老男孩教育学习2018.7.10

　　　　1.基础数据类型补充

　　　　2.set集合

　　　　3.深浅拷贝

　　　　一.基础数据类型补充

　　　　　　关于int和str之前学习中已讲过80%以上了.自己好好把握.再补充一个数据类型

　　　　　　

li = ["李嘉诚","麻花藤","黄海峰","刘嘉玲"]
s = "_".join(li)
print(s)                    #把下划线插入字符串中
li = "黄花大闺女"
s = "_".join(li)
print(s)
s = "_".join(["alex", "wuse", "taibai", "ritian"])  
#join可以把列表变成字符串, 把字符串变成列表.split()
print(s)

　　列表:

　　　　循坏删除列表中的每一个元素

li = [11,22,33,44,]
for e in li :
    li.remove(e)
    print(li)

结果:[22,44]

分析原因: for的运⾏过程. 会有⼀个指针来记录当前循环的元素是哪⼀个, ⼀开始这个指针指向第0 个. 然后获取到第0个元素. 紧接着删除第0个. 这个时候. 原来是第⼀个的元素会⾃动的变成 第0个. 然后指针向后移动⼀次, 指向1元素. 这时原来的1已经变成了0, 也就不会被删除了.

　　用pop删除试试看

li=[11,22,33,44]
for i in range(0,len(li)):
    del li[i]

print(li)
结果:报错
 i= 0, 1, 2 删除的时候li[0] 被删除之后. 后⾯⼀个就变成了第0个.
 以此类推. 当i = 2的时候. list中只有⼀个元素. 但是这个时候删除的是第2个 肯定报错啊

　　循坏删除不行.用del或者remove.都不能实现.用pop呢?  试一试

for el in li:
 li.pop() # pop也不⾏
print(li)
结果:
[11, 22]

这样可以:

for i in range(0, len(li)): # 循环len(li)次, 然后从后往前删除
 li.pop()
print(li)

或者.用另一个列表记录你要删除的内容.然后循坏删除

li = [11, 22, 33, 44]
del_li = []
for e in li:
 del_li.append(e)
for e in del_li:
 li.remove(e)

print(li)

注意:由于删除元素会导致元素的索引改变.所以容易出现问题.尽量不要再循坏中直接去删除

元素.可以吧要删除的元素添加到另一个集合中然后再批量删除.

dict中的fromkey(),可以帮我们通过list来创建一个dict

dic = dict.fromkeys(["jay", "JJ"], ["周杰伦", "麻花藤"])
print(dic)
结果:
{'jay': ['周杰伦', '麻花藤'], 'JJ': ['周杰伦', '麻花藤']}

前面列表中的每一项都会作为key,后面的列表的内容作为value.生成dict

注意:

dic = dict.fromkeys(["jay", "JJ"], ["周杰伦", "麻花藤"])
print(dic)
dic.get("jay").append("胡⼤")
print(dic)
结果:
{'jay': ['周杰伦', '麻花藤', '胡⼤'], 'JJ': ['周杰伦', '麻花藤', '胡⼤']}

代码只是改了jay那个列表.但是由于jay和jj用的是同一个列表.所以.前面那个改了.后面也跟着改了

dict中的元素在迭代过程中是不允许删除的

dic = {'k1': 'alex', 'k2': 'wusir', 's1': '⾦⽼板'}
# 删除key中带有'k'的元素
for k in dic:
 if 'k' in k:
 del dic[k] # dictionary changed size during iteration, 在循环迭
代的时候不允许进⾏删除操作
print(dic)

咋办呢? 把要删除的元素暂时先保存在list中.然后循坏list.再删除

dic = {'k1': 'alex', 'k2': 'wusir', 's1': '⾦⽼板'}
dic_del_list = []
# 删除key中带有'k'的元素
for k in dic:
 if 'k' in k:
 dic_del_list.append(k)
for el in dic_del_list:
 del dic[el]
print(dic)

类型转换:

元祖=>列表      list()tuple

列表=>元祖      tuple(list)

list=>str str.join(list) str=>list str.split()

转换成False的数据:

0,'',None,[],(),{},set() ==> False

　　二.set集合

set集合是python的⼀个基本数据类型. ⼀般不是很常⽤. set中的元素是不重复的.⽆序的.⾥ ⾯的元素必须是可hash的(int, str, tuple,bool), 我们可以这样来记. set就是dict类型的数据但 是不保存value, 只保存key. set也⽤{}表⽰

注意:set集合中的元素必须是可hash的.但是set本身是不可hash的.set是可变的.

set1 = {'1','alex',2,True,[1,2,3]} # 报错
set2 = {'1','alex',2,True,{1:2}} # 报错
set3 = {'1','alex',2,True,(1,2,[2,3,4])} # 报错

set中的元素是不重复的.且无序的

s = {"周杰伦", "周杰伦", "周星星"}
print(s)
结果:
{'周星星', '周杰伦'}

使用这个特性.我们可以使用set来去掉重复

# 给list去重复
lst = [45, 5, "哈哈", 45, '哈哈', 50]
lst = list(set(lst)) # 把list转换成set, 然后再转换回list
print(lst)

set集合增删改查

　　1.增加

s = {"刘嘉玲", '关之琳', "王祖贤"}
s.add("郑裕玲")
print(s)
s.add("郑裕玲") # 重复的内容不会被添加到set集合中
print(s)
s = {"刘嘉玲", '关之琳', "王祖贤"}
s.update("麻花藤") # 迭代更新
print(s)
s.update(["张曼⽟", "李若彤","李若彤"])
print(s)

　　2.删除

s = {"刘嘉玲", '关之琳', "王祖贤","张曼⽟", "李若彤"}
item = s.pop() # 随机弹出⼀个.
print(s)
print(item)
s.remove("关之琳") # 直接删除元素
# s.remove("⻢⻁疼") # 不存在这个元素. 删除会报错
print(s)
s.clear() # 清空set集合.需要注意的是set集合如果是空的. 打印出来是set() 因为要和
dict区分的.
print(s) # set()

　　3.修改

# set集合中的数据没有索引. 也没有办法去定位⼀个元素. 所以没有办法进⾏直接修改.
# 我们可以采⽤先删除后添加的⽅式来完成修改操作
s = {"刘嘉玲", '关之琳', "王祖贤","张曼⽟", "李若彤"}
# 把刘嘉玲改成赵本⼭
s.remove("刘嘉玲")
s.add("赵本⼭")
print(s)

　　4.查询

# set是⼀个可迭代对象. 所以可以进⾏for循环
for el in s:
 print(el)

5.常用操作

s1 = {"刘能", "赵四", "⽪⻓⼭"}
s2 = {"刘科⻓", "冯乡⻓", "⽪⻓⼭"}
# 交集
# 两个集合中的共有元素
print(s1 & s2) # {'⽪⻓⼭'}
print(s1.intersection(s2)) # {'⽪⻓⼭'}
# 并集

print(s1 | s2) # {'刘科⻓', '冯乡⻓', '赵四', '⽪⻓⼭', '刘能'}
print(s1.union(s2)) # {'刘科⻓', '冯乡⻓', '赵四', '⽪⻓⼭', '刘能'}
# 差集
print(s1 - s2) # {'赵四', '刘能'} 得到第⼀个中单独存在的
print(s1.difference(s2)) # {'赵四', '刘能'}
# 反交集
print(s1 ^ s2) # 两个集合中单独存在的数据 {'冯乡⻓', '刘能', '刘科⻓', '赵四'}
print(s1.symmetric_difference(s2)) # {'冯乡⻓', '刘能', '刘科⻓', '赵四'}
s1 = {"刘能", "赵四"}
s2 = {"刘能", "赵四", "⽪⻓⼭"}
# ⼦集
print(s1 < s2) # set1是set2的⼦集吗? True
print(s1.issubset(s2))
# 超集
print(s1 > s2) # set1是set2的超集吗? False
print(s1.issuperset(s2))

set集合本⾝是可以发⽣改变的. 是不可hash的. 我们可以使⽤frozenset来保存数据. frozenset是不可变的. 也就是⼀个可哈希的数据类型

s = frozenset(["赵本⼭", "刘能", "⽪⻓⼭", "⻓跪"])
dic = {s:'123'} # 可以正常使⽤了
print(dic)

不常用.了解下

三.深浅拷贝

lst1 = ["⾦⽑狮王", "紫衫⻰王", "⽩眉鹰王", "⻘翼蝠王"]
lst2 = lst1
print(lst1)
print(lst2)
lst1.append("杨逍")
print(lst1)
print(lst2)
结果:
['⾦⽑狮王', '紫衫⻰王', '⽩眉鹰王', '⻘翼蝠王', '杨逍']
['⾦⽑狮王', '紫衫⻰王', '⽩眉鹰王', '⻘翼蝠王', '杨逍']

dic1 = {"id": 123, "name": "谢逊"}
dic2 = dic1
print(dic1)
print(dic2)
dic1['name'] = "范瑶"
print(dic1)
print(dic2)
结果:
{'id': 123, 'name': '谢逊'}
{'id': 123, 'name': '谢逊'}
{'id': 123, 'name': '范瑶'}
{'id': 123, 'name': '范瑶'}

对于list.set.dict来说.直接赋值.掐其实是把内存直接交给变量.并不是复制一份内容.所以

lst1的内存指向和lst2是一样的.lst改变了.lst2也改变了

浅拷贝

lst1 = ["何炅", "杜海涛","周渝⺠"]
lst2 = lst1.copy()
lst1.append("李嘉诚")
print(lst1)
print(lst2)
print(id(lst1), id(lst2))
结果:
两个lst完全不⼀样. 内存地址和内容也不⼀样. 发现实现了内存的拷⻉
lst1 = ["何炅", "杜海涛","周渝⺠", ["麻花藤", "⻢芸", "周笔畅"]]
lst2 = lst1.copy()
lst1[3].append("⽆敌是多磨寂寞")
print(lst1)
print(lst2)
print(id(lst1[3]), id(lst2[3]))
结果:
['何炅', '杜海涛', '周渝⺠', ['麻花藤', '⻢芸', '周笔畅', '⽆敌是多磨寂寞']]
['何炅', '杜海涛', '周渝⺠', ['麻花藤', '⻢芸', '周笔畅', '⽆敌是多磨寂寞']]
4417248328 4417248328

浅拷⻉. 只会拷⻉第⼀层. 第⼆层的内容不会拷⻉. 所以被称为浅拷⻉

深拷贝

　　import  copy

lst1 = ["何炅", "杜海涛","周渝⺠", ["麻花藤", "⻢芸", "周笔畅"]]
lst2 = copy.deepcopy(lst1)
lst1[3].append("⽆敌是多磨寂寞")
print(lst1)
print(lst2)
print(id(lst1[3]), id(lst2[3]))
结果:
['何炅', '杜海涛', '周渝⺠', ['麻花藤', '⻢芸', '周笔畅', '⽆敌是多磨寂寞']]
['何炅', '杜海涛', '周渝⺠', ['麻花藤', '⻢芸', '周笔畅']]
4447221448 4447233800

都不⼀样了. 深度拷⻉. 把元素内部的元素完全进⾏拷⻉复制. 不会产⽣⼀个改变另⼀个跟着 改变的问题

最后我们来看⼀个⾯试题:

a = [1, 2]

a[1] = a

print(a[1])    运行完   不懂