借鉴了另一个哥们的文章,实现了自己想要的结果,写出来大家可以参考。以后自己遇到同样情况,也可以有个备份
借鉴的地址为
https://www.cnblogs.com/gisblogs/p/3966822.html
处理过程:
我自己有的数据,这个已经是处理后的(源数据)
图1
下图是我自己想要实现得类似的行转列的样子,但是下图,并没有完全实现行转列。行和列还是分离的,只是多了列,所有的行并没有统一与合并数据
图2
最终实现的结果:
图3
下面是自己的sql
SELECT IFNULL(dayt, 'total') AS total, SUM(IF(tasktype='type0',num,0)) AS 'type0', SUM(IF(tasktype='type1',num,0)) AS 'type1', SUM(IF(tasktype='type2',num,0)) AS 'type2', SUM(IF(tasktype='type3',num,0)) AS 'type3', SUM(IF(tasktype='type4',num,0)) AS 'type4', SUM(IF(tasktype='type5',num,0)) AS 'type5', SUM(IF(tasktype='type6',num,0)) AS 'type6', SUM(IF(tasktype='type7',num,0)) AS 'type7', SUM(IF(tasktype='type8',num,0)) AS 'type8' FROM ( //省略中间的数据查询。为图1中的整理后的数据,也是源数据 )a GROUP BY dayt WITH ROLLUP