Hadoop基础教程-第8章 Zookeeper（8.1 Zookeeper介绍）（草稿）

第8章 Zookeeper

8.1 Zookeeper介绍

---

8.1.1 单点故障问题

单点故障（single point of failure），从英文字面上可以看到是单个点发生的故障，通常应用于计算机系统及网络。实际指的是单个点发生故障的时候会波及到整个系统或者网络，从而导致整个系统或者网络的瘫痪。这也是在设计IT基础设施时应避免的。

解决单点问题基本上有3个方向： 
（1）使用公共缓存，所有服务节点都将客户端的任务信息写入缓存。 
优点：实现最简单 
缺点：公共缓存成单点 
（2）服务端之间实现内存共享，各自保存客户端的实例，但是模板实例不共享，模板本身不存在于多个服务节点。 
优点：服务端之间相对独立，单节点故障不影响服务 
缺点： 整体服务的吞吐有一定限制，服务水平只是比单节点的容量稍微高一点点 
（3）服务端各自独立，提供一个服务寻址算法(类似Hash分段)，客户端实现算法搜寻服务。 
优点：分布式的服务的基本实现思路了 
缺点：实现比较复杂，开发成本过高

8.1.2 分布式协调技术

8.1.3 Zookeeper简介

ZooKeeper 是 Apache 的一个顶级项目，为分布式应用提供高效、高可用的分布式协调服务，提供了诸如数据发布/订阅、负载均衡、命名服务、分布式协调/通知和分布式锁等分布式基础服务。由于 ZooKeeper 便捷的使用方式、卓越的性能和良好的稳定性，被广泛地应用于诸如 Hadoop、HBase、Kafka 和 Dubbo 等大型分布式系统中。 

灰常灰常感谢原博主的辛苦工作，为防止删博，所以转载，只供学习使用，不做其他任何商业用途。 https://blog.csdn.net/chengyuqiang/article/details/73810740

第8章 Zookeeper

8.1 Zookeeper介绍

---

8.1.1 单点故障问题

单点故障（single point of failure），从英文字面上可以看到是单个点发生的故障，通常应用于计算机系统及网络。实际指的是单个点发生故障的时候会波及到整个系统或者网络，从而导致整个系统或者网络的瘫痪。这也是在设计IT基础设施时应避免的。

解决单点问题基本上有3个方向： 
（1）使用公共缓存，所有服务节点都将客户端的任务信息写入缓存。 
优点：实现最简单 
缺点：公共缓存成单点 
（2）服务端之间实现内存共享，各自保存客户端的实例，但是模板实例不共享，模板本身不存在于多个服务节点。 
优点：服务端之间相对独立，单节点故障不影响服务 
缺点： 整体服务的吞吐有一定限制，服务水平只是比单节点的容量稍微高一点点 
（3）服务端各自独立，提供一个服务寻址算法(类似Hash分段)，客户端实现算法搜寻服务。 
优点：分布式的服务的基本实现思路了 
缺点：实现比较复杂，开发成本过高

8.1.2 分布式协调技术

8.1.3 Zookeeper简介

ZooKeeper 是 Apache 的一个顶级项目，为分布式应用提供高效、高可用的分布式协调服务，提供了诸如数据发布/订阅、负载均衡、命名服务、分布式协调/通知和分布式锁等分布式基础服务。由于 ZooKeeper 便捷的使用方式、卓越的性能和良好的稳定性，被广泛地应用于诸如 Hadoop、HBase、Kafka 和 Dubbo 等大型分布式系统中。