什么是逃逸分析(Escape Analysis)?
在编程语言的编译优化原理中，分析指针动态范围的方法称之为逃逸分析。它跟静态代码分析技术中的指针分析和外形分析类似。
通俗一点讲，当一个对象的指针被多个方法或线程引用时，我们称这个指针发生了逃逸。
而用来分析这种逃逸现象的方法，就称之为逃逸分析。
举个例子：
- class A {
- public static B b;
- public void globalVariablePointerEscape() { // 给全局变量赋值，发生逃逸
- b = new B();
- }
- public B methodPointerEscape() { // 方法返回值，发生逃逸
- return new B();
- }
- public void instancePassPointerEscape() {
- methodPointerEscape().printClassName(this); // 实例引用传递，发生逃逸
- }
- }
- class B {
- public void printClassName(A a) {
- System.out.println(a.class.getName());
- }
- }
在这个例子中，一共举了3种常见的指针逃逸场景。分别是 全局变量赋值，方法返回值，实例引用传递。
逃逸分析优化JVM原理
我们知道java对象是在堆里分配的，在调用栈中，只保存了对象的指针。
当对象不再使用后，需要依靠GC来遍历引用树并回收内存，如果对象数量较多，将给GC带来较大压力，也间接影响了应用的性能。减少临时对象在堆内分配的数量，无疑是最有效的优化方法。
怎么减少临时对象在堆内的分配数量呢？不可能不实例化对象吧！
场景介绍
其实，在java应用里普遍存在一种场景。一般是在方法体内，声明了一个局部变量，且该变量在方法执行生命周期内未发生逃逸（在方法体内，未将引用暴露给外面）。
按照JVM内存分配机制，首先会在堆里创建变量类的实例，然后将返回的对象指针压入调用栈，继续执行。
这是优化前，JVM的处理方式。
逃逸分析优化 - 栈上分配
优化原理：分析找到未逃逸的变量，将变量类的实例化内存直接在栈里分配(无需进入堆)，分配完成后，继续在调用栈内执行，最后线程结束，栈空间被回收，局部变量对象也被回收。
这是优化后的处理方式，对比可以看出，主要区别在栈空间直接作为临时对象的存储介质。从而减少了临时对象在堆内的分配数量。
逃逸分析的原理很简单，但JVM在应用过程中，还是有诸多考虑。
比如，逃逸分析不能在静态编译时进行，必须在JIT里完成。原因是，与java的动态性有冲突。因为你可以在运行时，通过动态代理改变一个类的行为，此时，逃逸分析是无法得知类已经变化了。
逃逸分析另一个重要的优化 - 同步消除
如果你定义的类的方法上有同步锁，但在运行时，却只有一个线程在访问，此时逃逸分析后的机器码，会去掉同步锁运行。
性能测试
来自 http://blog.uncommons.org/ 性能测试结果。
测试场景１：
生成几百万个随机数，然后做一些少量运算。
VM 参数: -server
95 秒
VM 参数: -server -XX:+DoEscapeAnalysis
73 秒
性能提高: 23%
测试场景２：
非负矩阵分解算法。
VM 参数: -server
22.6 秒
VM 参数: -server -XX:+DoEscapeAnalysis
20.8 秒
性能提升: 8%
JVM中启用逃逸分析 DoEscapeAnalysis
安装jdk1.6.0_14，运行java时传递jvm参数 -XX:+DoEscapeAnalysis
逃逸分析还能用于以下优化场景，但在JVM中未知使用。
1，标量替换（Scalar Replacement）
2，减小竞争检测范围
3，基于区域的内存分配
…...
http://fantaxy025025.iteye.com/blog/1564472?utm_source=tuicool
java性能优化 https://www.cnblogs.com/rese-t/p/8052772.html