Python IO多路复用

IO多路复用是一个系统层面的概念，让我们先搞清楚为什么使用IO多路复用：　　

由于进程的执行过程是线性的(也就是顺序执行),当我们调用低速系统I/O(read,write,accept等等),进程可能阻塞,此时进程就阻塞在这个调用上,不能执行其他操作.阻塞很正常. 接下来考虑这么一个问题:一个服务器进程和一个客户端进程通信,服务器端read(sockfd1,bud,bufsize),此时客户端进程没有发送数据,那么read(阻塞调用)将阻塞直到客户端调用write(sockfd,but,size)发来数据. 在一个客户和服务器通信时这没什么问题,当多个客户与服务器通信时,若服务器阻塞于其中一个客户sockfd1,当另一个客户的数据到达套接sockfd2时,服务器不能处理,仍然阻塞在read(sockfd1,...)上;此时问题就出现了,不能及时处理另一个客户的服务,咋么办?I/O多路复用来解决!

IO多路复用本质上是在同一个线程或进程中，通过拨动开关的方式来执行多个IO操作。注意实际上每个IO操作都是独立进行的。只是由原来的一对一变成了多对多。如下图：

select, poll, epoll 都是I/O多路复用的具体的实现，之所以有这三个鬼存在，其实是他们出现是有先后顺序的。

I/O多路复用这个概念被提出来以后， select是第一个实现 (1983 左右在BSD里面实现的)。

select 被实现以后，很快就暴露出了很多问题。

select 会修改传入的参数数组，这个对于一个需要调用很多次的函数，是非常不友好的。
select 如果任何一个sock(I/O stream)出现了数据，select 仅仅会返回，但是并不会告诉你是那个sock上有数据，于是你只能自己一个一个的找，10几个sock可能还好，要是几万的sock每次都找一遍，这个无谓的开销就颇有海天盛筵的豪气了。
select 只能监视1024个链接，这个跟草榴没啥关系哦，linux 定义在头文件中的，参见FD_SETSIZE。
select 不是线程安全的，如果你把一个sock加入到select, 然后突然另外一个线程发现，尼玛，这个sock不用，要收回。对不起，这个select 不支持的，如果你丧心病狂的竟然关掉这个sock, select的标准行为是。。呃。。不可预测的，这个可是写在文档中的哦.

“If a file descriptor being monitored by select() is closed in another thread, the result is unspecified”
霸不霸气

于是14年以后(1997年）一帮人又实现了poll, poll 修复了select的很多问题，比如

poll 去掉了1024个链接的限制，于是要多少链接呢，主人你开心就好。
poll 从设计上来说，不再修改传入数组，不过这个要看你的平台了，所以行走江湖，还是小心为妙。

其实拖14年那么久也不是效率问题，而是那个时代的硬件实在太弱，一台服务器处理1千多个链接简直就是神一样的存在了，select很长段时间已经满足需求。

但是poll仍然不是线程安全的，这就意味着，不管服务器有多强悍，你也只能在一个线程里面处理一组I/O流。你当然可以那多进程来配合了，不过然后你就有了多进程的各种问题。

于是5年以后, 在2002, 大神 Davide Libenzi 实现了epoll.

epoll 可以说是I/O 多路复用最新的一个实现，epoll 修复了poll 和select绝大部分问题, 比如：

epoll 现在是线程安全的。
epoll 现在不仅告诉你sock组里面数据，还会告诉你具体哪个sock有数据，你不用自己去找了。

比较坑爹的是epoll只用Linux提供支持，默认集成到了Linux内核中。

 
          Windows Python： 
         
          提供： select 
         
          Mac Python： 
         
          提供： select 
         
          Linux Python： 
         
          提供： select、poll、epoll

　　对于select操作：

 
          句柄列表 
          11 
          , 句柄列表 
          22 
          , 句柄列表 
          33 
          = 
          select.select(句柄序列 
          1 
          , 句柄序列 
          2 
          , 句柄序列 
          3 
          , 超时时间) 
         
          参数： 可接受四个参数（前三个必须） 
         
          返回值：三个列表 
         
          select方法用来监视文件句柄，如果句柄发生变化，则获取该句柄。 
         
          1 
          、当 参数 
          1 
          序列中的句柄发生可读时（accetp和read），则获取发生变化的句柄并添加到 返回值 
          1 
          序列中 
         
          2 
          、当 参数 
          2 
          序列中含有句柄时，则将该序列中所有的句柄添加到 返回值 
          2 
          序列中 
         
          3 
          、当 参数 
          3 
          序列中的句柄发生错误时，则将该发生错误的句柄添加到 返回值 
          3 
          序列中 
         
          4 
          、当 超时时间 未设置，则select会一直阻塞，直到监听的句柄发生变化 
         
          当 超时时间 ＝  
          1 
          时，那么如果监听的句柄均无任何变化，则select会阻塞  
          1 
          秒，之后返回三个空列表，如果监听的句柄有变化，则直接执行。

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-

import socket
import select

sk1 = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)
sk1.setsockopt(socket.SOL_SOCKET, socket.SO_REUSEADDR, 1)
sk1.bind(('127.0.0.1',8002))
sk1.listen(5)
sk1.setblocking(0)

inputs = [sk1,]

while True:
    readable_list, writeable_list, error_list = select.select(inputs, [], inputs, 1)
    for r in readable_list:
        # 当客户端第一次连接服务端时
        if sk1 == r:
            print 'accept'
            request, address = r.accept()
            request.setblocking(0)
            inputs.append(request)
        # 当客户端连接上服务端之后，再次发送数据时
        else:
            received = r.recv(1024)
            # 当正常接收客户端发送的数据时
            if received:
                print 'received data:', received
            # 当客户端关闭程序时
            else:
                inputs.remove(r)

sk1.close()

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
import socket

ip_port = ('127.0.0.1',8002)
sk = socket.socket()
sk.connect(ip_port)

while True:
    inp = raw_input('please input:')
    sk.sendall(inp)
sk.close()

利用select实现伪同时处理多个Socket客户端请求：客户端

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