Python 之xrange和range的区别

range 
函数说明：range([start,] stop[, step])，根据start与stop指定的范围以及step设定的步长，生成一个列表。 
eg：

>>> range(10)
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>> range(2,10)
[2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>> range(2,10,2)
[2, 4, 6, 8]
>>> type(_)
<type 'list'>

• 1
• 2
• 3
• 4
• 5
• 6
• 7
• 8

xrange 
函数说明：和range 的用法完全相同，但是返回的是一个生成器。 
eg：

>>> xrange(10)
xrange(10)
>>> xrange(2,10)
xrange(2, 10)
>>> xrange(2,10,2)
xrange(2, 10, 2)
>>> type(_)
<type 'xrange'>
>>> list(xrange(2, 10, 2))
[2, 4, 6, 8] 

• 1
• 2
• 3
• 4
• 5
• 6
• 7
• 8
• 9
• 10

但是要生成很大的数字序列的时候，用xrange会比range性能优很多，因为不需要一上来就开辟一块很大的内存空间，这两个基本上都是在循环的时候用。

>>> r = range(0,50)
>>> r
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39, 40, 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48, 49]
>>> type(r)
<type 'list'>
>>> print r[0],r[49]
0 49
>>> xr = xrange(0,50)
>>> xr
xrange(50)
>>> type(xr)
<type 'xrange'>
>>> print xr[0],xr[49]
0 49
>>> list(xr) == r
True

• 1
• 2
• 3
• 4
• 5
• 6
• 7
• 8
• 9
• 10
• 11
• 12
• 13
• 14
• 15
• 16

在循环中尽量使用 xrange， 这样性能可以得到提高，除非你要返回一个列表

>>> for i in range(0,50): print i,

0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49
>>> for i in xrange(0,50): print i,

0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35