Android线程池的使用及demo

一、为什么要使用线程池:

   1、减少了创建线程的数量，提高了APP的性能

   2、节省开销,防止并发线程过多，便于线程的管理

二、线程池的分类（四类）

          

• newCachedThreadPool 缓存型线程池: 如果池中没有线程可用，它将创建 一个线程并添加到线程池中， 线程池中尚未使用的60秒线程 将会终止并从线程池中移出，因此， 对于长期保持足够的空闲池不会消耗任何资源。

• newFixedThreadPool 固定数目的线程池 线程池中的数量初始化后（n个线程）， 线程数量n不变，激活线程的最大数为n, 当需要的线程大于最大线程数量， 则其它线程在队列中排队等候，直到线程可用， 线程池的线程将一直存在，除非调用shutdown

• newScheduledThreadPool 调度型线程池 创建一个线程池后，线程数量是固定， 并一直存在线程池中，它可指定线程延时、定时 周期性的执行

• newSingleThreadExecutor 单线程池 创建线程池后，线程池有且只有一个线程，其它线程 在队列中排队等候。 与其他等效 newFixedThreadPool(1) 所返回的执行保证无需重新配置使用额外的线程。

三、线程池构造方法

ThreadPoolExecutor (int corePoolSize,
                int maximumPoolSize,
                long keepAliveTime,
                TimeUnit unit,
                BlockingQueue<Runnable> workQueue,
                ThreadFactory threadFactory)

corePoolSize 核心线程数量 maximumPoolSize 尚未运行的最大的线程数量 (即等候队列当中的线程数) keepAliveTime 当线程数大于核心时, 这是多余的空闲线程等待新任务终止前的最长时间。 unit 非核心线程数等待时间的单位 workQueue 队列，用于存储已提交的任务但 未执行的任务即等候的任务 threadFactory创建线程的工厂

四、线程池的使用

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1、newCachedThreadPool

第一步：初始化线程池

    //创建线程池
     executorService = Executors.newCachedThreadPool(threadFactory);

源码分析 缓存型线程池特性

   public static ExecutorService newCachedThreadPool(ThreadFactory threadFactory) {
        return new ThreadPoolExecutor(0, Integer.MAX_VALUE,
                                      60L, TimeUnit.SECONDS,
                                      new SynchronousQueue<Runnable>(),
                                      threadFactory);
    }

从源码中我们发现缓存型线程池核心线程数是0， 非核心线程数是整型的最大值， 非核心线程的空闲线程等待时间是60s 单位是秒，存储非核心线程的队列SynchronousQueue

第二步：创建任务(线程)

//任务
 private Runnable runnable1 = new Runnable() {
        @Override
        public void run() {
            try {
                Log.e("TAG","pb1:"+Thread.currentThread().getName());
                while(pb1.getProgress()< pb1.getMax()){
                    Thread.sleep(100);
                    pb1.setProgress(pb1.getProgress()+5);
                }
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
    };

第三步： 提交任务

executorService.execute(runnable1);

2、newFixedThreadPool

第一步：初始化线程池

//初始化
 fixedExecutorService = Executors.newFixedThreadPool(corePoolSize,threadFactory);

源码分析 newFixedThreadPool特性

 public static ExecutorService newFixedThreadPool(int nThreads, ThreadFactory threadFactory) {
        return new ThreadPoolExecutor(nThreads, nThreads,
                                      0L, TimeUnit.MILLISECONDS,
                                      new LinkedBlockingQueue<Runnable>(),
                                      threadFactory);
    }

非核心线程数与核心线程数相等，非核心线程数的等待时间是0毫秒，单位是毫秒， 表示非核心空闲线程不存在等待时间，即不会从缓存中移除

第二步：创建任务(线程)

//任务
 private Runnable runnable1 = new Runnable() {
        @Override
        public void run() {
            try {
                Log.e("TAG","pb1:"+Thread.currentThread().getName());
                while(pb1.getProgress()< pb1.getMax()){
                    Thread.sleep(100);
                    pb1.setProgress(pb1.getProgress()+5);
                }
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
    };

第三步： 提交任务

fixedExecutorService.execute(runnable1);

3、newScheduledThreadPool

第一步：初始化线程池

//调度型线程池
 scheduledExecutorService = Executors.newScheduledThreadPool(corePoolSize,factory);

源码分析 调度型线程池特性

  public ScheduledThreadPoolExecutor(int corePoolSize,
                                       ThreadFactory threadFactory) {
        super(corePoolSize, Integer.MAX_VALUE,
              DEFAULT_KEEPALIVE_MILLIS, MILLISECONDS,
              new DelayedWorkQueue(), threadFactory);
    }

corePoolSize核心线程数，非核心线程数为整型的最大值， 非核心线程的空闲线程等待时间10L，单位是毫秒， 已提交但未执行的任务存储在DelayedWorkQueue队列中， threadFactory是生产线程的线程池

第二步：创建任务(线程)

//任务
 private Runnable runnable1 = new Runnable() {
        @Override
        public void run() {
            try {
                Log.e("TAG","pb1:"+Thread.currentThread().getName());
                while(pb1.getProgress()< pb1.getMax()){
                    Thread.sleep(100);
                    pb1.setProgress(pb1.getProgress()+5);
                }
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
    };

第三步 提交任务

提交方式1：

//非延时周期的的任务提交
scheduledExecutorService.execute(runnable1);

提交方式2：

//延时任务提交执行
scheduledExecutorService.schedule(runnable1,10L,TimeUnit.SECONDS);

10L表示延时的时间，TimeUnit.SECONDS表示延时的时间单位 即延时10秒后提交执行任务

提交方式3：

scheduledExecutorService.scheduleAtFixedRate
(Runnable command, long initialDelay, long period, TimeUnit unit)

command提交的任务，initialDelay延时的时间 period 任务启动后每过period时间再次启动任务 即周期性的执行任务 unit表示时间的单位

4、newSingleThreadExecutor

第一步：初始化线程池

//创建线程池
 singleExecutorService = Executors.newSingleThreadExecutor(factory);

源码分析 newSingleThreadExecutor线程池的特性

public static ExecutorService newSingleThreadExecutor(ThreadFactory threadFactory) {
        return new FinalizableDelegatedExecutorService
            (new ThreadPoolExecutor(1, 1,
                                    0L, TimeUnit.MILLISECONDS,
                                    new LinkedBlockingQueue<Runnable>(),
                                    threadFactory));
    }

核心线程数为1，非核心线程数为1， 非核心线程空闲线程等待时间0，即不从缓存中移除， 非核心线程的的队列采用LinkedBlockingQueue， threadFactory表示生产线程的工厂

第二步：创建任务(线程)

//任务
 private Runnable runnable1 = new Runnable() {
        @Override
        public void run() {
            try {
                Log.e("TAG","pb1:"+Thread.currentThread().getName());
                while(pb1.getProgress()< pb1.getMax()){
                    Thread.sleep(100);
                    pb1.setProgress(pb1.getProgress()+5);
                }
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
    };

第三步 提交任务

singleExecutorService.execute(runnable1);

对比LinkedBlockingQueue和ArrayBlockingQueue区别结论:

(1)都是阻塞队列. (2)存储数据方式不一样:ArrayBlockingQueue使用数组方式,并且使用两个下标来表明取出数据的位置和加入数据的位置. LinkedBlockingQueue使用的是单项链表方式存储数据,使用头和尾节点来指明链表取出数据和加入数据的地方,并且头节点不存储数据. 都通过变量来记录存储数据的数量:ArrayBlockingQueue使用int变量来记录存储数据数量,而LinkedBlockingQueue使用线程安全的AtomicInteger来记录数据数量,很显然AtomicInteger的效率更低. (3)由于ArrayBlockingQueue采用数组方式存储数据,所以其最大容易是在定义ArrayBlockingQueue的时候就已经确定的.不能再次修改. 而LinkedBlockingQueue采用链表存储数据,所以其容易可以不用指定. (4)向对来说,由于ArrayBlockingQueue采用数组来存储数据,所有在加入数据和获取数据时候效率都会更高. (5)都是使用ReentrantLock来实现线程安全,不过LinkedBlockingQueue采用了两个重入锁,并且使用了 AtomicInteger,所以相对来说实现同步ArrayBlockingQueue更简单效率更高.

demo链接:  https://download.csdn.net/download/haoxuhong/10522474