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第1章 理解高性能Python 1
1．1 基本的计算机系统 1
1．1．1 计算单元 2
1．1．2 存储单元 5
1．1．3 通信层 6
1．2 将基本的元素组装到一起 8
1．3 为什么使用Python 12
第2章 通过性能分析找到瓶颈 15
2．1 高效地分析性能 16
2．2 Julia集合的介绍 17
2．3 计算完整的Julia集合 20
2．4 计时的简单方法——打印和修饰 24
2．5 用UNIX的time命令进行简单的计时 27
2．6 使用cProfile模块 28
2．7 用runsnakerun对cProfile的输出进行可视化 33
2．8 用line_profiler进行逐行分析 34
2．9 用memory_profiler诊断内存的用量 39
2．10 用heapy调查堆上的对象 45
2．11 用dowser实时画出变量的实例 47
2．12 用dis模块检查CPython字节码 49
2．13 在优化期间进行单元测试保持代码的正确性 53
2．14 确保性能分析成功的策略 56
2．15 小结 57
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