一、全容器化布置?
现在应该是几乎一切的容器云厂商在容器云沟通和PoC时都着重一切组件都容器化。这样施行装置布置相对简略，一键布置、半小时建立容器云渠道。但咱们在PoC测验中也发现了一些问题，比方容器资源分配的问题，Kubernetes多集群布置问题，操控节点高可用布置问题，镜像库房定位和布置问题，中间件和不同的环境布置和定位问题等;也发现容器云渠道容器反常，新的容器创立，旧的仍然在，导致许多无用的容器占用资源，也带来一些了解上的困难。尽管是渠道本身完结的问题，但明显是在设计时一些问题没考虑到。
二、环境办理
全容器化布置的长处是能够快速的构建共同性的环境，这也是完结DevOps的一个重要方面。所以在开发测验环境全容器化布置是没有问题的。由于这些环境需求改变快，传统保护开发测验环境需求花费大量的时刻和人力，假如选用容器化方法，能够快速构建一个开发测验环境域，用于完结效劳的测验。首要完结功用性方面的测验，关于可能涉及到性能测验，咱们主张放到UAT环境来做。UAT和出产环境坚持软硬件和布置架构共同。UAT和出产环境容器云根底组件主张布置到虚拟机或物理机上，比方会集日志、监控、效劳注册发现、效劳网关等组件。这样布置的意图一方面是为了更好的运用容器云的轻量化特性，另一方面也是依据安全、运维办理等考虑。
咱们也一向说要用简略的方法处理杂乱的问题，依据容器云根底设施，咱们期望建造企业级效劳中台，一家企业只需求保护一套日志体系，一套监控体系，没必要每次都重复建造。这些组件相对固定，并不需求常常改变，并且数据需求保证肯定的安全。一般会集日志体系、监控体系等都需求集群化布置，不是一台机器一个实例能满意需求的。所以在开发测验环境是为了运用容器的快速构建特性，在UAT、出产环境则要坚持安稳、安全。选用容器云在环境办理环境布置方面能够有所差别。
各个环境坚持独立而又通过镜像库房联系起来，镜像是联系各个环境的规范交给物。
三、镜像库房
镜像库房在容器云渠道怎么定位?在DevOps中起什么样的价值?这是咱们考虑选用容器云渠道过程中也一向考虑的问题。曾经的评论中咱们提到过，考虑把镜像库房作为开发测验和出产之间的前言，开发测验都止于镜像库房，出产起于镜像库房。镜像作为规范交给物，在各个环境间传递，镜像库房通过镜像的安全查看等机制保证镜像安全。也就是DevOps继续集成止于镜像库房，镜像库房是布置运营的起点。
镜像库房要不要布置于容器?其实这个在咱们看来不是很重要。首要镜像库房是根底组件，不会常常需求更改改变，所以其实更适合安稳的布置。别的公共镜像和私有镜像会需求许多的磁盘空间，IO才能会成为一个要素。镜像库房能够作为镜像的分发中心，也就是咱们所说的各环境之间的前言，或许不同集群之间的前言。从这个角度来说，镜像库房能够作为一个独立的部分，仅仅为容器云渠道提供镜像分发效劳和镜像办理效劳。它能够独立布置，不依赖于容器云渠道。物理机或虚拟机布置或许更适宜一点，当然，布置于容器也不是不能够。
镜像库房高可用布置是需求考虑的，这也是许多容器云厂商宣传的一个重要的功用点。假如有满足的资源，咱们仍是主张镜像库房布置高可用，毕竟这样能够多一份保证，减少一些意外，但高可用节点不是越多越好，一般主备节点就能够了。不布置高可用一般也不会有太大问题，只需数据不丢掉，很快的康复，没有大的影响。
四、集群布置
Kubernetes理论上能够办理成千上万的节点，但现实总会有不小的差距。有测验显现Kubernetes集群节点数超越500就会呈现超时，添加Kube Master节点并不能真的处理问题，所以每个Kubernetes集群节点数有必定的约束，在到达500左右时就需求考虑优化办法，或许按事务条线分集群布置。
一般咱们这样的传统企业，节点数也不会很快到达500以上，单一集群必定时刻内也能够满意需求。跟着节点数的添加，Kube Master节点数也需求添加。其实开始咱们考虑只需Kubernetes能保证在Master节点宕机时不影响到事务使用的正常运转，Kubernetes集群的办理作业咱们能够忍耐一段时刻的中止，所以咱们没考虑Master节点高可用，但节点数的添加可能必须布置Master节点的高可用，不然可能无法支撑kubectl的正常操作。跟着节点数的添加master节点数也需求添加。但master节点数超越10就也会带来一些问题，所以一般master节点数是3、5或7比较适宜，支撑几百个节点。
所以初始状况下，能够用简略的方法，化繁为简，化大为小，选用按事务条线多集群布置方法。这样每个集群保证不会有超越500以上的节点。超越的话考虑新建集群进行拆分。但有些状况下可能需求很大的集群，这个现在选用Mesos可能是更好的计划，从《scaling kubernetes to 2500 nodes》一文中咱们了解到Kubernetes可能需求采纳不少的优化办法。咱们还远未到达这样的集群数量，也没有条件进行测验，所以现在还不能确切知道是否可行。也不知道是否有什么潜在的问题，厂商好像在这方面也没有太多经历。所以假如可能的话，把大集群拆分为多个小集群，按事务条线、或许按区域等区分，应该是一个可行的计划。
五、操控节点
操控节点就是咱们说的master节点，是集群中的大脑和中枢神经，操控和指挥着整个集群的运转。操控节点不行用，整个集群就会堕入瘫痪。开始咱们考虑，是否有必要占用那么多的资源来布置操控节点高可用，对咱们来说咱们能够忍耐一段时刻内操控节点不行用，只需能及时康复。布置并不是每时每刻发作，只需布置的事务效劳能正常运转，事务不受影响，操控节点暂时的不行用是不会有太大的影响。所以开始咱们只考虑布置一个操控节点，不考虑高可用布置。这也是依据咱们ESB运维的经历。ESB的操控监控节点故障，不影响事务效劳，所以咱们有满足的时刻来调试康复ESB操控监控节点。不过Kubernetes跟ESB不同的是，跟着节点数的添加，可能需求布置更多操控节点，完结操控节点高可用布置。
Kubernetes操控节点有多个组件，包括kube-apiserver、kube-controller、kube-scheduler和etcd等，这些组件是分隔布置仍是一个节点上布置?跟着集群节点数的添加，可能也是一个不得不考虑的问题。Etcd应该需求独自布置，不同的场景挑选适宜的磁盘，以及是否运用不同的etcd集群，比方装备中心假如运用etcd，是否和渠道合用同一个etcd仍是新建一个，需求依据详细节点数量等状况来断定。从《scaling kubernetes to 2500 nodes》文中咱们知道，etcd运用了串行 I/O， 导致 I/O 之间的推迟叠加，在节点数超越500的时分推迟就添加许多，导致Kubectl操作超时，所以etcd在改用本地SSD磁盘后，etcd总算正常了。别的Kubernetes Events 也能够存储在一个独自的 etcd 集群里，这样对 Events 的操作就不会影响到主 etcd 集群的正常作业。但这也带来了更多的资源投入，以及办理的杂乱度。
六、根底组件布置
咱们评论过屡次，要建造容器云渠道，仅有Kubernetes是远远不够，还需求许多的根底组件来支撑整个事务使用。比方日志、监控、装备、注册发现、效劳网关等组件。这些组件是容器化布置好仍是虚拟机/物理机上布置好，都是绕不开的问题。
初始节点数量和效劳数量少的状况下，可能根底组件容器化布置是个不错的挑选。其实就像咱们所说的开发测验环境，意图是为了快、灵敏，所以量不会很大。跟着节点数添加，效劳量添加，不仅仅Kubernetes本身组件会遇到瓶颈，效劳治理效劳办理等渠道根底组件也会遇到相同的问题。
七、中间件布置
咱们建造容器云，很重要的原因是期望运用云上中间件的才能。假如没有中间件效劳，那将需求许多的作业来构建这些效劳，不过走运的是，已经有许多中间件能够在容器云上布置。不过相同面对一个“量”的问题，量大的状况下，是否能支撑，是否比非容器化需求成倍的资源来支撑，是否给运维带来一些困难。比方某证券的Kafka集群有20多台，内存装备一般挑选64G，选用SSD硬盘，并做了raid5冗余，这样的装备在容器云渠道肯定是不适宜的，所以需求布置于虚拟机或许物理机上。
在开发测验环境咱们仍是主张运用容器化环境。在出产依据实践的状况和事务场景挑选适宜的布置方法。数据库什么的可能就不是很适宜，尽管也支撑，能够布置，但从运维、安全、组件安稳性等方面考虑，非容器化布置可能更适宜。
八、微效劳/事务效劳布置
微效劳肯定是要布置到容器上。意图就是为了运用容器的轻量、阻隔、规范化、弹性弹性等特性。微效劳/事务效劳往往是需求不断的改善、更新，所以效劳整个生命周期要满足灵敏，不仅仅开发灵敏。其实从这点咱们也能够看到，容器化布置比较适合常常改变的、轻量的，那些粗笨的、根本没有太大改变的组件假如容器化布置可能无法展示容器的长处。把容器当虚拟机用，有点弄巧成拙。其实许多公司挑选互联网使用场景布置于容器云作为选用施行容器云的开端，也是由于这些原因吧。看来是英雄所见略同。
咱们还评论过容器化布置时，每个镜像可能会不小，几百兆、甚至上G，跟咱们传统ESB效劳布置对资源需求就有很大不同。容器化阻隔更好，可是每个容器都会重复占用资源。比方java使用，一般一台机器装置一个JDK就能够了，能够运转许多个Java使用。但关于容器来说，每个容器都需求一个JDK，所以每个镜像都需求打包JDK，在网络传输、存储、运转时资源占用，好像都没有节约。
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