本篇从几个方面：什么是自适应学习、自适应学习的作用、工作原理、国内外典型案例、现有发展问题和未来发展、参考文献，整理关于自己对自适应学习的理解。欢迎感兴趣的朋友一起交流。
1、什么是自适应学习？
维基百科Wikipedia的定义：自适应学习，也被称为自适应教育，是一种以计算机为互动教学设备、根据每个学习者独特的需求来安排人力和教学材料的教育方式。计算机根据学习者的学习需求，比如他们对问题的反馈、任务和经验等来调整教育材料的呈现。这项技术来自于计算机科学、教育学、生物学和脑科学等多个领域的研究成果。
来自培生集团的定义：2016年培生集团（Pearson）推出的《解码自适应学习》（Decoding Adaptive Learning）的研究报告中定义，“自适应学习是一种教育科技手段，它通过自主提供适合每位学生的独立帮助，在现实中与学生产生实时互动。” （Adaptive learning is an education technology that can respond to a student's interactions in real-time by automatically providing the student with individual support）。而想要达到这样的效果，教学者通常需要借助不同的自适应学习工具。
我的理解：自适应学习是基于学习目标，利用大数据、人工智能等技术手段，根据每个学生的情况制定个性化学习路径，智能推荐学习内容及测试，根据测试结果不断反馈迭代学习过程，以实现每个学生最高效率达成学习目标。
自适应学习很符合安德斯·艾利克森博士总结天才或领域杰出人士都采用的刻意训练的方法：有导师/专家给出的专门训练计划，跳出舒适区的练习，导师给予反馈并不断迭代计划，直至建议新的心理表征。感兴趣的朋友欢迎阅读我关于《刻意练习－如何从新手到大师》的读书笔记。
2、自适应学习的作用？
随着自适应工具和自适应学习在更多教育场景中实际的应用，可以打破原来的填鸭式统一教学的模式，真正实现个性化教育的规模化，让因材施教成为可能，将大大提升教育的效率。
3、自适应学习的工作原理？
对比传统教育方式和自适应学习的过程：
自适应学习的几个重要环节：
1、自适应评估
自适应评估：包含初始评估和阶段评估。
学生初始评估用来了解学生的基本情况，根据学生基本情况和学习目标以便生成适合该学生的学习规划学习路径。
阶段评估：当自适应学习进行一定阶段后，推送阶段评估，以便了解学生最新进行及时调整学习规划路径。
2、自适应内容
根据学习目标设定，通过分析学生对问题的具体回答，为学生提供个性化内容反馈、线索和学习资源。
3、自适应序列（智能推荐）
利用一定的算法和预测性分析，根据学生学习情况、评估和测试数据、自适应内容，为每个学生智能规划学习路径并推送学习内容。
4、自适应测试
每个学习内容之后进行自适应测试，根据学习内容和问题回复情况进行反馈，以便自动调整测试过程，并根据测试结果对接下来的学习内容给予修正调整。
拿成人英语学习举例子，如果采用自适应学习是这样的过程：先用自适应评估测试成人英语当前的水平，根据他的学习目标，系统智能生成学习规划路径，学生学习推送的学习内容，然后进行自适应测试，系统根据学习和测试数据，不断优化调整学习规划路径，最终目标让学习者最高效率达到英语学习目标。
4、自适应学习的典型案例
国外典型案例：明星企业Knewton，To B的自适应PaaS供应商
Knewton创建于2008 年,总部设在美国纽约,成立之初主要针对SAT、GMAT等标准化在线考试提供自适应测评,2011 年起逐渐面向机构和学校提供自适应学习的底层引擎。
其主要运行流程是机构和学校在Knewton平台的基础上嵌套自己的 学习系统,将自己的课程材料以Knewton的体系数字化,通过不断评估学生对材料的掌握程度,为每位学生动态推荐合适 的学习路径和内容,以满足学生个性化的学习需求,并预测未来的学习程度。Knewton在全球的K12教育(从幼儿园到高 中的数学、英语、生物)、高等教育、语言培训、企业培训等领域都得到了广泛应用,客户包括剑桥大学出版社、微软、 惠普等知名机构,融资历程也光鲜亮丽:从A轮到E轮融资总额超过1亿美元,2016年2月又获得了5200万美元的F轮投资, 投资方包括好未来。
国内典型案例：乂(yì)学教育，针对K12学生提供人工智能自适应学习方案和服务的机构
乂(yì)学教育成立于2015年,当年7月获3100万元种子轮投资,2017年3月获1.2亿元天使轮投资,同年6月又再获1.5亿元天使轮追加投资,创下K12领域天使轮最高纪录。资方包括好未来、俞敏洪、青松基金、SIG海纳亚洲等。
乂学教育的人工智能自适应学习系统名为松鼠AI,该系统作为真人老师的赋能工具,面向学生提供完整的课程服务,即学 生不是完全自主学习,还需配有真人老师。系统的主要职责是动态评估学生的知识图谱掌握情况,并推送相应的讲解视频 和练测题,而老师的主要职责是把控节奏、引导鼓励和补充式的答疑解惑。课程流程分为“测——学——练——测—— (辅)”至少4个标准化环节,其中“测”和“练”的主要方式为做题,“学”的主要方式为观看知识点讲解视频。
松鼠 AI目前开通的学科为初中一至三年级的语文、数学、英语、物理,累积付费用户10万人,实验用户100万人,做题数量1.2 亿道。未来将把用户年级范围扩大到小学、初中和高中。
5、自适应学习在中国目前面临的问题和未来的发展
我看自适应学习在中国发展目前还属于初期，很多企业噱头的层面大于真正做出来的效果；目前开始尝试的教育场景还有限；很多应用在教－练－测的练测环节，而教学环节的应用是最核心的，也是有一定难度的，需要跟教育者更紧密合作。
最好的自适应学习系统应该包含：人机协作，老师和技术协作。未来的方式是自适应学习工具作为教师的助手，支持学生学习，同时捕获信息，提供数据辅助老师教学的改进，老师在实际中激发学生学习动机和在更开放的问题中指导学习。共同创造更积极的学习成果。
中国历来重视教育，随着消费升级，人们在教育上的关注和投入更会增长，自适应学习在中国未来发展空间巨大。
机会与挑战同在。
希望你我一起为AI+教育的发展贡献力量，造福更多人。
对自己现有自适应学习内容的整理和理解，欢迎大家批评指正。
6、参考文献
艾瑞咨询：2018年中国人工智能自适应教育行业研究报告
培生集团：解码自适应学习
关于“自适应学习”，你不能错过的干货123
作者：做更好的父母
链接：https://www.jianshu.com/p/12f5376c0153
來源：简书
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