x.reshape python 函数用法简介

print '改成2行3列:'print c.reshape(2,3)

print '改成3行2列:'print c.reshape(3,2)

print '我也不知道几行，反正是1列:'print c.reshape(-1,1)

print '我也不知道几列，反正是1行：'print c.reshape(1,-1)

print '不分行列，改成1串'print c.reshape(-1)

题主是在用tensorflow做卷积神经网络入门的手写数字识别吧，
源码：x_image = tf.reshape(x, [-1, 28, 28, 1])
这里是将一组图像矩阵x重建为新的矩阵，该新矩阵的维数为（a，28，28，1），其中-1表示a由实际情况来定。例如，x是一组图像的矩阵（假设是50张，大小为56×56），则执行
x_image = tf.reshape(x, [-1, 28, 28, 1])
可以计算a=50×56×56/28/28/1=200。即x_image的维数为（200，28，28，1）。