python处理两种分隔符的数据集

在做机器学习的时候,遇到这样一个数据集...

一共399行10列,

1-9列是用不定长度的空格分割,

第9-10列之间用'\t'分割,

前九列都是数值类型,其中第三列有若干个'?'填充的缺失值...

第十列是字符串类型,..

部分数据截图:

之前我是用python强写的...很麻烦,代码如下:

至此,可以已平均值,填充缺失值...

今天再回顾此数据库;决定用pandas库来试试;

1,导包,用pandas.read_table导入数据集,

2,数据处理

最后输出如下: