pandas-sql不同时间段汇总小技巧

pandas-sql小技巧

问题描述

统计不同产品在不同时间段的销量，即，A产品统计1-5号，B产品统计3-7号的销量….

分析

对于这种简单问题，首先想到的是，用SQL去做，只要提取对应的时间区间就好了。
SQL语法如下：

先取出指定日期区间的数据

-- 先取出指定日期区间的数据
select a.id as 产品ID, a.saledate as 销售日期, a.salecount as 销量
  from a(销量表) , b(产品时间表) where a.id=b.id
  and a.saledate>=b.startdate(统计开始时间)
  and a.saledate<=b.enddate(统计结束时间)

然后再汇总销量

select id, sum(salecount) as 总销量 from tb group by id 

图解如下