1.Hash原理的理解
哈希：翻译是 散列 意思是分散的意思，通常我们在查找某个数据的时候，我们想快速定位到某条数据，我们会采用哈希算法来解决这个问题。
JAVA哈希的底层实现：其实是基于桶结构来处理的，也就是一个数组结构，然后里面的元素是NODE元素，这个数据结构是链表来实现的，里面的变量有 hash,key,value,next,通过这种方式，我们能够大大减少数据的范围，Eg：hashMap 里面每次会默认分配16大小的一个桶，我们每次存放数据的时候，会通过当前的HASH值和当前桶的大小做一个与运算，这样能够定位到我们即将要寻找或存放的数据放在哪个桶里面，这样在大量数据基础上，其实能够排除接近n-1/n的数据量。
具体操作：
1.判断当前map中是否存在该桶结构，如果不存在，则resize（）
2.通过 当前桶的大小 和 hash值 做与运算，这样能获取桶的索引值,如果不存在该桶，那么则新建一个桶，如果存在，则去遍历该桶里面的链表结构，查看是否存在同样的key值，而判断是否存在该key值得条件是
a.如果该链表中的hash值与新要加入或判断的hash值一样，并且 如果key的栈地址一样或者 key不等于空并且key.equals(k)内容一样的话，那么就覆盖旧值。
否则如果找不到该key 则新建一个Node 跟在已有链表中。
3.通常在我们自定义的类中，如果需要判断对象是否相同的话，我们通过需要覆写override Object类型的 equals 和 hashCode 方法，因为Object 中hashCode生成规则 是类名加上 该对象的内存地址，这个方法是 native方法，通过C语言写的，所以这部分没有开源。
Integer 是通过数字本身来生成 hashcode
String 则是 char[] 则是比较每一个字符来看equals是否相等，
如果我们需要比较一个类的多个属性是否相等的话，我们是可以将多个属性值拼接在一起形成一个key值，来进行比较，这样的就省去了比较多个属性的操作。
哈希：翻译是 散列 意思是分散的意思，通常我们在查找某个数据的时候，我们想快速定位到某条数据，我们会采用哈希算法来解决这个问题。
JAVA哈希的底层实现：其实是基于桶结构来处理的，也就是一个数组结构，然后里面的元素是NODE元素，这个数据结构是链表来实现的，里面的变量有 hash,key,value,next,通过这种方式，我们能够大大减少数据的范围，Eg：hashMap 里面每次会默认分配16大小的一个桶，我们每次存放数据的时候，会通过当前的HASH值和当前桶的大小做一个与运算，这样能够定位到我们即将要寻找或存放的数据放在哪个桶里面，这样在大量数据基础上，其实能够排除接近n-1/n的数据量。
具体操作：
1.判断当前map中是否存在该桶结构，如果不存在，则resize（）
2.通过 当前桶的大小 和 hash值 做与运算，这样能获取桶的索引值,如果不存在该桶，那么则新建一个桶，如果存在，则去遍历该桶里面的链表结构，查看是否存在同样的key值，而判断是否存在该key值得条件是
a.如果该链表中的hash值与新要加入或判断的hash值一样，并且 如果key的栈地址一样或者 key不等于空并且key.equals(k)内容一样的话，那么就覆盖旧值。
否则如果找不到该key 则新建一个Node 跟在已有链表中。
3.通常在我们自定义的类中，如果需要判断对象是否相同的话，我们通过需要覆写override Object类型的 equals 和 hashCode 方法，因为Object 中hashCode生成规则 是类名加上 该对象的内存地址，这个方法是 native方法，通过C语言写的，所以这部分没有开源。
Integer 是通过数字本身来生成 hashcode
String 则是 char[] 则是比较每一个字符来看equals是否相等，
如果我们需要比较一个类的多个属性是否相等的话，我们是可以将多个属性值拼接在一起形成一个key值，来进行比较，这样的就省去了比较多个属性的操作。