python三大神器

装饰器

   装饰器本质上是一个Python函数,它可以在让其他函数在不需要做任何代码的变动的前提下增加额外的功能。 装饰器的返回值也是一个函数的对象,它经常用于有切面需求的场景。 比如:插入日志、性能测试、事务处理、缓存、权限的校验等场景 有了装饰器就可以抽离出大量的与函数功能本身无关的雷同代码并发并继续使用

生成器

    生成器(Generator)是创建迭代器的简单而强大的工具。它们写起来就像是正规的函数,只是在需要返回数据的时候使用 yield 语句。每次 next()被调用时,生成器会返回它脱离的位置(它记忆语句最后一次执行的位置和所有的数据值)

迭代器

    迭代器是一个更抽象的概念,任何对象,如果它的类有next方法和iter方法返回自己本身,对于string、list、dict、tuple等这类容器对象,使用for循环遍历是很方便的。在后台for语句对容器对象调用iter()函数,iter()是python的内置函数。iter()会返回一个定义了next()方法的迭代器对象,它在容器中逐个访问容器内元素,next()也是python的内置函数。在没有后续元素时,next()会抛出一个StopIteration异常



生成器与迭代器区别:

    区别:生成器能做到迭代器能做的所有事,而且因为自动创建了iter()和 next()方法,生成器显得特别简洁,而且生成器也是高效的,使用生成器表达式取代列表解析可以同时节省内存。除了创建和保存程序状态的自动方法,当发生器终结时,还会自动抛出 StopIteration 异常。






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