python之多进程（multiprocess）

有人说测试学习多进程（或多线程）有啥用？额告诉你很有用，特别是在自己写性能测试工具时就可以用到，而且非常方便

这里只介绍非常简单的多进程模块（multiprocessing.Process）

代码如下：

#导入模块
from multiprocessing import Process
import time,os,random

#创建一个测试函数subFunc
def subFunc(param,ppid):
    sleepTime = random.randint(1,10)
    print('Begin %s subProcess,and will wait %s,subPID is %s,mainPID is %s'%(param,sleepTime,os.getpid(),ppid))
    time.sleep(sleepTime)
    print('End %s subProcess...'%param)

#主程序
if __name__ == '__main__':
    param = 5
    subProcessList = []
    print('Begin mainProcess...')
    for i in range(param):
        p = Process(target=subFunc,args=(i+1,os.getpid(),))
        p.start()
        subProcessList.append(p)

    for p in subProcessList:
        p.join()
    print('End mainProcess...')

看着代码是不是很简单？答案是肯定的，用得多了自然也就简单了，当然这是最简单的调用

通过Process（）来创建进程，然后使用start启动进程，最后使用join在所有子进程结束后再执行后面的命令，执行结果如下：

对于需要创建大量子进程的程序来说，不能这么写，因为我们可以使用进程池模块（Pool）来实现

具体代码如下：

#导入模块
from multiprocessing import Pool
import time,os,random

#创建一个测试函数subFunc
def subFunc(param,ppid):
    sleepTime = random.randint(1,10)
    print('Begin %s subProcess,and will wait %s,subPID is %s,mainPID is %s'%(param,sleepTime,os.getpid(),ppid))
    time.sleep(sleepTime)
    print('End %s subProcess...'%param)

if __name__ == '__main__':
    param = 5
    print('Begin mainProcess...')
    #创建进程池
    p = Pool(5)
    for i in range(param):
        p.apply_async(subFunc,args=(i+1,os.getpid(),))
    #关闭进程
    p.close()
    #等待子进程结束后在执行后续命令
    p.join()

    print('End mainProcess...')

也是很简单的，每步的动作注释代码里都有，就不一一解释了，执行结果如下（和上面的Process类似）：

还是那句话，测试人员要向多维度多方向发展，特别是向开发靠拢，把学到的开发知识应用于测试当中，最终成为一个测试开发的复合型人才，这才是未来测试的出路，只做单一的测试只会被淘汰

python之多进程（multiprocess）

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