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内容简介
前言
当前，信息处理技术和计算机技术取得了长足的进步，数字图像处理技术已在工业检测、航空航天、星球探测、军事侦察、公安防暴、人机交互、文化艺术等领域受到了广泛的重视并取得了众多成果。在人工智能、思维科学、仿生学等新兴学科的推动下，现代数字图像处理技术正在向着更高、更深层次发展，实用性也日渐增强。
随着现代数字图像处理技术的飞速发展，新理论、新方法、新技术层出不穷，并呈现出智能化、高效化、实用化的特点。笔者在结合自身教学与科研的基础上，对这些新理论、新方法、新技术及其实现过程与方法进行了梳理和总结，撰写成书。
与其他同类的数字图像处理书籍相比，本书有以下特点：
(1)瞄准前沿
本书所介绍的图像去雾技术、对图像去雾技术、尺度不变特征点的提取、图
像融合、视频图像运动估计、基于CUDA的图像并行处理等内容均是现代数字图像处理技术的前沿和研究热点。通过对这些知识与技术的讲解，便于读者了解现代数字图像处理领域的研究热点和最新研究动向。
(2)代码翔实
本书所讲解的相关理论、算法、技术配有代码实现，并且对这些代码进行了详细的注解。读者可通过阅读代码，对本书讲解的内容进行更加深入的了解。
本书共四章，前两章为提高篇，后两章为应用篇。内容包括：热点图像处理方法原理及其MATLAB仿真、并行计算及其在图像处理中的应用、图像并行处理环境构建、典型图像处理方法的CUDA实现。
本书的适应人群是：
对数字图像技术感兴趣的读者；
电子信息工程、计算机科学技术相关专业的本科生、研究生的教材；
本科毕业设计、研究生学术论文的资料；
相关工程技术人员的参考资料。
在本书的撰写过程中，刘祥对第1章进行了程序调试与文字校对，李阳对第2章进行了程序调试与文字校对，梁冠豪对第3章进行了程序调试与文字校对，刘瑞瑞对第4章进行了程序调试与文字校对。在此，对他们的辛勤劳动表示衷心的感谢。
书中疏漏或不足之处在所难免，敬请读者批评指正。
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