人脸活体检测技术背景
由于现在各行业对客户真实性、安全性和可信度的要求较为严格，怎样在线上证明“你是你”成了各行各业发展线上业务的关键问题。随着深度学习方法的应用，基于Android、iOS人脸识别技术的识别率已经得到质的提升，人脸活体检测技术与其他生物特征识别技术相比，在实际应用中具有天然独到的优势：通过摄像头直接获取，可以非接触的方式完成识别过程，方便快捷。目前人脸活体检测技术已应用在金融、教育、景区、旅运、社保等领域。
下面简单介绍一下人脸活体检测技术
目前，人脸活体检测技术主要分为两部分：
第一部为前端人脸活体检测技术，主要支持android、ios平台，在前端通过眨眼、张嘴、摇头、点头等组合动作，确保操作的为真实活体人脸。
第二部为后台人脸活体检测技术，该环节通过在人脸识别检测技术环节取得整张人脸图像后，再通过扫描识别身份证，取到身份证头像后，将现场人脸与身份证上的人脸进行比对识别，判断是否为同一张人脸。
人脸活体检测技术技术可在移动端平台进行运算，提供Android、iOS平台SDK；由于人脸比对算法的运算量非常大，所以需部署在服务器端，目前支持windows、linux等主流平台。
通过人脸活体检测与人脸识别术技术，非常好的解决了实名认证环节存在的风险与漏洞