一、定义： 可以存储多个元素的数据类型
变量名 = [元素1， 元素2， ... ]定义空列表： a=[] (# 类似字符串 a='')
二、特点：
(1) 列表是有序的；
(2) 变量名--->列表对象---->各个元素值，逐个绑定
(3) 列表可以有多种元素类型
(4) 列表中的元素可以修改
内存分配机制：
- 当创建N个元素的List时，Python的动态内存分配长N＋1个元素的内存，第一个元素存储列表长度，和列表的元信息。如下图。
三、列表的操作（运算符、索引、切片）---新创建
1. 运算符 + * in is >,+ 号用于组合列表，* 号用于重复列表。
* 注意列表list 不是基础数据类型，==对象的is不同，即为 不同对象。* 列表的整切片是新创建对象
eg.
names = ['tom','jerry, 'kate']
name = ['tom','jerry, 'kate']
print(a+b) #append()
print(a*3) #重复成新列表
print(name in names)运行结果：
['tom', 'jerry', 'kate', 'tom', 'jerry', 'kate']
['tom', 'jerry', 'kate', 'tom', 'jerry', 'kate', 'tom', 'jerry', 'kate']
False
2. 索引
index（） · 整数，负数，· 越界会出现异常， （-len, len -1）
访问嵌套列表： 列表名[i][j]
eg.
print(name == names)
print(name is names)
print(id(name[1]), id(name[1]) plactice:
# 1. 对换列表元素
name[i], name[j] = name[j],name[i]
# 2. 列表遍历替换
names = ['~'+i+'~' for i in name]3. 常用函数
类型 |
方法 |
说明 |
参数 |
增 |
list.append(obj) |
在列表末尾添加一个新的对象 |
不管这个对象是什么数据类型， append()都会以一个新元素的方式追加至结尾 |
list.extend(seq) |
在列表末尾追加多个值 |
seq以元素列表的形式进行追加， extend()相当于合并两个列表 |
|
list.insert(index, obj) |
将指定对象插入列表的指定位置。 |
index -- 对象obj需要插入的索引位置。 obj -- 要插入列表中的对象。 |
|
删 |
list.pop(obj=list[-1]) |
移除列表中的一个元素， 并且返回该元素的值。 |
不填写参数，默认最后一个元素 pop()方法带返回值 |
del list[index] |
根据index索引删除列表中的一个元素 |
不填写参数，默认最后一个元素 del 不带返回值 |
|
list.remove(obj) |
函数用于移除列表中某个值的第一个匹配项。 |
该方法没有返回值 但是会移除两种中的某个值的第一个匹配项。 |
|
改 |
list[index]=new_obj |
根据索引位置直接赋值即可 |
|
查 |
list[index] |
可以直接根据索引值查询 |
|
list[start:end] |
也可以通过遍历索引的方式查询多值 |
|
|
list.index(obj) |
函数用于从列表中找出某个值第一个匹配项 的索引位置。 |
obj -- 查找的对象。 |
|
max(list) |
返回列表元素中的最大值 |
list -- 要返回最大值的列表 |
|
min(list) |
返回列表元素中的最小值 |
list -- 要返回最小值的列表。 |
|
统计 |
list.count(obj) |
统计某个元素在列表中出现的次数 |
obj -- 列表中统计的对象。 |
len(list) |
统计列表中的元素个数 |
list -- 要计算元素个数的列表。 |
|
排序 |
list.sort([func]) |
函数用于对原列表进行排序 |
func -- 可选参数, 如果指定了该参数会使用该参数的方法进行排序。 |
list.reverse() |
函数用于反向列表中元素 |
该方法没有返回值， 但是会对列表的元素进行反向排序。 |
|
复制 |
list.copy() |
函数用于复制列表，类似于list_copy[:] |
返回复制后的新列表 |
清空 |
list.clear() |
函数用于清空列表，类似于del list[:] |
该方法没有返回值 |
（表格引用自https://www.cnblogs.com/hezhefly/p/7908460.html）
五、列表的拷贝
在拷贝后，原变量的修改，会对拷贝结果造成影响：
1. 赋值法， 原变量的修改完全修改了拷贝结果；
2. 浅拷贝， 原变量的修改会对列表元素的子对象造成影响；
3. 深拷贝， 原变量的修改不影响拷贝结果。
运行结果：
修改 a = ['new', 2, 3, 4, ['a', 'b', 'c'], 5]
赋值 b = ['new', 2, 3, 4, ['a', 'b', 'c'], 5]会把复制变量完全修改
浅拷贝 c = [1, 2, 3, 4, ['a', 'b', 'c']]修改会影响复制变量元素层的子层
整切片 c = [1, 2, 3, 4, ['a', 'b', 'c']]修改会影响复制变量元素层的子层
深拷贝 d = [1, 2, 3, 4, ['a', 'b']]修改完全不影响复制变量
深拷贝后数值拷贝情况 1808421728 1808421728六、一些小点
1. map() 方法 使用指定方法去作用传入的每个可迭代对象的元素，生成新的可迭代对象
map(function, iterable, ...)
参数
- function -- 函数，有两个参数
- iterable -- 一个或多个序列
返回值
Python 2.x 返回列表。
Python 3.x 返回迭代器(需要加一个list()方法)。
b = list(map(float, a))
等同于
b = [float(i) for i in a]- 功能同列表生成器 ，对可迭代的序列对象进行逐个修改