准备阶段，可以直接在下面下载代码开始练习，建议看一下 models.py 的代码。
新建一个项目 zqxt ，建一个 app 名称是 blog
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django-admin startproject zqxt
python manage.py startapp blog
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把 blog 加入到 settings.py 中的 INSTALL_APPS 中
blog/models.py 代码如下
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#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
# @Date : 2016-11-26 18:54:49
# @Author : Weizhong Tu ([email protected])
# @Link : http://www.tuweizhong.com
# @Version : 0.0.1
from
__future__
import
unicode_literals
from
django.db
import
models
from
django.utils.encoding
import
python_2_unicode_compatible
@python_2_unicode_compatible
class
Author(models.Model):
name
=
models.CharField(max_length
=
50
)
qq
=
models.CharField(max_length
=
10
)
addr
=
models.TextField()
email
=
models.EmailField()
def
__str__(
self
):
return
self
.name
@python_2_unicode_compatible
class
Article(models.Model):
title
=
models.CharField(max_length
=
50
)
author
=
models.ForeignKey(Author)
content
=
models.TextField()
score
=
models.IntegerField()
# 文章的打分
tags
=
models.ManyToManyField(
'Tag'
)
def
__str__(
self
):
return
self
.title
@python_2_unicode_compatible
class
Tag(models.Model):
name
=
models.CharField(max_length
=
50
)
def
__str__(
self
):
return
self
.name
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比较简单，假设一篇文章只有一个作者(Author)，一个作者可以有多篇文章(Article)，一篇文章可以有多个标签（Tag)。
创建 migrations 然后 migrate 在数据库中生成相应的表
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python manage.py makemigrations
python manage.py migrate
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tu@pro ~/zqxt $ python manage.py makemigrations
No changes detected
tu@pro ~/zqxt $ python manage.py migrate
Operations to perform:
Apply all migrations: admin, auth, blog, contenttypes, sessions
Running migrations:
Applying contenttypes.0001_initial... OK
Applying auth.0001_initial... OK
Applying admin.0001_initial... OK
Applying admin.0002_logentry_remove_auto_add... OK
Applying contenttypes.0002_remove_content_type_name... OK
Applying auth.0002_alter_permission_name_max_length... OK
Applying auth.0003_alter_user_email_max_length... OK
Applying auth.0004_alter_user_username_opts... OK
Applying auth.0005_alter_user_last_login_null... OK
Applying auth.0006_require_contenttypes_0002... OK
Applying auth.0007_alter_validators_add_error_messages... OK
Applying auth.0008_alter_user_username_max_length... OK
Applying blog.0001_initial... OK
Applying sessions.0001_initial... OK
生成一些示例数据，运行 initdb.py（有疑问的可以参考 数据导入）
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#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
# @Date : 2016-11-26 19:10:14
# @Author : Weizhong Tu ([email protected])
# @Link : http://www.tuweizhong.com
# @Version : 0.0.1
from
__future__
import
unicode_literals
import
random
from
zqxt.wsgi
import
*
from
blog.models
import
Author, Article, Tag
author_name_list
=
[
'WeizhongTu'
,
'twz915'
,
'dachui'
,
'zhe'
,
'zhen'
]
article_title_list
=
[
'Django 教程'
,
'Python 教程'
,
'HTML 教程'
]
def
create_authors():
for
author_name
in
author_name_list:
author, created
=
Author.objects.get_or_create(name
=
author_name)
# 随机生成9位数的QQ，
author.qq
=
''.join(
str
(random.choice(
range
(
10
)))
for
_
in
range
(
9
)
)
author.addr
=
'addr_%s'
%
(random.randrange(
1
,
3
))
author.save()
def
create_articles_and_tags():
# 随机生成文章
for
article_title
in
article_title_list:
# 从文章标题中得到 tag
tag_name
=
article_title.split(
' '
,
1
)[
0
]
tag, created
=
Tag.objects.get_or_create(name
=
tag_name)
random_author
=
random.choice(Author.objects.
all
())
for
i
in
range
(
1
,
21
):
title
=
'%s_%s'
%
(article_title, i)
article, created
=
Article.objects.get_or_create(
title
=
title, defaults
=
{
'author'
: random_author,
# 随机分配作者
'content'
:
'%s 正文'
%
title,
'score'
: random.randrange(
70
,
101
),
# 随机给文章一个打分
}
)
article.tags.add(tag)
def
main():
create_authors()
create_articles_and_tags()
if
__name__
=
=
'__main__'
:
main()
print
(
"Done!"
)
|
tu@pro ~/zqxt $ python initdb.py
Done!
导入数据后，我们确认一下数据是不是已经导入。
tu@pro ~/zqxt $ python manage.py shell
In [1]: from blog.models import Article, Author, Tag
In [2]: Article.objects.all()
Out[2]: <QuerySet [<Article: Django 教程_1>, <Article: Django 教程_2>, <Article: Django 教程_3>, <Article: Django 教程_4>, <Article: Django 教程_5>, <Article: Django 教程_6>, <Article: Django 教程_7>, <Article: Django 教程_8>, <Article: Django 教程_9>, <Article: Django 教程_10>, <Article: Django 教程_11>, <Article: Django 教程_12>, <Article: Django 教程_13>, <Article: Django 教程_14>, <Article: Django 教程_15>, <Article: Django 教程_16>, <Article: Django 教程_17>, <Article: Django 教程_18>, <Article: Django 教程_19>, <Article: Django 教程_20>, '...(remaining elements truncated)...']>
In [3]: Author.objects.all()
Out[3]: <QuerySet [<Author: WeizhongTu>, <Author: twz915>, <Author: wangdachui>, <Author: xiaoming>]>
In [4]: Tag.objects.all()
Out[4]: <QuerySet [<Tag: Django>, <Tag: Python>, <Tag: HTML>]>
准备阶段结束，代码下载：
zqxt_queryset_advance.zip
我们开始正式本节的学习，学习一些比较高级的查询方法
1. 查看 Django queryset 执行的 SQL
In [1]: print str(Author.objects.all().query)
SELECT "blog_author"."id", "blog_author"."name", "blog_author"."qq", "blog_author"."addr", "blog_author"."email" FROM "blog_author"
简化一下，就是：SELECT id, name, qq, addr, email FROM blog_author;
In [2]: print str(Author.objects.filter(name="WeizhongTu").query)
SELECT "blog_author"."id", "blog_author"."name", "blog_author"."qq", "blog_author"."addr", "blog_author"."email" FROM "blog_author" WHERE "blog_author"."name" = WeizhongTu
简化一下，就是：SELECT id, name, qq, addr, email FROM blog_author WHERE name=WeizhongTu;
所以，当不知道Django做了什么时，你可以把执行的 SQL 打出来看看，也可以借助 django-debug-toolbar 等工具在页面上看到访问当前页面执行了哪些SQL，耗时等。
还有一种办法就是修改一下 log 的设置，后面会讲到。
2. values_list 获取元组形式结果
2.1 比如我们要获取作者的 name 和 qq
In [6]: authors = Author.objects.values_list('name', 'qq')
In [7]: authors
Out[7]: <QuerySet [(u'WeizhongTu', u'336643078'), (u'twz915', u'915792575'), (u'wangdachui', u'353506297'), (u'xiaoming', u'004466315')]>
In [8]: list(authors)
Out[8]:
[(u'WeizhongTu', u'336643078'),
(u'twz915', u'915792575'),
(u'wangdachui', u'353506297'),
(u'xiaoming', u'004466315')]
如果只需要 1 个字段，可以指定 flat=True
In [9]: Author.objects.values_list('name', flat=True)
Out[9]: <QuerySet [u'WeizhongTu', u'twz915', u'wangdachui', u'xiaoming']>
In [10]: list(Author.objects.values_list('name', flat=True))
Out[10]: [u'WeizhongTu', u'twz915', u'wangdachui', u'xiaoming']
2.2 查询 twz915 这个人的文章标题
In [11]: Article.objects.filter(author__name='twz915').values_list('title', flat=True)
Out[11]: <QuerySet [u'HTML \u6559\u7a0b_1', u'HTML \u6559\u7a0b_2', u'HTML \u6559\u7a0b_3', u'HTML \u6559\u7a0b_4', u'HTML \u6559\u7a0b_5', u'HTML \u6559\u7a0b_6', u'HTML \u6559\u7a0b_7', u'HTML \u6559\u7a0b_8', u'HTML \u6559\u7a0b_9', u'HTML \u6559\u7a0b_10', u'HTML \u6559\u7a0b_11', u'HTML \u6559\u7a0b_12', u'HTML \u6559\u7a0b_13', u'HTML \u6559\u7a0b_14', u'HTML \u6559\u7a0b_15', u'HTML \u6559\u7a0b_16', u'HTML \u6559\u7a0b_17', u'HTML \u6559\u7a0b_18', u'HTML \u6559\u7a0b_19', u'HTML \u6559\u7a0b_20']>
3. values 获取字典形式的结果
3.1 比如我们要获取作者的 name 和 qq
In [13]: Author.objects.values('name', 'qq')
Out[13]: <QuerySet [{'qq': u'336643078', 'name': u'WeizhongTu'}, {'qq': u'915792575', 'name': u'twz915'}, {'qq': u'353506297', 'name': u'wangdachui'}, {'qq': u'004466315', 'name': u'xiaoming'}]>
In [14]: list(Author.objects.values('name', 'qq'))
Out[14]:
[{'name': u'WeizhongTu', 'qq': u'336643078'},
{'name': u'twz915', 'qq': u'915792575'},
{'name': u'wangdachui', 'qq': u'353506297'},
{'name': u'xiaoming', 'qq': u'004466315'}]
3.2 查询 twz915 这个人的文章标题
In [23]: Article.objects.filter(author__name='twz915').values('title')
Out[23]: <QuerySet [{'title': u'HTML \u6559\u7a0b_1'}, {'title': u'HTML \u6559\u7a0b_2'}, {'title': u'HTML \u6559\u7a0b_3'}, {'title': u'HTML \u6559\u7a0b_4'}, {'title': u'HTML \u6559\u7a0b_5'}, {'title': u'HTML \u6559\u7a0b_6'}, {'title': u'HTML \u6559\u7a0b_7'}, {'title': u'HTML \u6559\u7a0b_8'}, {'title': u'HTML \u6559\u7a0b_9'}, {'title': u'HTML \u6559\u7a0b_10'}, {'title': u'HTML \u6559\u7a0b_11'}, {'title': u'HTML \u6559\u7a0b_12'}, {'title': u'HTML \u6559\u7a0b_13'}, {'title': u'HTML \u6559\u7a0b_14'}, {'title': u'HTML \u6559\u7a0b_15'}, {'title': u'HTML \u6559\u7a0b_16'}, {'title': u'HTML \u6559\u7a0b_17'}, {'title': u'HTML \u6559\u7a0b_18'}, {'title': u'HTML \u6559\u7a0b_19'}, {'title': u'HTML \u6559\u7a0b_20'}]>
注意：
1. values_list 和 values 返回的并不是真正的 列表 或 字典，也是 queryset，他们也是 lazy evaluation 的（惰性评估，通俗地说，就是用的时候才真正的去数据库查）
2. 如果查询后没有使用，在数据库更新后再使用，你发现得到在是新内容！！！如果想要旧内容保持着，数据库更新后不要变，可以 list 一下
3. 如果只是遍历这些结果，没有必要 list 它们转成列表（浪费内存，数据量大的时候要更谨慎！！！）
4. extra 实现 别名，条件，排序等
extra 中可实现别名，条件，排序等，后面两个用 filter, exclude 一般都能实现，排序用 order_by 也能实现。我们主要看一下别名这个
比如 Author 中有 name， Tag 中有 name 我们想执行
SELECT name AS tag_name FROM blog_tag;
这样的语句，就可以用 select 来实现，如下：
In [44]: tags = Tag.objects.all().extra(select={'tag_name': 'name'})
In [45]: tags[0].name
Out[45]: u'Django'
In [46]: tags[0].tag_name
Out[46]: u'Django'
我们发现 name 和 tag_name 都可以使用，确认一下执行的 SQL
In [47]: Tag.objects.all().extra(select={'tag_name': 'name'}).query.__str__()
Out[47]: u'SELECT (name) AS "tag_name", "blog_tag"."id", "blog_tag"."name" FROM "blog_tag"'
我们发现查询的时候弄了两次 (name) AS "tag_name" 和 "blog_tag"."name"
如果我们只想其中一个能用，可以用 defer 排除掉原来的 name （后面有讲）
In [49]: Tag.objects.all().extra(select={'tag_name': 'name'}).defer('name').query.__str__()
Out[49]: u'SELECT (name) AS "tag_name", "blog_tag"."id" FROM "blog_tag"'
也许你会说为什么要改个名称，最常见的需求就是数据转变成 list，然后可视化等，我们在下面一个里面讲。
5. annotate 聚合 计数，求和，平均数等
5.1 计数
我们来计算一下每个作者的文章数（我们每个作者都导入的Article的篇数一样，所以下面的每个都一样）
In [66]: from django.db.models import Count
In [66]: Article.objects.all().values('author_id').annotate(count=Count('author')).values('author_id', 'count')
Out[66]: <QuerySet [{'count': 20, 'author_id': 1}, {'count': 20, 'author_id': 2}, {'count': 20, 'author_id': 4}]>
这是怎么工作的呢？
In [67]: Article.objects.all().values('author_id').annotate(count=Count('author')).values('author_id', 'count').query.__str__()
Out[67]: u'SELECT "blog_article"."author_id", COUNT("blog_article"."author_id") AS "count" FROM "blog_article" GROUP BY "blog_article"."author_id"'
简化一下SQL: SELECT author_id, COUNT(author_id) AS count FROM blog_article GROUP BY author_id
我们也可以获取作者的名称 及 作者的文章数
In [72]: Article.objects.all().values('author__name').annotate(count=Count('author')).values('author__name', 'count')
Out[72]: <QuerySet [{'count': 20, 'author__name': u'WeizhongTu'}, {'count': 20, 'author__name': u'twz915'}, {'count': 20, 'author__name': u'xiaoming'}]>
细心的同学会发现，这时候实际上查询两张表，因为作者名称(author__name)在 blog_author 这张表中，而上一个例子中的 author_id 是 blog_article 表本身就有的字段
5.2 求和 与 平均值
5.2.1 求一个作者的所有文章的得分(score)平均值
In [6]: from django.db.models import Avg
In [7]: Article.objects.values('author_id').annotate(avg_score=Avg('score')).values('author_id', 'avg_score')
Out[7]: <QuerySet [{'author_id': 1, 'avg_score': 86.05}, {'author_id': 2, 'avg_score': 83.75}, {'author_id': 5, 'avg_score': 85.65}]>
执行的SQL
In [8]: Article.objects.values('author_id').annotate(avg_score=Avg('score')).values('author_id', 'avg_score').qu
...: ery.__str__()
Out[8]: u'SELECT "blog_article"."author_id", AVG("blog_article"."score") AS "avg_score" FROM "blog_article" GROUP BY "blog_article"."author_id"'
5.2.2 求一个作者所有文章的总分
In [12]: from django.db.models import Sum
In [13]: Article.objects.values('author__name').annotate(sum_score=Sum('score')).values('author__name', 'sum_score')
Out[13]: <QuerySet [{'author__name': u'WeizhongTu', 'sum_score': 1721}, {'author__name': u'twz915', 'sum_score': 1675}, {'author__name': u'zhen', 'sum_score': 1713}]>
执行的SQL
In [14]: Article.objects.values('author__name').annotate(sum_score=Sum('score')).values('author__name', 'sum_sco
...: re').query.__str__()
Out[14]: u'SELECT "blog_author"."name", SUM("blog_article"."score") AS "sum_score" FROM "blog_article" INNER JOIN "blog_author" ON ("blog_article"."author_id" = "blog_author"."id") GROUP BY "blog_author"."name"'
6. select_related 优化一对一，多对一查询
开始之前我们修改一个 settings.py 让Django打印出在数据库中执行的语句
settings.py 尾部加上
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LOGGING
=
{
'version'
:
1
,
'disable_existing_loggers'
:
False
,
'handlers'
: {
'console'
: {
'class'
:
'logging.StreamHandler'
,
},
},
'loggers'
: {
'django.db.backends'
: {
'handlers'
: [
'console'
],
'level'
:
'DEBUG'
if
DEBUG
else
'INFO'
,
},
},
}
|
这样当 DEBUG 为 True 的时候，我们可以看出 django 执行了什么 SQL 语句
tu@pro ~/zqxt $ python manage.py shell
In [1]: from blog.models import *
In [2]: Author.objects.all()
Out[2]: (0.001) SELECT "blog_author"."id", "blog_author"."name", "blog_author"."qq", "blog_author"."addr", "blog_author"."email" FROM "blog_author" LIMIT 21; args=()
<QuerySet [<Author: WeizhongTu>, <Author: twz915>, <Author: dachui>, <Author: zhe>, <Author: zhen>]>
标记背景为 黄色的部分就是打出的 log。
假如，我们取出10篇Django相关的文章，并需要用到作者的姓名
In [13]: articles = Article.objects.all()[:10]
In [14]: a1 = articles[0] # 取第一篇
(0.000) SELECT "blog_article"."id", "blog_article"."title", "blog_article"."author_id", "blog_article"."content", "blog_article"."score" FROM "blog_article" LIMIT 1; args=()
In [15]: a1.title
Out[15]: u'Django \u6559\u7a0b_1'
In [16]: a1.author_id
Out[16]: 5
In [17]: a1.author.name # 再次查询了数据库，注意！！！
(0.000) SELECT "blog_author"."id", "blog_author"."name", "blog_author"."qq", "blog_author"."addr", "blog_author"."email" FROM "blog_author" WHERE "blog_author"."id" = 5; args=(5,)
Out[17]: u'zhen'
这样的话我们遍历查询结果的时候就会查询很多次数据库，能不能只查询一次，把作者的信息也查出来呢？
当然可以，这时就用到 select_related，我们的数据库设计的是一篇文章只能有一个作者，一个作者可以有多篇文章。
现在要查询文章的时候连同作者一起查询出来，“文章”和“作者”的关系就是多对一，换句说说，就是一篇文章只可能有一个作者。
In [18]: articles = Article.objects.all().select_related('author')[:10]
In [19]: a1 = articles[0] # 取第一篇
(0.000) SELECT "blog_article"."id", "blog_article"."title", "blog_article"."author_id", "blog_article"."content", "blog_article"."score", "blog_author"."id", "blog_author"."name", "blog_author"."qq", "blog_author"."addr", "blog_author"."email" FROM "blog_article" INNER JOIN "blog_author" ON ("blog_article"."author_id" = "blog_author"."id") LIMIT 1; args=()
In [20]: a1.title
Out[20]: u'Django \u6559\u7a0b_1'
In [21]: a1.author.name # 嘻嘻，没有再次查询数据库！！
Out[21]: u'zhen'
7. prefetch_related 优化一对多，多对多查询
和 select_related 功能类似，但是实现不同。
select_related 是使用 SQL JOIN 一次性取出相关的内容。
prefetch_related 用于 一对多，多对多 的情况，这时 select_related 用不了，因为当前一条有好几条与之相关的内容。
prefetch_related是通过再执行一条额外的SQL语句，然后用 Python 把两次SQL查询的内容关联（joining)到一起
我们来看个例子，查询文章的同时，查询文章对应的标签。“文章”与“标签”是多对多的关系。
In [24]: articles = Article.objects.all().prefetch_related('tags')[:10]
In [25]: articles
Out[25]: (0.000) SELECT "blog_article"."id", "blog_article"."title", "blog_article"."author_id", "blog_article"."content", "blog_article"."score" FROM "blog_article" LIMIT 10; args=()
(0.001) SELECT ("blog_article_tags"."article_id") AS "_prefetch_related_val_article_id", "blog_tag"."id", "blog_tag"."name" FROM "blog_tag" INNER JOIN "blog_article_tags" ON ("blog_tag"."id" = "blog_article_tags"."tag_id") WHERE "blog_article_tags"."article_id" IN (1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10); args=(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10)
<QuerySet [<Article: Django 教程_1>, <Article: Django 教程_2>, <Article: Django 教程_3>, <Article: Django 教程_4>, <Article: Django 教程_5>, <Article: Django 教程_6>, <Article: Django 教程_7>, <Article: Django 教程_8>, <Article: Django 教程_9>, <Article: Django 教程_10>]>
遍历查询的结果：
不用 prefetch_related 时
In [9]: articles = Article.objects.all()[:3]
In [10]: for a in articles:
...: print a.title, a.tags.all()
...:
(0.000) SELECT "blog_article"."id", "blog_article"."title", "blog_article"."author_id", "blog_article"."content", "blog_article"."score" FROM "blog_article" LIMIT 3; args=()
(0.000) SELECT "blog_tag"."id", "blog_tag"."name" FROM "blog_tag" INNER JOIN "blog_article_tags" ON ("blog_tag"."id" = "blog_article_tags"."tag_id") WHERE "blog_article_tags"."article_id" = 1 LIMIT 21; args=(1,)
Django 教程_1 <QuerySet [<Tag: Django>]>
(0.000) SELECT "blog_tag"."id", "blog_tag"."name" FROM "blog_tag" INNER JOIN "blog_article_tags" ON ("blog_tag"."id" = "blog_article_tags"."tag_id") WHERE "blog_article_tags"."article_id" = 2 LIMIT 21; args=(2,)
Django 教程_2 <QuerySet [<Tag: Django>]>
(0.000) SELECT "blog_tag"."id", "blog_tag"."name" FROM "blog_tag" INNER JOIN "blog_article_tags" ON ("blog_tag"."id" = "blog_article_tags"."tag_id") WHERE "blog_article_tags"."article_id" = 3 LIMIT 21; args=(3,)
Django 教程_3 <QuerySet [<Tag: Django>]>
用 prefetch_related 我们看一下是什么样子
In [11]: articles = Article.objects.all().prefetch_related('tags')[:3]
In [12]: for a in articles:
...: print a.title, a.tags.all()
...:
(0.000) SELECT "blog_article"."id", "blog_article"."title", "blog_article"."author_id", "blog_article"."content", "blog_article"."score" FROM "blog_article" LIMIT 3; args=()
(0.000) SELECT ("blog_article_tags"."article_id") AS "_prefetch_related_val_article_id", "blog_tag"."id", "blog_tag"."name" FROM "blog_tag" INNER JOIN "blog_article_tags" ON ("blog_tag"."id" = "blog_article_tags"."tag_id") WHERE "blog_article_tags"."article_id" IN (1, 2, 3); args=(1, 2, 3)
Django 教程_1 <QuerySet [<Tag: Django>]>
Django 教程_2 <QuerySet [<Tag: Django>]>
Django 教程_3 <QuerySet [<Tag: Django>]>
我们可以看到第二条 SQL 语句，一次性查出了所有相关的内容。
8. defer 排除不需要的字段
在复杂的情况下，表中可能有些字段内容非常多，取出来转化成 Python 对象会占用大量的资源。
这时候可以用 defer 来排除这些字段，比如我们在文章列表页，只需要文章的标题和作者，没有必要把文章的内容也获取出来（因为会转换成python对象，浪费内存）
In [13]: Article.objects.all()
Out[13]: (0.000) SELECT "blog_article"."id", "blog_article"."title", "blog_article"."author_id", "blog_article"."content", "blog_article"."score" FROM "blog_article" LIMIT 21; args=()
<QuerySet [<Article: Django 教程_1>, <Article: Django 教程_2>, <Article: Django 教程_3>, <Article: Django 教程_4>, <Article: Django 教程_5>, <Article: Django 教程_6>, <Article: Django 教程_7>, <Article: Django 教程_8>, <Article: Django 教程_9>, <Article: Django 教程_10>, <Article: Django 教程_11>, <Article: Django 教程_12>, <Article: Django 教程_13>, <Article: Django 教程_14>, <Article: Django 教程_15>, <Article: Django 教程_16>, <Article: Django 教程_17>, <Article: Django 教程_18>, <Article: Django 教程_19>, <Article: Django 教程_20>, '...(remaining elements truncated)...']>
In [14]: Article.objects.all().defer('content')
Out[14]: (0.000) SELECT "blog_article"."id", "blog_article"."title", "blog_article"."author_id", "blog_article"."score" FROM "blog_article" LIMIT 21; args=() # 注意这里没有查 content 字段了
<QuerySet [<Article: Django 教程_1>, <Article: Django 教程_2>, <Article: Django 教程_3>, <Article: Django 教程_4>, <Article: Django 教程_5>, <Article: Django 教程_6>, <Article: Django 教程_7>, <Article: Django 教程_8>, <Article: Django 教程_9>, <Article: Django 教程_10>, <Article: Django 教程_11>, <Article: Django 教程_12>, <Article: Django 教程_13>, <Article: Django 教程_14>, <Article: Django 教程_15>, <Article: Django 教程_16>, <Article: Django 教程_17>, <Article: Django 教程_18>, <Article: Django 教程_19>, <Article: Django 教程_20>, '...(remaining elements truncated)...']>
9. only 仅选择需要的字段
和 defer 相反，only 用于取出需要的字段，假如我们只需要查出 作者的名称
In [15]: Author.objects.all().only('name')
Out[15]: (0.000) SELECT "blog_author"."id", "blog_author"."name" FROM "blog_author" LIMIT 21; args=()
<QuerySet [<Author: WeizhongTu>, <Author: twz915>, <Author: dachui>, <Author: zhe>, <Author: zhen>]>
细心的同学会发现，我们让查 name ， id 也查了，这个 id 是 主键，能不能没有这个 id 呢？
试一下原生的 SQL 查询
In [26]: authors = Author.objects.raw('select name from blog_author limit 1')
In [27]: author = authors[0]
(0.000) select name from blog_author limit 1; args=()
---------------------------------------------------------------------------
InvalidQuery Traceback (most recent call last)
<ipython-input-27-51c5f914fff2> in <module>()
----> 1author = authors[0]
/usr/local/lib/python2.7/site-packages/django/db/models/query.pyc in __getitem__(self, k)
1275
1276 def __getitem__(self, k):
-> 1277 return list(self)[k]
1278
1279 @property
/usr/local/lib/python2.7/site-packages/django/db/models/query.pyc in __iter__(self)
1250 if skip:
1251 if self.model._meta.pk.attname in skip:
-> 1252 raise InvalidQuery('Raw query must include the primary key')
1253 model_cls = self.model
1254 fields =[self.model_fields.get(c)for c in self.columns]
InvalidQuery: Raw query must include the primary key
报错信息说 非法查询，原生SQL查询必须包含 主键！
再试试直接执行 SQL
tu@pro ~/zqxt $ python manage.py dbshell
SQLite version 3.14.0 2016-07-26 15:17:14
Enter ".help" for usage hints.
sqlite> select name from blog_author limit 1;
WeizhongTu <--- 成功！！！
虽然直接执行SQL语句可以这样，但是 django queryset 不允许这样做，一般也不需要关心，反正 only 一定会取出你指定了的字段。
10. 自定义聚合功能
我们前面看到了 django.db.models 中有 Count, Avg, Sum 等，但是有一些没有的，比如 GROUP_CONCAT，它用来聚合时将符合某分组条件(group by)的不同的值，连到一起，作为整体返回。
我们来演示一下，如果实现 GROUP_CONCAT 功能。
新建一个文件 比如 my_aggregate.py
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from
django.db.models
import
Aggregate, CharField
class
GroupConcat(Aggregate):
function
=
'GROUP_CONCAT'
template
=
'%(function)s(%(distinct)s%(expressions)s%(ordering)s%(separator)s)'
def
__init__(
self
, expression, distinct
=
False
, ordering
=
None
, separator
=
','
,
*
*
extra):
super
(GroupConcat,
self
).__init__(
expression,
distinct
=
'DISTINCT '
if
distinct
else
'',
ordering
=
' ORDER BY %s'
%
ordering
if
ordering
is
not
None
else
'',
separator
=
' SEPARATOR "%s"'
%
separator,
output_field
=
CharField(),
*
*
extra )
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代码来自：http://stackoverflow.com/a/40478702/2714931（我根据一个回复改写的增强版本）
使用时先引入 GroupConcat 这个类，比如聚合后的错误日志记录有这些字段 time, level, info
我们想把 level, info 一样的 聚到到一起，按时间和发生次数倒序排列，并含有每次日志发生的时间。
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ErrorLogModel.objects.values(
'level'
,
'info'
).annotate(
count
=
Count(
1
), time
=
GroupConcat(
'time'
, ordering
=
'time DESC'
, separator
=
' | '
)
).order_by(
'-time'
,
'-count'
)
|