(继 Ambari 系统管理 (Ambari Administration) 之一： https://blog.csdn.net/devalone/article/details/80769775)
9. 迁移 ZooKeeper Server (Moving the ZooKeeper Server)
-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
将 ZooKeeper server 迁移到一部新的主机上
步骤：
(1) 到 Ambari Web > Service Actions 页面，停止 ZooKeeper server
(2) Ambari Web > Hosts 页面，单击要安装新 ZooKeeper server 的主机
(3) 在新建 ZooKeeper server 的 Summary 页面，单击 Add > ZooKeeper Server
(4) 在新 ZooKeeper server 上更新下列属性(参考现有的 ZooKeeper server 设置)
● ha.zookeeper.quorum
● hbase.zookeeper.quorum
● templeton.zookeeper.hosts
● yarn.resourcemanager.zk-address
● hive.zookeeper.quorum
● hive.cluster.delegation.token.store.zookeeper.connectString
(5) 在 Ambari Web > Hosts 页面，单击原来的 ZooKeeper server 主机
(6) 在 ZooKeeper > Service Actions > Delete Service 页面删除原来的 ZooKeeper server
(7) 保存 HDFS 名称空间
(8) 重新启动新的 ZooKeeper server 和 the Hive service
下一步：
查看并确认所有建议的配置修改
10. 配置 LZO 压缩 (Configuring LZO Compression)
-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
LZO 是无损数据压缩库，与压缩率比速度优先。Ambari 默认既不安装也不启用 LZO 压缩库，因此必须明确配置才可使用。在 HDP 集群上使用 LZO 压缩，
必须在 core-site.xml 中配置 LZO, 并在整个集群上安装 LZO 压缩库。
10.1 启用 LZO (Enabling LZO)
-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
LZO 压缩库是 GPL 软件，Ambari 必须明确配置下载这些库文件并安装到整个集群上。LZO 压缩库在一个单独的仓库中，要配置 Ambari 自动下载和安装 LZO
压缩库，遵循下列步骤：
步骤：
① 重新设置 Ambari Server 来配置 Ambari 来启动自动下载和安装 LZO 压缩库
ambari-server setup
...
GPL License for LZO: https://www.gnu.org/licenses/old-licenses/gpl-2.0.en.
html
Enable Ambari Server to download and install GPL Licensed LZO packages [y/n]
(n)?
② 提示时，查看 GPL 许可证并选择 y
③ 重新启动 Ambari Server
ambari-server restart
LZO 压缩库包存储在一个单独的 HDP-GPL 仓库中。现在 Ambari Server 已经配置为下载和安装 LZO 包，必须配置为使用 HDP-GPL 仓库位置。确保安装使用的
HDP-GPL 仓库位置正确：
步骤：
① 登录到 Ambari
② 浏览到 Admin > Stack and Versions
③ 单击 Versions 选项卡，会看到当前运行到版本，标记为 Current
④ 单击 Manage Versions
⑤ 单击列表中匹配 Current 版本到版本
⑥ 验证安装到 HDP-GPL 仓库指向一个有效到位置。
如果使用本地仓库安装，请使用 HDP 2.6 仓库获取仓库
10.2 使用 Ambari Blueprints 启用 LZO (Enabling LZO with Ambari Blueprints)
-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
当使用 Ambari 提供集群使用 Blueprints 时，如果 Blueprint 配置调用 LZO, 必须利用额外当步骤配置 Ambari 来下载和安装 LZO 包。Ambari Server 有
一新的安静安装参数用于启用 Ambari 以下载和安装 LZO 压缩库
ambari-server setup --enable-lzo-under-gpl-license
这个标志传递到命令时，Ambari 会从 HDP-GPL 仓库下载并安装 GPL 许可证的 LZO 压缩库。默认情况下，HDP 2.6.4 及以后版本包含 HDP-GPL 仓库位置。
如果安装集群并要求使用本地仓库，参考：
https://docs.hortonworks.com/HDPDocuments/Ambari-2.6.1.5/bk_ambari-installation/content/hdp_26_repositories.html
获取仓库。
10.3 禁用 LZO 库下载和安装 (Disable LZO Library Download and Installation)
-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
如果不再希望 Ambari 自动下载并安装 LZO 压缩库，可以通过编辑 Ambari Server 属性文件并重启 Ambari Server 来禁用这种行为：
步骤：
① 编辑 Ambari Server 属性文件
vi /etc/ambari-server/conf/ambari.properties
② 修改 gpl.license.accepted 属性为 false
③ 重启 Ambari Server
ambari-server restart
10.4 手动安装 LZO (Manually Installing LZO)
-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
如果不希望 Ambari Server 自动下载并安装 GPL 许可证的 LZO 压缩库，但又打算配置 HDP 组件使用 LZO, 必须确保 LZO 压缩库已安装到集群的每个节点
步骤：
① 在集群的每个节点上，配置适应自己操作系统的 HDP-GPL 仓库
② 安装 Hadoop LZO 压缩库
RHEL/CentOS/Oracle Linux：
yum install hadooplzo_2_6_4_0_91.x86_64 hadooplzo_2_6_4_0_91-native.x86_64
10.5 配置 core-site.xml 启用 LZO (Configure core-site.xml for LZO)
-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
步骤：
① 浏览到 Ambari Web > Services > HDFS > Configs 页面，然后展开 Advanced core-site
② 找到 io.compression.codecs 属性
③ 讲下面的值添加到 io.compression.codecs 属性
com.hadoop.compression.lzo.LzoCodec
④ 添加配置修改描述，然后单机 Save
⑤ 展开 Custom core-site.xml 节
⑥ 单击 Add Property
⑦ 添加 Custom core-site.xml 如下属性
Property Key io.compression.codec.lzo.class
Property Value com.hadoop.compression.lzo.LzoCodec
⑧ 单击 Save
⑨ 添加配置修改到描述，然后单击 Save
⑩ 重启 HDFS, MapReduce2 和 YARN 服务
10.6 Hive 查询使用压缩 (Using Compression with Hive Queries)
-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
Hive 查询运行压缩要求创建 LZO 文件。创建 LZO 文件，使用如下方法之一。
10.6.1 创建 LZO 文件 (Create LZO Files)
-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
① 创建 LZO 文件作为 Hive 查询的输出
② 使用 lzo 命令行工具或自定义的 Java 代码为 .lzo 文件生成 lzo.index
Hive Query 参数：
查询字符串之前设置如下参数：
SET mapreduce.output.fileoutputformat.compress.codec=com.hadoop.compression.lzo.LzoCodec
SET hive.exec.compress.output=true
SET mapreduce.output.fileoutputformat.compress=true
范例：
hive -e "SET mapreduce.output.fileoutputformat.compress.codec=com.hadoop.compression.lzo.LzoCodec;SET hive.exec.compress.output=true;SET mapreduce.
output.fileoutputformat.compress=true;"
10.6.2 编写自定义 Java 代码创建 LZO 文件 (Write Custom Java to Create LZO Files)
-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
① 创建文本文件作为 Hive 查询的输出
② 编写自定义 Java 代码来
● 将 Hive 查询生成的文本文件转换为 .lzo 文件
● 为 .lzo 文件创建 lzo.index 文件
Hive Query 参数：
查询字符串之前设置如下参数：
SET hive.exec.compress.output=false SET mapreduce.output.fileoutputformat.compress=false
范例：
hive -e "SET hive.exec.compress.output=false;SET mapreduce.output.fileoutputformat.compress=false;<query-string>"
11. 使用现有数据库 (Using Existing Databases)
-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
Ambari 默认安装 PostgreSQL, MySQL, 和 Derby 数据库分别用于 Ambari, Hive, 和 Oozie. 可以创建一个新的或现有的，非默认的数据库实例用于这些组件
为了使 Ambari 可以连接到 Hive 或 Oozie 使用的数据库，必须在通过运行 ambari-server setup 设置 Ambari Server 之前，下载并设置好数据库连接器。
11.1 使用现有数据库 —— Ambari (Using Existing Databases - Ambari)
-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
■ Using Ambari with Oracle
-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
■ Using Ambari with MySQL/MariaDB
-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
步骤：
① 在 Ambari Server 主机上：
a. 从 MySQL 下载 MySQL Connector/JDBC 驱动
b. Ambari Server 主机上运行：
ambari-server setup --jdbc-db=mysql --jdbc-driver=/path/to/mysql/mysqlconnector-java.jar
c. 确认 .jar 文件在 Java 的 share 目录
ls /usr/share/java/mysql-connector-java.jar
d. 确认 .jar 文件具有合适的许可权限 —— 644
② 为 Ambari 创建用户并授予权限
● 例如，使用 MySQL database admin 工具：
# mysql -u root -p
CREATE USER '<AMBARIUSER>'@'%' IDENTIFIED BY '<AMBARIPASSWORD>';
GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO '<AMBARIUSER>'@'%';
CREATE USER '<AMBARIUSER>'@'localhost' IDENTIFIED BY '<AMBARIPASSWORD>';
GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO '<AMBARIUSER>'@'localhost';
CREATE USER '<AMBARIUSER>'@'<AMBARISERVERFQDN>' IDENTIFIED BY '<AMBARIPASSWORD>';
GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO '<AMBARIUSER>'@'<AMBARISERVERFQDN>';
FLUSH PRIVILEGES;
● 这里 <AMBARIUSER> 是 Ambari 用户名， <AMBARIPASSWORD> 是 Ambari 的用户密码，<AMBARISERVERFQDN> 是 Ambari Server 主机的 FQDN
③ 载入 Ambari Server database schema
● 必须使用 schema 脚本将 Ambari database schema 载入到 MySQL/MariaDB 数据库。在 Ambari-DDL-MySQL-CREATE.sql 文件同一位置下运行，
应该在 Ambari Server 主机的 /var/lib/ambari-server/resources/ 目录下找到 Ambari-DDL-MySQL-CREATE.sql 文件。
mysql -u <AMBARIUSER> -p
CREATE DATABASE <AMBARIDATABASE>;
USE <AMBARIDATABASE>;
SOURCE Ambari-DDL-MySQL-CREATE.sql;
● 此处 <AMBARIUSER> 是 Ambari 用户名，<AMBARIDATABASE> 是 Ambari 数据库名称
④ 设置 Ambari Server 时，选择
Advanced Database Configuration
> Option [3] MySQL/MariaDB
并输入在第二步定义的凭证：用户名，密码，数据库名称
■ Using Ambari with PostgreSQL
-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
■ Troubleshooting Existing Databases with Ambari
-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
11.2 使用新建或现有数据库 —— Hive (Using New and Existing Databases - Hive)
-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
■ Using Hive with Oracle
-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
■ Using Hive with MySQL
-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
■ Using Hive with PostgreSQL
-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
■ Troubleshooting Existing Databases with Hive
-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
11.3 使用现有数据库 —— Oozie (Using Existing Databases - Oozie)
-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
■ Using Oozie with Oracle
-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
■ Using Oozie with MySQL
-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
■ Using Oozie with PostgreSQL
-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
■ Troubleshooting Existing Databases with Oozie
-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
12 设置 Ambari 使用 Internet 代理服务器 (Setting up Ambari to use an Internet Proxy Server)
-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
如果计划使用公共仓库(public repositories) 安装 Ambari 并部署 Hadoop 安装栈到集群上，必须提供 Ambari 和集群主机 Internet 访问以重那些仓库
获取软件。
● Ambari Server: 使用 Internet 访问来验证仓库。
● yum (或类似的包管理器等价物，取决于操作系统): 从仓库中执行软件安装
因此，如果环境中要求使用 Internet 代理服务器访问，就必须配置 Ambari Server 组件和所有主机上的 yum 使用代理服务器。
为 Ambari Server 配置代理服务器：
步骤：
(1) 在 Ambari Server 主机上，停止 Ambari Server
ambari-server stop
(2) 添加代理设置到 /var/lib/ambari-server/ambarienv.sh 脚本
-Dhttp.proxyHost=<yourProxyHost> -Dhttp.proxyPort=<yourProxyPort>
(3) 可选地，阻止某些主机通过代理服务器访问，定义一个排除主机列表
-Dhttp.nonProxyHosts=<pipe|separated|list|of|hosts>
(4) 如果代理服务器需要认证，添加用户名和密码，如下：
-Dhttp.proxyUser=<username> -Dhttp.proxyPassword=<password>
(5) 重启 Ambari Server 使配置生效
设置 yum 使用代理服务器取决于环境和操作系统。下面是一些指导，具体参考操作系统文档
(1) 在集群的每个主机上，在 /etc/yum.conf 文件中指定代理设置，添加如下条目：
proxy=http://<yourProxyHost>:<yourProxyPort>
(2) 如果代理服务器要求认证，添加用户名和密码，如下所示：
enableProxyAuth=1
proxy_username=<username>
proxy_password=<password>
(3) 保存 yum 配置文件
13 配置网络端口号 (Configuring Network Port Numbers)
-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
13.1 默认的网络端口号 —— Ambari (Default Network Port Numbers - Ambari)
-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
Default Network Port Numbers - Ambari
+===============+===================+=======================+===========+===================================================+
| Service | Servers | Default Port | Protocol | Description |
+---------------+-------------------+-----------------------+-----------+---------------------------------------------------+
| Ambari Server | Ambari Server | 8080 | http | Interface to Ambari Web and Ambari REST API |
+---------------+-------------------+-----------------------+-----------+---------------------------------------------------+
| Ambari Server | Ambari Server | 8440 | https | Handshake Port for Ambari Agents to Ambari Server |
+---------------+-------------------+-----------------------+-----------+---------------------------------------------------+
| Ambari Server | Ambari Server | 8441 | https | Registration and Heartbeat Port for Ambari Agents |
| | | | | to Ambari Server |
+---------------+-------------------+-----------------------+-----------+---------------------------------------------------+
| Ambari Agent | All hosts running | 8670 | tcp | Ping port used for alerts to check the health of |
| | Ambari Agents | You can change the | | the Ambari Agent |
| | | Ambari Agent ping port| | |
| | | in the Ambari Agent | | |
| | | configuration | | |
+---------------+-------------------+-----------------------+-----------+---------------------------------------------------+
13.2 可选项：修改默认的 Ambari Server 端口号 (Optional: Changing the Default Ambari Server Port)
-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
默认情况下， Ambari Server 使用 8080 端口访问 Ambari Web UI 和 the REST API. 要修改这个端口，必须编辑 Ambari 属性文件。
修改端口号时 Ambari Server 不应运行。第一次启动 Ambari Server 之前编辑 ambari.properties , 或在编辑属性之前停止 Ambari Server
步骤：
① 在 Ambari Server 主机上，使用文本编辑器打开 /etc/ambari-server/conf/ambari.properties
② 设置 client API port 属性为期望的端口值
client.api.port=<port_number>
③ 启动或重启 Ambari Server, 通过新配置的端口访问：
http://<your.ambari.server>:<port_number>
13.3 可选项：修改默认的 Ambari Server-Agent 端口号 (Optional: Changing the Ambari Server-Agent Port)
-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
默认情况下，Ambari Server 使用 8087 端口与 Ambari Agent 通信。要修改这个端口，必须编辑 Ambari 属性文件
步骤：
① 在 Ambari Server 主机上，使用文本编辑器打开 /etc/ambari-server/conf/ambari.properties
② 添加下列属性并设置为想要的端口号
security.server.two_way_ssl.port=5222
security.server.one_way_ssl.port=5223
③ 在每个 Ambari Agent 主机上，打开 /etc/ambari-agent/conf/ambariagent.ini 文件
④ 添加如下属性并设置为要求的端口号值
url_port=5223 s
ecured_url_port=5222
⑤ 启动或重启 Ambari Server. 现在 Ambari Agent 可以通过新配置的端口访问 Ambari Server
http://<your.ambari.server>:<port_number>
14 修改 JDK 版本 (Change the JDK Version)
-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
在初始 Ambari Server 安装期间，选择了 JDK 或提供本机上已安装的自定义 JDK 路径。安装集群之后，可能要改变 JDK 版本。
JDK 的选择取决于计划使用哪个 HDP Stack 安装到集群上。下面的安装栈要求的 JDK 版本：
HDP 2.3, 2.4 or 2.5 JDK 1.7 or JDK 1.8
要改变现有集群的 JDK 版本：
步骤：
① 重新运行 Ambari Server 设置
ambari-server setup
② 在改变 JDK 提示部分，输入 y
Do you want to change Oracle JDK [y/n] (n)? y
③ 在提示选择 JDK 步骤，输入 1 来改变 JDK 版本为 v1.8
[1] - Oracle JDK 1.8 + Java Cryptography Extension (JCE) Policy Files 8
[2] - Oracle JDK 1.7 + Java Cryptography Extension (JCE) Policy Files 7
[3] - Custom JDK
④ 如果选择 Oracle JDK 1.8 或 Oracle JDK 1.7，选择的 JDK 会下载并自动安装到 Ambari Server 主机上。该选项要求有 internet 连接。必须安装
这个 JDK 到集群中所有机器的相同路径上。
⑤ 如果选择 Custom JDK, 验证或在集群的所有主机添加自定义 JDK 路径。如果要使用 OpenJDK 或者没有 Internet 连接选择这个选项(以及已经在所有
主机上预先安装了 JDK)。
⑥ 设置完成之后，必须重新启动每个组件以使新 JDK 能够被用于 Hadoop 服务。
⑦ 利用 Ambari Web UI, 完成如下任务：
● 重启每个组件
● 重启所有服务
重要提示：
------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
必须也更新 Ambari Server 和集群所有主机上的 JCE 安全策略文件以匹配新的 JDK 版本。如果正运行着 Kerberos，而没有更新 JCE 以匹配 JDK,
启动服务时会有问题。
15 利用 Ambari 蓝图 (Using Ambari Blueprints)
-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
Ambari Blueprints 提供 API 用于执行集群安装。可以构建可重复使用的 "blueprint" 来定义使用哪个安装毡，服务组件如何部署到集群上，以及设置什么
配置信息。
+---------------+ +---------------+ +---------------+
| STACK | + | COMPONENT | = | BLUEPRINT |
| DEFINITION | | LAYOUT | | |
+---------------+ +---------------+ +---------------+
+---------------+
+---------------+ | |
| BLUEPRINT | INSTANTIATE | CLUSTER |
| | -----------> | |
+---------------+ +---------------+
设置好蓝图之后，可以通过提供要使用的主机列表调用 API 来实例化集群。Ambari Blueprint 框架提升可重用性，以及无需 UI 交互的自动化集群安装。
更多信息参考：
https://cwiki.apache.org/confluence/display/AMBARI/Blueprints
16 优化 Ambari 性能 (Tuning Ambari Performance)
-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
对于超过 100 个节点的集群，考虑如下优化选项：
■ 基于集群节点数量调整堆大小以提升可用内存
-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
① 在 Ambari Server 主机上，编辑 ambari-env.sh 文件
vi /var/lib/ambari-server/ambari-env.sh
② 对于 AMBARI_JVM_ARGS 变量，使用类似羡慕的值替换掉默认的 -Xmx2048m 值
-Xmx4GB -Xmn2GB
基于集群中节点的数量，使用如下建议作为指导
+-------------------+---------------+---------------+
| Cluster Nodes | Xmx value | Xmn value |
+-------------------+---------------+---------------+
| 100 - 400 | 4 GB | 2 GB |
+-------------------+---------------+---------------+
| 400 - 800 | 4 GB | 2 GB |
+-------------------+---------------+---------------+
| 800 - 1200 | 8 GB | 2 GB |
+-------------------+---------------+---------------+
| 1200 - 1600 | 16 GB | 2.4 GB |
+-------------------+---------------+---------------+
■ 计算新的、更大的 cache 大小，使用如下关系
-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
ecCacheSizeValue=60*<cluster_size>
这里 <cluster_size> 是集群的节点数量
■ 在 Ambari Server 主机上，在 /etc/ambari-server/conf/ambari-properties 文件中，添加如下属性和值：
-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
server.ecCacheSize=<ecCacheSizeValue>
这里 <ecCacheSizeValue> 是之前计算的值，基于集群节点数量。
■ 添加如下属性调整 JDBC 连接池设置：
-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
server.jdbc.connection-pool.acquisition-size=5
server.jdbc.connection-pool.max-age=0
server.jdbc.connection-pool.max-idle-time=14400
server.jdbc.connection-pool.max-idle-time-excess=0
server.jdbc.connection-pool.idle-test-interval=7200
■ 如果使用 MySQL 作为 Ambari 数据库，在 MySQL 配置中，提升 wait_timeout 和 interacitve_timeout 为 8 hours (28800),
max.connections 值从 32 提升到 128.
重要提示：
---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
Ambari 配置 server.jdbc.connectionpool.max-idle-time 和 server.jdbc.connection-pool.idle-test-interval 必须低于 MySQL 侧的
wait_timeout 和 interactive_timeout 设置，这是至关重要的。如果选择降低这些超时值，在 Ambari 的配置中相应地调整
downserver.jdbc.connection-pool.max-idle-time 和 server.jdbc.connectionpool.idle-test-interval, 这样他们就低于 wait_timeout 和
interactive_timeout
执行一个或多个选项修改之后，重启 Ambari server 使修改的选项生效
ambari-server restart
如果使用 Ambari Metrics 服务，可能考虑从默认的嵌入模式切换到分布模式，以及其他调优选项。
更多信息参考：
https://docs.hortonworks.com/HDPDocuments/Ambari-2.6.1.5/bk_ambari-operations/content/ams_performance_tuning.html
16.1 清除 Ambari Server 数据库历史 (Purging Ambari Server Database History)
-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
经过几个月在大型集群上的操作，Ambari Server 可能在其数据库中累积了大量的历史数据，这会导致 UI 性能降低。
为了解决这个问题，下面的 Ambari Server CLI 命令已经实现了可以自动从 Ambari Server 上移除历史记录。db-purge-history 命令需要两个参数，集群
名称，以及要清除记录的最早日期。
范例：
下面的例子中，我们要清除 August 1st, of 2017 以前的历史记录，集群名称为 ‘Prod’
① 停止 Ambari Server
# ambari-server stop
Using python /usr/bin/python
Stopping ambari-server
Waiting for server stop...
Ambari Server stopped
② 运行 db-purge-history 命令
# ambari-server db-purge-history --cluster-name Prod --from-date 2017-08-01
Using python /usr/bin/python
Purge database history...
Ambari Server configured for Embedded Postgres. Confirm you have made a
backup of the Ambari Server database [y/n] y
Ambari server is using db type Embedded Postgres. Cleanable database entries
older than 2017-08-01 will be purged. Proceed [y/n] y
Purging historical data from the database ...
Purging historical data completed. Check the ambari-server.log for details.
Ambari Server 'db-purge-history' completed successfully.
③ 启动 Ambari Server
# ambari-server start
Using python /usr/bin/python
Starting ambari-server
Ambari Server running with administrator privileges.
Organizing resource files at /var/lib/ambari-server/resources...
Ambari database consistency check started...
Server PID at: /var/run/ambari-server/ambari-server.pid
Server out at: /var/log/ambari-server/ambari-server.out
Server log at: /var/log/ambari-server/ambari-server.log
Waiting for server start........................
Server started listening on 8080
DB configs consistency check: no errors and warnings were found.
Ambari Server 'start' completed successfully.
db-purge-history 命令会分析 Ambari Server 数据库的如下表格，然后移除那些由命令行的 --from-date 参数指定的可以被删除的记录
• AlertCurrent
• AlertNotice
• ExecutionCommand
• HostRoleCommand
• Request
• RequestOperationLevel
• RequestResourceFilter
• RoleSuccessCriteria
• Stage
• TopologyHostRequest
• TopologyHostTask
• TopologyLogicalTask
17 自定义 Ambari 日志和 PID 目录 (Customizing Ambari Log + PID Directories)
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Ambari Server 和 Agents 将其活动写出到 .log 文件，并用一个 .pid 文件来包含它们所运行的进程的标识符号码。log 文件和 .pid 文件可以分别在它们
自己的主机上找到，默认位置为：
Ambari Server：
/var/log/ambari-server/ambari-server.log
/var/run/ambari-server/ambari-server.pid
Ambari Agent：
/var/log/ambari-agent/ambari-agent.log
/var/run/ambari-agent/ambari-agent.pid
必须为ambari-server.log 配置日志级别(logging level), 通过修改 Ambari Server 主机上的 /etc/ambariserver/conf/log4j.properties 文件。对于Ambari
Agent, 可以在每部运行 Ambari Agent 主机上 /etc/ambari-agent/conf/ambari-agent.ini 文件设置。通常也应考虑设置日志轮转策略(log-rotate policies)
参考操作系统文档来设置日志轮转。
17.1 自定义 Ambari Server 日志和 PID 目录 (Customizing Ambari Server Log + PID Directories)
-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
修改 Ambari Server Log 和 PID 位置
① 在 Ambari Server 主机上，停止 Ambari Server
ambari-server stop
② 修改 PID 位置，编辑 Ambari Server 属性文件
vi /etc/ambari-server/conf/ambari.properties
③ 修改 pid.dir 属性并保存文件
pid.dir=/var/run/ambari-server
④ 修改 Log 位置，编辑 Ambari Server log4j 文件
vi /etc/ambari-server/conf/log4j.properties
⑤ 修改 ambari.log.dir 属性并保存文件
ambari.log.dir=${ambari.root.dir}/var/log/ambari-server
⑥ 创建新目录并确保设置目录的所有者和权限允许 Ambari Server 进程访问
⑦ 重启 Ambari Server
ambari-server start
17.2 自定义 Ambari Agent 日志和 PID 目录 (Customizing Ambari Agent Log + PID Directories)
-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
① 在每个运行 Ambari Agent 的主机上，停止 Ambari Agent
ambari-agent stop
② 编辑 Ambari Agent 属性文件
vi /etc/ambari-agent/conf/ambari-agent.ini
③ 在 [agent] 节，修改 piddir 和 logdir 属性
[agent]
logdir=/var/log/ambari-agent
piddir=/var/run/ambari-agent
④ 保存文件
⑤ 创建新目录并确保设置目录的所有者和权限允许 Ambari Agent 进程访问
⑥ 重新启动 Ambari Agent
ambari-agent start
18 为 HDFS 和 YARN 配置包含文件管理 (Configuring Include File Management for HDFS and YARN)
-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
HDFS 和 YARN 都有控制集群中哪些主机可以包含进来，哪些主机要排除在外的能力。HDFS 使用 dfs.hosts 和 dfs.hosts.exclude 属性来控制哪些 datanode
允许连接到 NameNode. YARN 使用用户定义的文件，通过配置 yarn.resourcemanager.nodes.include-path 和 yarn.resourcemanager.nodes.exclude-path
属性控制哪些运行 NodeManager 组件的节点允许与 ResourceManager 通信。当修改这些文件的内容时，HDFS NameNode 和 YARN ResourceManager 都需要
通过调用 -refreshNodes 命令通知到这些变化， HDFS 使用 dfsadmin 工具，YARN 使用 rmadmin 工具。
可以配置 Ambari 来为 YARN 和 HDFS 管理这些包含文件。这些特性只可以为 HDFS 或 YARN 启用，或者两个服务都启用。如果启用了这一特性，Ambari 会
管理相关的包含/排除文件，并基于 Ambari 中主机的状态更新它们的内容。当这些文件发生变化时，Ambari 也会调用必要的 refreshNodes 命令来更新
NameNode 和/或 ResourceManager 的状态。
下面表格描述了发生如下操作时 Ambari 会进行的动作：
• Add Component: Adding a NodeManager, or DataNode
• Delete Component: Removing a NodeManager, or DataNode
• Decommission Component: Decommissioning a NodeManager, or DataNode
• Recommission Component: Recommissioning a NodeManager, or DataNode
+-------------------+-----------------------+-----------------------+-----------------------+-------------------+
| Operation | Include File Actions | Exclude File Actions | Refresh Nodes Call |Triggers Master |
| | | | |Restart Indicator |
+-------------------+-----------------------+-----------------------+-----------------------+-------------------+
| Add Component | Add hostname | Remove hostname | Yes | No |
+-------------------+-----------------------+-----------------------+-----------------------+-------------------+
| Delete Component | Remove hostname | Remove hostname | No | No |
+-------------------+-----------------------+-----------------------+-----------------------+-------------------+
| Decommission | Remove hostname | Add hostname | Yes | No |
| Component | (YARN only) | | | |
+-------------------+-----------------------+-----------------------+-----------------------+-------------------+
| Recommission | Add hostname (YARN | Remove hostname | Yes | No |
| Component | only) | | | |
+-------------------+-----------------------+-----------------------+-----------------------+-------------------+
18.1 为 HDFS 启用包含文件管理 (Enable Include File Management for HDFS)
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① Ambari 中，添加 manage.include.files=true 属性到 Advanced hdfs-site 配置区。
② 确保 Custom hdfs-site 中配置了 dfs.hosts 属性，并且配置为 HDFS NameNode 主机文件系统上一个有效的位置。确保该文件存在并且属于运行 NameNode
的用户
③ Ambari 提示时重启服务。
配置示例：
● 在 Advanced hdfs-site, 设置 manage.include.files=true
● 在 Custom hdfs-site, 设置 dfs.hosts=/etc/hadoop/conf/dfs.include
18.2 为 Yarn 启用包含文件管理 (Enable Include File Management for Yarn)
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① Ambari 中, 添加 manage.include.files=true 属性到 Advanced yarnsite 配置区。
② 确保 yarn.resourcemanager.nodes.include-path 设置为 YARN Resource Manager 主机文件系统上一个有效的位置。如果
yarn.resourcemanager.nodes.include-path 没有设置，把它添加到 Custom yarn-site 配置中
③ Ambari 提示时重启服务。
配置示例：
● 在 Advanced yarn-site, 设置 manage.include.files=true
● 在 Custom yarn-site, 设置 yarn.resourcemanager.nodes.include-path=/etc/hadoop/conf/yarn.include
18.3 为 HDFS 禁用包含文件管理 (Disable Include File Management for HDFS)
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① Ambari 中，Custom hdfs-site 区，设置 manage.include.files=false 属性。
② 在同一配置区域，如果配置了 dfs.hosts 属性并且不再要 HDFS 使用包含文件来进行主机管理，移除 dfs.hosts 属性。
③ Ambari 提示时重启服务。
18.4 为 Yarn 禁用包含文件管理 (Disable Include File Management for Yarn)
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① Ambari 中，在 Custom yarn-site 配置区，设置 manage.include.files=false 属性。
② 在同一配置区域，如果配置了 yarn.resourcemanager.nodes.include-path 属性并且不再要 YARN 使用包含文件进行主机管理，删除这个属性。
③ Ambari 提示时重启服务。
（本篇完）