Python的数据结构总体分为两类：
1、字符串和数字
2、列表、元组、字典等
一、字符串和数字
对于字符串和数字而言，赋值（=）、浅拷贝（copy）和深拷贝（deepcopy）其实都没有意义，因为它们都永远指向同一个内存地址。
>>>
import
copy
>>> a1
=
100
>>>
id
(a1)
1426656816
# a1的内存地址
# 赋值
>>> a2
=
a1
>>>
id
(a2)
1426656816
# 浅拷贝
>>> a3
=
copy.copy(a1)
>>>
id
(a3)
1426656816
# 深拷贝
>>> a4
=
copy.deepcopy(a1)
>>>
id
(a4)
1426656816
如图：
二、列表、元组、字典等
对于列表、字典而言，进行赋值(=)、浅拷贝（copy）和深拷贝（deepcopy），其引起的变化是不一样的。
2.1、赋值(=)
names
=
[
'Angle'
,
'Zous'
,
'Athena'
, [
'Banana'
,
'apple'
]]
name2
=
names
names[
1
]
=
"Pear"
print
(names)
print
(name2)
print
(
"-----------------"
)
names[
3
][
1
]
=
"Dog"
print
(names)
print
(name2)
print
(
id
(names))
print
(
id
(name2))
# 输出
[
'Angle'
,
'Pear'
,
'Athena'
, [
'Banana'
,
'apple'
]]
[
'Angle'
,
'Pear'
,
'Athena'
, [
'Banana'
,
'apple'
]]
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
[
'Angle'
,
'Pear'
,
'Athena'
, [
'Banana'
,
'Dog'
]]
[
'Angle'
,
'Pear'
,
'Athena'
, [
'Banana'
,
'Dog'
]]
1504387406536
1504387406536
# 可以看到names 的每一次变化，name2也会改变，因为他们的内存地址是一样的
如图：
这和字符串和数字是不一样的，当我们定义 a =1 ,b = a ,改变a时，b是不会有变化的。列表和字典等会跟着变化，因为他们的内存地址是一样的。
a
=
1
b
=
a
a
=
100
print
(a)
print
(b)
# 输出
100
1
2.2、浅拷贝(copy)
我们接下来看：
import
copy
names
=
[
'Angle'
,
'Zous'
,
'Athena'
, [
'Banana'
,
'apple'
]]
name2
=
copy.copy(names)
names[
1
]
=
"宙斯"
print
(names,
"names的内存地址是{}"
.
format
(
id
(names)))
print
(name2,
"name2的内存地址是{}"
.
format
(
id
(name2)))
names[
3
][
1
]
=
'苹果'
print
(names,
id
(names[
3
]))
print
(name2,
id
(name2[
3
]))
# 输出
[
'Angle'
,
'宙斯'
,
'Athena'
, [
'Banana'
,
'apple'
]] names的内存地址是
2306153560776
[
'Angle'
,
'Zous'
,
'Athena'
, [
'Banana'
,
'apple'
]] name2的内存地址是
2306152155528
[
'Angle'
,
'宙斯'
,
'Athena'
, [
'Banana'
,
'苹果'
]]
2306153648968
[
'Angle'
,
'Zous'
,
'Athena'
, [
'Banana'
,
'苹果'
]]
2306153648968
# 这次我们不仅改变了最外层的列表的值，还改变了列表中一个列表的值。
# 这次的结果是 里层的列表跟着做了改变
我们通过打印的内存地址可以明显看出，整个外层列表的内存地址是不一样的，但是里层的列表内存地址是一致的。
如图：
总结：浅拷贝（copy.copy(x)）只是将列表等数据类型的第一层copy了一下，内存地址改变了。但是对于里层的数据类型的内存地址没有改变。
2.3、深拷贝（deepcopy）
深拷贝（copy.deepcopy(x)）其实就是重新开辟了一个新的内存地址，存储deepcopy后的数据，和原来数据的内存地址完全不一样了，包括里层数据类型的内存地址。
如图:
