mysql命令行情况下的操作
一、变量的定义
第一种用法：set @num=1; 或set @num:=1; //这里要使用变量来保存数据，直接使用@num变量
第二种用法：select @num:=1; 或 select @num:=字段名 from 表名 where ……
如：
1）set @t_error=0; select @t_error ;
2）select @num:=`name` from sys_area where id=2 ; select @num;
二、启动事务和提交事务,回滚事务，如果打算启动事务则，设置自动提交为0，start transaction ; commit;
# 数值1自动提交 0手动提交
select @@autocommit;
#设置手动提交
set @@autocommit=0;
start transaction ;
insert into dic(name ) values('1');
insert into dic(name ) values('2');
ROLLBACK;
commit;
三、数据库的三大特性：原子性，一致性，隔离性，持久性
其中隔离性是不同事物之间的隔离原则，需要设置事务隔离级别来处理。
四、事务的隔离级别（针对有事务的业务的数据才会使用）：
Read Uncommitted（读取未提交内容），Read Committed（读取提交内容），Repeatable Read（可重读），Serializable（可串行化）
1）查看当前会话隔离级别
select @@tx_isolation;
2）查看系统当前隔离级别
select @@global.tx_isolation;
3）设置当前会话隔离级别
set session transaction isolatin level repeatable read;
4）设置系统当前隔离级别
set global transaction isolation level repeatable read;
五、数据库的共享锁和排它锁
查询当前有多少事务，多少锁
SELECT * FROM information_schema.INNODB_TRX ;
SELECT * FROM information_schema.INNODB_LOCKS;
两者不同点在于是否允许另一个事务读取被锁住的数据
共享锁锁住了一条id=1的数据，则其他的事务是可以读取，但不能更改
排它锁锁住了一条id=1的数据，其他的事务不可以读取，也不能更改，直到这个事务完成
如果另一个查询没有显示添加锁，则他是可以读取数据，不受上面锁影响
例子：
select @@autocommit;
#设置手动提交
set @@autocommit=0;
set @t_error=0;
select @t_error ;
start transaction ;
select * from dic for update ;
insert into dic(name ) values('1');
insert into dic(name ) values('2');
ROLLBACK;
commit;
六、外键不能删除，必须先删除外键在删除相应的索引
#查看表的外键以及外键名称
show create table 表名
#删除外键
alter table 表名 drop FOREIGN KEY 外键名称 ;
#显示所有的索引，并且删除需要删除的索引
show index from 表名称 ;
alter table 表名称 drop index FK_cv98jak92idoqj8rrlyhkghv0 ;
七、字段的添加与删除
alter table 表名 drop column cluster_num
alter table 表名 add cluster_num int comment '数量';
八、NULL问题
SELECT 1 = NULL, 1 <> NULL, 1 < NULL, 1 > NULL;
九、show full processlist （状态字段的意思）
或者（select * from information_schema.processlist where host like '%10.168.2.65%'）
1）Sleep
通常代表资源未释放，如果是通过连接池，sleep状态应该恒定在一定数量范围内
（一般连接池会有一个参数initialSize，如果initialSize=10则初始化的时候会有10个状态为sleep连接被建立，并且一直存在），
例如：
数据查询时间为0.1秒，而网络输出需要1秒左右，原本数据连接在0.1秒即可释放，但是因为前端程序未执行close操作，
直接输出结果，那么在结果未展现在用户桌面前，该数据库连接一直维持在sleep状态
2）Locked
操作被锁定，通常使用innodb可以很好的减少locked状态的产生
3）Copy to tmp table
索引及现有结构无法涵盖查询条件时，会建立一个临时表来满足查询要求，产生巨大的i/o压力Copy to tmp table通常与连表查询有关，
建议减少关联查询或者深入优化查询语句，如果出现此状态的语句执行时间过长，会严重影响其他操作，此时可以kill掉该操作
4）Sending data
Sending data并不是发送数据，是从物理磁盘获取数据的进程，如果你的影响结果集较多，那么就需要从不同的磁盘碎片去抽取数据，
如果sending data连接过多，通常是某查询的影响结果集过大，也就是查询的索引项不够优化
5）Storing result to query cache
如果频繁出现此状态，使用set profiling分析，如果存在资源开销在SQL整体开销的比例过大（即便是非常小的开销，看比例），
则说明query cache碎片较多，使用flush query cache可即时清理，Query cache参数可适当酌情设置
十、mysql日期时间函数的处理
date_format(date, format) 函数，MySQL日期格式化函数date_format()
unix_timestamp( 时间日期) 函数 ，Mysql日期转换为unix时间戳
str_to_date(str, format) 函数 ，字符串转化日期
from_unixtime(unix_timestamp, format) 函数，MySQL时间戳格式化函数from_unixtime
实例
select DATE_FORMAT(now(),'%Y-%m-%d' )
select str_to_date('2017-12-08 00:00:00', '%Y-%m-%d %H:%i:%s' )
select unix_timestamp( DATE_FORMAT(now(),'%Y-%m-%d' ) )*1000 ;
select unix_timestamp( str_to_date('2017-12-08 00:00:00', '%Y-%m-%d %H:%i:%s' ) )*1000 ;
select from_unixtime( unix_timestamp( DATE_FORMAT(now(),'%Y-%m-%d' ) ),'%Y-%m-%d %H:%i:%s' )
十一、in和exist区别
exist先查询主表，遍历主表每一条，然后在子查询中查询，如果有数据返回，则主表的这条数据放到返回的查询结果中，主要子表索引起作用。子表数据多了，但因为索引查询，速度比较快。
in:先查询子查询，得到查询结果，相当于查询结果or连接，然后使用主表索引，查询每个or条件的查询条件。那么子表查询结果集越多，最后查询越慢，子表越少查询越快
http://www.manongjc.com/article/981.html