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Python这些年风头一直很盛，占据了很多领域的位置，Web、大数据、人工智能、运维均有它的身影，甚至图形界面做的也很顺，乃至full-stack这个词语刚出来的时候，似乎就是为了描述它。
Python虽有GIL的问题导致多线程无法充分利用多核，但后来的multiprocess可以从多进程的角度来利用多核，甚至affinity可以绑定具体的CPU核，这个问题也算得到解决。虽基本为全栈语言，但有的时候为了效率，可能还是会去考虑和C语言混编。混编是计算机里一个不可回避的话题，涉及的东西很多，技术、架构、团队情况、管理、客户等各个环节可能对其都有影响，混编这个问题我想到时候再开一贴专门讨论。本文只讲python和C混编的方式，大致有如下几种方式（本文背景是linux，其他平台可以类比）：
共享库
使用C语言编译产生共享库，然后python使用ctype库里的cdll来打开共享库。
一种是直接在python中调用c/c++动态库。
Func.cpp
extern "C"
int maxInt(int a, int b)
{
return a>b?a:b;
}
编译： g++ -fPIC -shared -o func.so func.cpp
Myso.py
#!/usr/bin/python
from ctypes import cdll
#import os
#p=os.getcwd() + './func.so'
p='/home/l/p/func.so'
f = cdll.LoadLibrary(p)
print f.maxInt(55,33)
subprocess
C语言设计一个完整的可执行文件，然后python通过subprocess来执行该可执行文件，本质上是fork+execve。
举例如下，C语言代码为
/* test.c */
#include <stdio.h>int func(int a)
{
return a*a;
}
int main(int argc, char **argv)
{
int x;
sscanf(argv[1], "%d", &x);
printf("%d\n", func(x));
return 0;
}
Python代码为
#!/usr/bin/env python
# test_subprocess.pyimport osimport subprocess
subprocess.call([os.getcwd()+'/a.out', '99'])
测试如下
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$ gcc test.c -o a.out $ ./test_subprocess.py 9801 |
C语言中运行python程序
C语言使用popen/system或者直接以系统调用级fork+exec来运行python程序也是一种混编的手段了。
举例如下，Python代码如下
#!/usr/bin/env python
# test.pyimport sys
x = int(sys.argv[1])print x*x
C语言代码如下
/* test.c */#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>int main()
{
FILE *f;
char s[1024];
int ret;
f = popen("./test.py 99", "r");
while((ret=fread(s,1,1024,f))>0) {
fwrite(s,1,ret,stdout);
}
fclose(f);
return 0;
}
测试如下
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$ gcc test.c $ ./a.out 9801 |