用AI 支持新药研发,「智药科技」获青松基金近千万元天使投资



36氪得悉,AI+新药研发公司智药科技(原洋安医药)宣告取得来自青松基金的近千万元天使轮出资,本轮融资将首要用于加强算法和产品研发。

智药科技成立于2017年,专注于研发能提高抗病毒领域新药发现功率AI产品。现在,智药科技已开宣告虚拟药物挑选分子对接东西KangDock,在测试数据集上的猜想准确度已到达了93%,超出美国独角兽公司AtomWise同类产品AtomNet近4个百分点。据悉,这一技术的使用有望为制药业节省数亿美金研发经费。别的,其在研AI产品覆盖了从药物发现到临床试验的各个阶段。

新药研发周期长、投入大、功率低一直是医药领域的明显痛点。根据塔夫特药物发展研究中心发布的数据,一款新药面市从药物发现到获批FDA的均匀历时周期大约为96.8个月;而在本钱上,每上市一款新药,制药业为其支付的均匀研发本钱大约为26亿美金。事实上,一些专利药的生产本钱并不高,首要投入都在研发,既包括单款药物的研发投入,还包括许多失利项目的淹没本钱。

AI技术的鼓起有望解决这一问题。它能帮忙研发人员更快速地建立赋有猜想性的模型,然后创立更有用的制药配方、下降失利风险,然后缩短研发周期和下降本钱。根据TechEmergence的研究报告,AI可以将新药研发的成功率从12%提升至14%, 这仅有的2%的增加不容小觑,可以为整个生物制药职业节省数十亿美元,一同,还可以省下许多研发时间。

《财经》的分析文章指出,成功研发新药或转让或售卖均可取得动辄上亿美元的报答,相较于现在大热的“AI+医疗印象”,AI+药物研发的商业化途径会更清晰;此外,我国特有的商业风险和政策风险在新药研发上的影响相较印象小得多;终究,新药研发的科学性和逻辑性更强,对技术要求更高,但也更朴素,有利于参与者通过技术建立有用壁垒。换言之,若公司能在技术层面取得足够优势,商业化也仅仅时间问题。

关于出资逻辑,青松基金合伙人苏蔚标明,在美国人工智能辅佐药物发现是独角兽(比如AtomWise)最多的一个领域,而在国内,这类公司则非常稀缺,因为技术门槛非常高,涉及到机器学习、药学、医学、量子力学等等。而智药科技在化合物挑选阶段的落地产品已证明了其技术才干。

团队构成上,智药科技三个创始人分别是计算机辅佐药物发现的黄韬博士、药理学博士杨晨和机器学习的博士。其间,智药科技CEO黄韬在计算机辅佐药物规划以及药物发现与开发领域拥有逾越10年阅历,其它成员均来自国内顶级高校机器学习团队。

AI+新药研发这一领域,现在除了有草创公司,比如36氪报导过的twoXAR、BenevolentAI、CytoReason、晶泰科技;也有像辉瑞这样的巨头进入,它早在2016年就与 IBM Watson Health到达协作,将Watson的AI技术用于其研发新式抗癌药。



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36氪得悉,AI+新药研发公司智药科技(原洋安医药)宣告取得来自青松基金的近千万元天使轮出资,本轮融资将首要用于加强算法和产品研发。

智药科技成立于2017年,专注于研发能提高抗病毒领域新药发现功率AI产品。现在,智药科技已开宣告虚拟药物挑选分子对接东西KangDock,在测试数据集上的猜想准确度已到达了93%,超出美国独角兽公司AtomWise同类产品AtomNet近4个百分点。据悉,这一技术的使用有望为制药业节省数亿美金研发经费。别的,其在研AI产品覆盖了从药物发现到临床试验的各个阶段。

新药研发周期长、投入大、功率低一直是医药领域的明显痛点。根据塔夫特药物发展研究中心发布的数据,一款新药面市从药物发现到获批FDA的均匀历时周期大约为96.8个月;而在本钱上,每上市一款新药,制药业为其支付的均匀研发本钱大约为26亿美金。事实上,一些专利药的生产本钱并不高,首要投入都在研发,既包括单款药物的研发投入,还包括许多失利项目的淹没本钱。

AI技术的鼓起有望解决这一问题。它能帮忙研发人员更快速地建立赋有猜想性的模型,然后创立更有用的制药配方、下降失利风险,然后缩短研发周期和下降本钱。根据TechEmergence的研究报告,AI可以将新药研发的成功率从12%提升至14%, 这仅有的2%的增加不容小觑,可以为整个生物制药职业节省数十亿美元,一同,还可以省下许多研发时间。

《财经》的分析文章指出,成功研发新药或转让或售卖均可取得动辄上亿美元的报答,相较于现在大热的“AI+医疗印象”,AI+药物研发的商业化途径会更清晰;此外,我国特有的商业风险和政策风险在新药研发上的影响相较印象小得多;终究,新药研发的科学性和逻辑性更强,对技术要求更高,但也更朴素,有利于参与者通过技术建立有用壁垒。换言之,若公司能在技术层面取得足够优势,商业化也仅仅时间问题。

关于出资逻辑,青松基金合伙人苏蔚标明,在美国人工智能辅佐药物发现是独角兽(比如AtomWise)最多的一个领域,而在国内,这类公司则非常稀缺,因为技术门槛非常高,涉及到机器学习、药学、医学、量子力学等等。而智药科技在化合物挑选阶段的落地产品已证明了其技术才干。

团队构成上,智药科技三个创始人分别是计算机辅佐药物发现的黄韬博士、药理学博士杨晨和机器学习的博士。其间,智药科技CEO黄韬在计算机辅佐药物规划以及药物发现与开发领域拥有逾越10年阅历,其它成员均来自国内顶级高校机器学习团队。

AI+新药研发这一领域,现在除了有草创公司,比如36氪报导过的twoXAR、BenevolentAI、CytoReason、晶泰科技;也有像辉瑞这样的巨头进入,它早在2016年就与 IBM Watson Health到达协作,将Watson的AI技术用于其研发新式抗癌药。


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