普通的hash是这样的，假设有3个节点，数据分别是1 2 3 4 5 6 7 8 9 10，那么用取模方法的话分布如下。
0：3 6 9
1：1 4 7 10
2：2 5 8
这种情况下如果增加一个节点的话则会变成。
0：4 8
1：1 5 9
2：2 6 10
3：3 7
移动的数据要很多，所以这里就要用上一致性hash。
对节点做hash计算，对值也做hash运算，最后把节点弄成环。把区间数值归右端点。给个其他博客的例子：
十条数据，算出各自的哈希值
0：192
1：196
2：200
3：204
4：208
5：212
6：216
7：220
8：224
9：228
有三个节点，算出各自的哈希值
node a: 203
node g: 209
node z: 228
结果：
node a: 0,1,2
node g: 3,4
node z: 5,6,7,8,9
然后就是有一个问题，删除一个节点后，会把该节点存储的值全部交付给下一个节点，那么下一个节点的压力就会很大，所以引用了虚拟节点。通过把节点后面增加id等方式再做hash运算，这样就可以使环上分布更加均匀，每个节点分布的区域不再是连续的一块而是离散的。