本地缓存GuavaCache的介绍及使用

一、GuavaCache的介绍

GuavaCache是一个本地缓存，有以下优点：1）很好的封装了get、put操作，能够集成数据源。一般我们在业务中操作缓存都会操作缓存和数据源两部分。例如：put数据时，先插入DB再删除原来的缓存，get数据时，先查缓存，命中则返回，没有命中时需要查询DB，再把查询结果放入缓存中。Guava封装了这么多步骤，只需要调用一次get/put方法即可。2）它是线程安全的缓存，与ConcurrentMap相似，但前者增加了更多的元素失效策略，后者只能显示的移除元素。3）GuavaCache提供了三种基本的缓存回收方式：基于容量回收、定时回收和基于引用回收。定时回收有两种：按照写入时间，最早写入的最先回收；按照访问时间，最早访问的最早回收。4）它可以监控加载/命中情况。

二、GuavaCache的使用

【测试代码01】

package com.xzw.guavacache;

import com.google.common.cache.CacheBuilder;
import com.google.common.cache.CacheLoader;
import com.google.common.cache.LoadingCache;
import java.util.concurrent.ExecutionException;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
/**
 * 
 * @author xzw
 *
 */
public class GuavaTest {
	public static void main(String[] args) {
		LoadingCache<String, Integer> cache = CacheBuilder.newBuilder()
				.maximumSize(10)//最多存放十个数据
				.expireAfterWrite(10, TimeUnit.SECONDS)//缓存10秒，10秒之后进行回收
				.recordStats()//开启，记录状态数据功能
				.build(new CacheLoader<String, Integer>() {
					//数据加载，默认返回-1，也可以是查询操作，如从DB查询
					@Override
					public Integer load(String key) throws Exception {
						// TODO Auto-generated method stub
						return -1;
					}
				});
		//只查询缓存，没有命中，即返回null
		System.out.println(cache.getIfPresent("key1"));
		//put数据，放在缓存中
		cache.put("key1", 1);
		//再次查询，已经存在缓存中
		System.out.println(cache.getIfPresent("key1"));
		try {
			//查询缓存，未命中，调用load方法，返回-1
			System.out.println(cache.get("key2"));
			//put数据，更新缓存
			cache.put("key2", 2);
			//查询得到最新的数据
			System.out.println(cache.get("key2"));
			System.out.println("size:" + cache.size());
			//插入十个数据
			for (int i = 3; i < 13; i++) {
				cache.put("key"+i, i);
			}
			//超过最大容量，删除最早插入的数据
			System.out.println("size:" + cache.size());
			System.out.println(cache.getIfPresent("key2"));
			//等待5秒
			Thread.sleep(5000);
			cache.put("key1", 1);
			cache.put("key2", 2);
			//key5没失效，key3、key4已经失效
			System.out.println(cache.getIfPresent("key5"));
			//等待5秒
			Thread.sleep(5000);
			//此时key5-key12已经失效，但是size没有更新
            System.out.println("size :" + cache.size());
            System.out.println(cache.getIfPresent("key1"));
            System.out.println("size :" + cache.size());
            //获取key5，发现已经失效，然后刷新缓存，遍历数据，去掉失效的所有数据
            System.out.println(cache.getIfPresent("key5"));
            //此时只有key1，key2没有失效
            System.out.println("size :" + cache.size());
            System.out.println("status, hitCount:" + cache.stats().hitCount()
                    + ", missCount:" + cache.stats().missCount());
		} catch (ExecutionException e) {
			// TODO Auto-generated catch block
			e.printStackTrace();
		} catch (InterruptedException e) {
			// TODO Auto-generated catch block
			e.printStackTrace();
		}
		
	}
}

【测试结果】

【测试代码02】

package com.xzw.guavacache;

import java.util.concurrent.Callable;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import com.google.common.cache.Cache;
import com.google.common.cache.CacheBuilder;
import com.google.common.cache.RemovalListener;
import com.google.common.cache.RemovalNotification;
/**
 * 
 * @author xzw
 *
 */
public class GuavaTest02 {
	public static Cache<String, String> caches = CacheBuilder.newBuilder().
			maximumSize(128)//设置容量上限
			.expireAfterAccess(3, TimeUnit.SECONDS)//若3秒内没有读写请求则进行回收
			.removalListener(new RemovalListener<String, String>() {
				//移除监听器
				@Override
				public void onRemoval(RemovalNotification<String, String> notification) {
					System.out.println(notification.getKey());

				}

			}).build();

	public static String get(final String key) throws Exception{
		String rr = caches.get(key, new Callable<String>() {

			@Override
			public String call() throws Exception {
				if ("1".equalsIgnoreCase(key)) {
					return "test";
				}
				throw new Exception("This is a test!");
			}
		});
		return rr;
	}

	public static void main(String[] args) throws Exception {
		System.out.println(GuavaTest02.get("1"));
		System.out.println("before expire: " + GuavaTest02.caches.asMap().keySet());
        Thread.sleep(5000);
        System.out.println("after expire: " + GuavaTest02.caches.asMap().keySet());
	}
}

【测试结果】