Scala是由Martin Odersky设计的一种结合了函数式编程（不仅仅有这个）的强类型语言。
Scala的代码会被编译成Java bytecode，并在JVM上运行的。
可以认为Scala是Java的扩充，一个Java语言的超集。
Scala的设计思想之一，来自于对Java语言的一些缺点的批评。

个人也觉得Java语言发展的太慢，尤其是和C#、.NET相比。
Scala的横空出世，提供了一个积极性的灵感，解决了Java语言的发展问题，给Java社区带来强大的活力。

Scala的优势

Java有的优势，Scala都有
Scala的编程风格更简洁

Scala的简洁风格，也很可能降低可读性。所以在团队开发中，还是需要一个良好的代码规范来约束。
性能很好
和Java的性能一样，比Python快的太多了。
可以直接使用Java类库。
Java也可以使用Scala的类库。
个别情况下，需要在Scala里做特殊的支持。

Scala的用途

结合Spark，处理大数据。
这是，目前，Scala的一个主要应用。Spark也是那Scala写的。
Java的脚本语言版
可以直接写Scala的脚本，也可以在.sh直接使用Scala。
代替Java。
scala希望提供一种简洁的语言。不过作为初学者的我，scala极其容易导致代码的可读性比较差。
Java语言还是有其优势。

Scala的代码风格

由于Scala结合了函数式编程和面向对象语言特征，从这个方面看，有两种编程风格可以选用。

支持函数式编程的面向对象编程风格
函数式编程风格

如果你开发的项目主要用于处理数据，函数式编程风格更适用。
本文也主要针对函数式编程风格。

安装scala

可以从scala的官方网站上下载。
许多人会选择Intellij IDEA或者Eclipse作为scala的编辑器。

这里有个使用Visual Studio Code作为编辑器的介绍：
Scala on Visual Studio Code

函数式编程到底意味着什么

请参考:函数式编程 : 一个程序猿进化的故事

Scala的再认识

trait， class，object

开始学习Scala会看到trait这个奇怪的词，而且可以def object。这里解释一下：
trait：类似于Interface，不过可以实现声明的方法。
class: 就是class.
object: 就是Module，一个静态类。

Scala的语言特征

除了Java的语言特征外，Scala还提供了一下主要特征。
（这个章节比较深奥，可能不足，需要慢慢地更新）

函数式编程(functional programming)

上面已经说过了。

类型推测（typing inference）

这个特征C#也有。建议大家尽量使用这个特点。也就是说

避免定义变量的数据类型
一个好处是类型发生变化的时候，改动的代码会相对较少。
对于函数，要定义输入和输出的数据类型。

implicit特性

我把对implicit的认识分为这几个Levels。

Level 0: 完全忽略implicit的存在

如果，你在你的项目里发现有人使用implicit，可以理直气壮地批评，这是降低可读性的杰作。
implicit特性应该避免被使用。implicit很可能给读代码的人带来困惑，属于反直觉的代码。

Level 1：简单的认识implicit conversions

比如：一个函数的参数的Long型，调用时输入一个Int型的数据，也不会出错，
其后面就是implicit conversions功劳。
implicit conversions逻辑发现类型Int/Long不匹配，
然后在一个implicit view（可以看成一个函数pool，包含了所有的implicit functions）中找一个输入为Int，输出为Long的函数，
最后通过这个函数完成类型的转换。
Scala自身提供了一些必要的implcite conversion functions.

Level 2: 对implicit的有个基本理解

implicit的使用

使用起来很简单，直接把implicit关键字，加到trait/class/object/def/val之前就可以。
在Scala 2.10版后, implicit可以用在三个地方:
例如：

implicit functions vs implicit conversions

implicit def int2ordered(x: Int): Ordered[Int] = 
  new Ordered[Int] { /* .. */ }

implicit classes
implicit classes是针对Pimp-my-library pattern，在Scala语法上的实现。
这个和C#的extesion methods的用意是一样的。
比如，你想在Scala的List类上，增加一个函数，而不用去修改Scala的发布包，
在Scala 2.10版以后，就可以通过implicit classes实现，
之前的版本，可以通过Pimp-my-library pattern实现。
在下面这个例子中，如果import Helpers._，类IntWithTimes的所有方法都会作用于Int上。
```
object Helpers {
  implicit class IntWithTimes(x: Int) {
def times[A](f: => A): Unit = {
  def loop(current: Int): Unit =
    if(current > 0) {
      f
      loop(current - 1)
    }
  loop(x)
}
  }
}
```
implicit values vs implicit parameters
来自官方的一个例子：

object ImplicitTest extends App {
  /** 
   *  To show how implicit parameters work, 
   *  we first define monoids for strings and integers. 
   *  The implicit keyword indicates that the corresponding object can be used 
   *  implicitly, within this scope, as a parameter of a function marked implicit. 
   */
  implicit object StringMonoid extends Monoid[String] {
    def add(x: String, y: String): String = x concat y
    def unit: String = ""
  }
  implicit object IntMonoid extends Monoid[Int] {
    def add(x: Int, y: Int): Int = x + y
    def unit: Int = 0
  }
  /** 
   *  This method takes a List[A] returns an A which represent the combined 
   *  value of applying the monoid operation successively across the whole list. 
   *  Making the parameter m implicit here means we only have to provide 
   *  the xs parameter at the call site, since if we have a List[A] 
   *  we know what type A actually is and therefore what type Monoid[A] is needed. 
   *  We can then implicitly find whichever val or object in the current scope 
   *  also has that type and use that without needing to specify it explicitly.
   */
  def sum[A](xs: List[A])(implicit m: Monoid[A]): A =
    if (xs.isEmpty) m.unit
    else m.add(xs.head, sum(xs.tail))
  /** 
   *  Here we call sum twice, with only one parameter each time. 
   *  Since the second parameter of sum, m, is implicit its value is looked up
   *  in the current scope, based on the type of monoid required in each case, 
   *  meaning both expressions can be fully evaluated.
   */
  println(sum(List(1, 2, 3)))          // uses IntMonoid implicitly
  println(sum(List("a", "b", "c")))    // uses StringMonoid implicitly
}

implicit的功能可以分为两类：

implicit conversions (from implicit functions and implicit classes)
当Scala发现类型不匹配，或者正在调用一个对象不存在的函数时，
Scala compiler就会去implicit function list中找一个匹配的函数。
implicit arguments (from implicit values and implicit objects)
在函数上可以定义一个implcit参数，编译器会在implicit的对象列表中，
找到一个类型匹配的对象，并传入。

作用域

可以想到，implicit有个作用域。这个作用域，和当前的package，以及import的类，
还有Scala的默认有关。

Level 3: 重申：避免使用implicit

Level 4: 如果要使用implicit

好好阅读关于implicit作用域，编译器的查找complicit对象的顺序等知识。
定义implicit的开发规范
写好文档帮助开发人员和用户理解。
限制其使用的场景
- 你要实现一个类似于虚数这样的新数据类型。
- ...

Collection

请看Scala Collection简介

Mutability vs Immutability

可变的变量(Mutable variables)（主要是可变的对象）会引起一些潜在的问题：

变化后，可能在map中找不到了
性能损失（在多线程下，读写需要加锁）

编程方面的建议是：

如果可能，使用和开发 immutable 类。

杂七杂八

_ 的用途

请请看Scala underscore的用途

Null, null, Nil, Nothing, None, and Unit

Null是Scala中的一个Trait.
null是一个Null的实例，相当于Java中的null。在面向函数编程中，不要使用，用None代替。
None是一个None.type的实例，代替null。
在一个函数中，用于表达这个函数返回了没有值。可以避免 null pointer exception。
Unit是Scala中的一个类型，用于表示一个函数没有返回值。
有点像Java中的void，不过其实返回了'()'。

  // There is no '=' before '{', so the function return Unit.
  def funUnit(x: Int) {
    x * x
  }

  // There is a '=' before '{', 
  // so the function returns the value of the last expression.
  def funReturnLastStatement(x: Int) = {
    x * x
    x + x
  }

  // Recommend to use explicit return type, and = forever.
  def funReturnLastStatementGood(x: Int) : Int = {
    x * x
    x + x
  }

Nil 是一个空的List实例.
Nothing是Scala中的一个Trait。基本上没有用。（我猜的）

## 和 == 对 equals 和 hashCode

在Scala中, ##方法相当于Java中的hashCode方法。
==方法相当于Java中的equals方法。
建议使用##和==，因为Scala针对value类型实现额外的功能。

Generic classes/functions: +T, -T， <:, >:, <&

+T: 作用于class, 用于协变(covariant)
-T：作用于class, 用于逆变(contravariant)

+T, -T 作用于泛型对象之间赋值。
T <: A: 作用于 function, 约束：T是A的子类，也称作upper type bound，这是一个协变。
一般会和-T合用。
T >: A: 作用于 function, 约束：T是A的超类，也称作lower type bound，这是一个逆变。
一般会和+T合用。
T <& A: 作用于 function, 约束：存在一个T => A的implicit conversion，也称作view bound.

<:, >:, <& 作用于泛型函数之间赋值。

请看不变(Invariant), 协变(Covarinat), 逆变(Contravariant) : 一个程序猿进化的故事

编译.scala文件到jar文件

scalac -d test.jar D:\project\*

参照

Scala in Depth by ScalaJoshua D. Suereth
Community-driven documentation for Scala
Scala design patterns
Scala guide and cheatsheet
Scala (programming language)
Lambda calculus

Null, null, Nil, Nothing, None, and Unit in Scala

转自自https://www.cnblogs.com/steven-yang/p/5882173.html

学习Scala： 初学者应该了解的知识

Scala开发参照清单

官网网站

文档网站

Cheatsheet

代码风格

设计模式

Language Specification

API

Scala wiki

Scala Tools and Libraries

Scala的初次约