应该连续的多边形图层中存在缝隙，如：
在这种情况下，捕捉不会起作用，它不仅无法正常工作，还会在输出中留下小块的格式错误的几何对象；因此SliverRemover 是一个很好的解决办法。它不是一个将两者混为一谈的工具，但是它使我们更加接近想要的目标。
如果你从www.safe.com/fmedata中下载FMEData数据集，并打开Parks（公园）数据集：
…你会看到在公园应该接边的地方存在难看的缝隙和重叠：
…但是SliverRemover可以在任何时候使它们变得正确：
上面的应该是多边形，在这里，为了看起来清晰明了，我关闭了面填充。
这个转换器有四种方法修复缝隙（并不是文档中说的六种）。真正的问题在于如何为多边形分配这些裂缝，我觉得应该采用平面分区的方法。
Longest Boundary 方法产生的结果最好，因为它是一个平滑的处理过程。但是如果你需要确保一个要素保存在另一个要素上，你需要设置一个优先值。
还有一个随机模式，虽然我不确定一个GIS数据管理员是否会使用叫做“random（随机）”的工具，但它可能会工作！不过如果你需要修复裂缝，然后并不关心是如何修复的，那这个方法和其他任何方法一样都非常好。
这个转换器的缺点是不会处理一个多边形的边缘开口：
…但是有其他的方法来处理这种情况（例如，Snapper是一个很好的选择）。
另外顺便说下，要素尺寸和3D部分都可以通过该转换器，因为我们非常努力的确保我们没有丢失这些信息。
好了，这就是我要强调的6个转换器中的3个。在我的下一个邮件中，我将做一个小型的XML专刊，主要介绍XMLFlattener，XMLSampleCreator和 XMLUpdater三个转换器。
别忘记了，只有在FME2012或其他更新的版本中才能使用它们。 你可以通过www.safe.com/downloads这里对软件升级（目前可以更新到2012-sp2）。
再见！
