Zookeeper概述

简介

Zookeeper是一个开源的分布式的，为分布式应用提供协调服务的Apache项目。

Zookeeper工作机制

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特点

Zookeeper：一个领导者（leader），多个跟随者（follower）组成的集群。
Leader负责进行投票的发起和决议，更新系统状态
Follower用于接收客户请求并向客户端返回结果，在选举Leader过程中参与投票
集群中只要有半数以上节点存活，Zookeeper集群就能正常服务。
全局数据一致：每个server保存一份相同的数据副本，client无论连接到哪个server，数据都是一致的。
更新请求顺序进行，来自同一个client的更新请求按其发送顺序依次执行。
数据更新原子性，一次数据更新要么成功，要么失败。
实时性，在一定时间范围内，client能读到最新数据。

数据结构

ZooKeeper数据模型的结构与Unix文件系统很类似，整体上可以看作是一棵树，每个节点称做一个ZNode。每一个ZNode默认能够存储1MB的数据，每个ZNode都可以通过其路径唯一标识

应用场景

提供的服务包括：统一命名服务、统一配置管理、统一集群管理、服务器节点动态上下线、软负载均衡等。

统一命名服务

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统一配置管理

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统一集群管理

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服务器动态上下线

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软负载均衡

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下载地址

https://zookeeper.apache.org/

Zookeeper安装

本地模式安装部署

安装前准备

安装jdk
通过SecureCRT工具拷贝zookeeper到linux系统下
修改tar包权限：chmod u+x zookeeper-3.4.10.tar.gz
解压到指定目录： [luo@hadoop102 software]$ tar -zxvf zookeeper-3.4.10.tar.gz -C /opt/module/

配置修改

将/opt/module/zookeeper-3.4.10/conf这个路径下的zoo_sample.cfg修改为zoo.cfg；

进入zoo.cfg文件：vim zoo.cfg，修改dataDir路径为：dataDir=/opt/module/zookeeper-3.4.10/zkData

在/opt/module/zookeeper-3.4.10/这个目录上创建zkData文件夹：mkdir zkData

操作zookeeper

启动zookeeper：[luo@hadoop102 zookeeper-3.4.10]$ bin/zkServer.sh start
查看进程是否启动：[luo@hadoop102 zookeeper-3.4.10]$ jps （4020 Jps，4001 QuorumPeerMain）
查看状态：[luo@hadoop102 zookeeper-3.4.10]$ bin/zkServer.sh status
启动客户端：[luo@hadoop102 zookeeper-3.4.10]$ bin/zkCli.sh
退出客户端：[zk: localhost:2181(CONNECTED) 0] quit
停止zookeeper：[luo@hadoop102 zookeeper-3.4.10]$ bin/zkServer.sh stop

配置参数说明

zoo.cfg 文件中参数含义如下

tickTime=2000：通信心跳数：Zookeeper服务器心跳时间，单位毫秒Zookeeper使用的基本时间，服务器之间或客户端与服务器之间维持心跳的时间间隔，也就是每个tickTime时间就会发送一个心跳，时间单位为毫秒。它用于心跳机制，并且设置最小的session超时时间为两倍心跳时间。(session的最小超时时间是2*tickTime)
initLimit=10：LF初始通信时限：集群中的follower跟随者服务器(F)与leader领导者服务器(L)之间初始连接时能容忍的最多心跳数（tickTime的数量），用它来限定集群中的Zookeeper服务器连接到Leader的时限。投票选举新leader的初始化时间Follower在启动过程中，会从Leader同步所有最新数据，然后确定自己能够对外服务的起始状态。Leader允许F在initLimit时间内完成这个工作
syncLimit=5：LF同步通信时限：集群中Leader与Follower之间的最大响应时间单位，假如响应超过syncLimit * tickTime，Leader认为Follwer死掉，从服务器列表中删除Follwer。在运行过程中，Leader负责与ZK集群中所有机器进行通信，例如通过一些心跳检测机制，来检测机器的存活状态。如果L发出心跳包在syncLimit之后，还没有从F那收到响应，那么就认为这个F已经不在线了
dataDir：数据文件目录+数据持久化路径：保存内存数据库快照信息的位置，如果没有其他说明，更新的事务日志也保存到数据库。
clientPort=2181：客户端连接端口：监听客户端连接的端口

Zookeeper内部原理

选举机制

半数机制：集群中半数以上机器存活，集群可用。所以zookeeper适合装在奇数台机器上。

Zookeeper虽然在配置文件中并没有指定master和slave。但是，zookeeper工作时，是有一个节点为leader，其他则为follower，Leader是通过内部的选举机制临时产生的

例如

假设有五台服务器组成的zookeeper集群，它们的id从1-5，同时它们都是最新启动的，也就是没有历史数据，在存放数据量这一点上，都是一样的。假设这些服务器依序启动，来看看会发生什么。

服务器1启动，此时只有它一台服务器启动了，它发出去的报没有任何响应，所以它的选举状态一直是LOOKING状态。
服务器2启动，它与最开始启动的服务器1进行通信，互相交换自己的选举结果，由于两者都没有历史数据，所以id值较大的服务器2胜出，但是由于没有达到超过半数以上的服务器都同意选举它(这个例子中的半数以上是3)，所以服务器1、2还是继续保持LOOKING状态。
服务器3启动，根据前面的理论分析，服务器3成为服务器1、2、3中的老大，而与上面不同的是，此时有三台服务器选举了它，所以它成为了这次选举的leader。
服务器4启动，根据前面的分析，理论上服务器4应该是服务器1、2、3、4中最大的，但是由于前面已经有半数以上的服务器选举了服务器3，所以它只能接收当小弟的命了。
服务器5启动，同4一样当小弟。

节点类型

Znode有两种类型

短暂（ephemeral）：客户端和服务器端断开连接后，创建的节点自己删除
持久（persistent）：客户端和服务器端断开连接后，创建的节点不删除

Znode有四种形式的目录节点（默认是persistent )

持久化目录节点（PERSISTENT）：客户端与zookeeper断开连接后，该节点依旧存在
持久化顺序编号目录节点（PERSISTENT_SEQUENTIAL）：客户端与zookeeper断开连接后，该节点依旧存在，只是Zookeeper给该节点名称进行顺序编号
临时目录节点（EPHEMERAL）：客户端与zookeeper断开连接后，该节点被删除
临时顺序编号目录节点（EPHEMERAL_SEQUENTIAL）：客户端与zookeeper断开连接后，该节点被删除，只是Zookeeper给该节点名称进行顺序编号

创建znode时设置顺序标识，znode名称后会附加一个值，顺序号是一个单调递增的计数器，由父节点维护

在分布式系统中，顺序号可以被用于为所有的事件进行全局排序，这样客户端可以通过顺序号推断事件的顺序

stat结构体

czxid- 引起这个znode创建的zxid，创建节点的事务的zxid：每次修改ZooKeeper状态都会收到一个zxid形式的时间戳，也就是ZooKeeper事务ID。事务ID是ZooKeeper中所有修改总的次序。每个修改都有唯一的zxid，如果zxid1小于zxid2，那么zxid1在zxid2之前发生
ctime - znode被创建的毫秒数(从1970年开始)
mzxid - znode最后更新的zxid
mtime - znode最后修改的毫秒数(从1970年开始)
pZxid-znode最后更新的子节点zxid
cversion - znode子节点变化号，znode子节点修改次数
dataversion - znode数据变化号
aclVersion - znode访问控制列表的变化号
ephemeralOwner- 如果是临时节点，这个是znode拥有者的session id。如果不是临时节点则是0
dataLength- znode的数据长度
numChildren - znode子节点数量\

监听器原理

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监听器原理详解

首先要有一个main()线程
在main线程中创建Zookeeper客户端，这时就会创建两个线程，一个负责网络连接通信（connet），一个负责监听（listener）
通过connect线程将注册的监听事件发送给Zookeeper
在Zookeeper的注册监听器列表中将注册的监听事件添加到列表中
Zookeeper监听到有数据或路径变化，就会将这个消息发送给listener线程
listener线程内部调用了process（）方法。

常见的监听

监听节点数据的变化：get path [watch]
监听子节点增减的变化：ls path [watch]

写数据流程

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Zookeeper实战

分布式安装部署

集群规划

在hadoop102、hadoop103和hadoop104三个节点上部署Zookeeper

解压安装

解压zookeeper安装包到/opt/module/目录下：[luo@hadoop102 software]$ tar -zxvf zookeeper-3.4.10.tar.gz -C /opt/module/
在/opt/module/zookeeper-3.4.10/这个目录下创建zkData：mkdir zkData
重命名/opt/module/zookeeper-3.4.10/conf这个目录下的zoo_sample.cfg为zoo.cfg：mv zoo_sample.cfg zoo.cfg

配置zoo.cfg文件

具体配置：

dataDir=/opt/module/zookeeper-3.4.10/zkData，增加如下配置

server.2=hadoop102:2888:3888
server.3=hadoop103:2888:3888
server.4=hadoop104:2888:3888

配置参数说明：Server.A=B:C:D

A是一个数字，表示这个是第几号服务器
B是这个服务器的ip地址
C是这个服务器与集群中的Leader服务器交换信息的端口
D是万一集群中的Leader服务器挂了，需要一个端口来重新进行选举，选出一个新的Leader，而这个端口就是用来执行选举时服务器相互通信的端口

集群模式下配置一个文件myid，这个文件在dataDir目录下，这个文件里面有一个数据就是A的值，Zookeeper启动时读取此文件，拿到里面的数据与zoo.cfg里面的配置信息比较从而判断到底是哪个server

集群操作

在/opt/module/zookeeper-3.4.10/zkData目录下创建一个myid的文件：touch myid,添加myid文件，注意一定要在linux里面创建，在notepad++里面很可能乱码
编辑myid文件：vi myid,在文件中添加与server对应的编号：如2
拷贝配置好的zookeeper到其他机器上：
- scp -r zookeeper-3.4.10/ [email protected]:/opt/app/
- scp -r zookeeper-3.4.10/ [email protected]:/opt/app/
- 并分别修改myid文件中内容为3、4
分别启动zookeeper
- [root@hadoop102 zookeeper-3.4.10]# bin/zkServer.sh start
- [root@hadoop103 zookeeper-3.4.10]# bin/zkServer.sh start
- [root@hadoop104 zookeeper-3.4.10]# bin/zkServer.sh start
查看状态
- [root@hadoop102 zookeeper-3.4.10]# bin/zkServer.sh status
- [root@hadoop103 zookeeper-3.4.10]# bin/zkServer.sh status
- [root@hadoop104 zookeeper-3.4.10]# bin/zkServer.sh status

客户端命令操作

命令基本语法	功能描述
help	显示所有操作命令
ls path [watch]	使用 ls 命令来查看当前znode中所包含的内容
ls2 path [watch]	查看当前节点数据并能看到更新次数等数据
create	普通创建，-s 含有序列，-e 临时（重启或者超时消失）
get path [watch]	获得节点的值
set	设置节点的具体值
stat	查看节点状态
delete	删除节点
rmr	递归删除节点

* 启动客户端：

[luo@hadoop103 zookeeper-3.4.10]$ bin/zkCli.sh
- 显示所有操作命令：
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 1] help
- 查看当前znode中所包含的内容：
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 0] ls /
[zookeeper]
- 查看当前节点数据并能看到更新次数等数据
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 1] ls2/
[zookeeper]
cZxid = 0x0
ctime = Thu Jan 01 08:00:00 CST 1970
mZxid = 0x0
mtime = Thu Jan 01 08:00:00 CST 1970
pZxid = 0x0
cversion = -1
dataVersion = 0
aclVersion = 0
ephemeralOwner = 0x0
dataLength = 0
numChildren = 1
- 创建普通节点：
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 2] create /app1 "hello app1"
Created /app1
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 4] create /app1/server101 "192.168.1.101"
Created /app1/server101
- 获得节点的值
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 6] get /app1
hello app1
cZxid = 0x20000000a
ctime = Mon Jul 17 16:08:35 CST 2017
mZxid = 0x20000000a
mtime = Mon Jul 17 16:08:35 CST 2017
pZxid = 0x20000000b
cversion = 1
dataVersion = 0
aclVersion = 0
ephemeralOwner = 0x0
dataLength = 10
numChildren = 1
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 8] get /app1/server101
192.168.1.101

cZxid = 0x20000000b
ctime = Mon Jul 17 16:11:04 CST 2017
mZxid = 0x20000000b
mtime = Mon Jul 17 16:11:04 CST 2017
pZxid = 0x20000000b
cversion = 0
dataVersion = 0
aclVersion = 0
ephemeralOwner = 0x0
dataLength = 13
numChildren = 0
- 创建短暂节点
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 9] create -e /app-emphemeral 8888
在当前客户端是能查看到的
- [zk: localhost:2181(CONNECTED) 10] ls /
- [app1, app-emphemeral, zookeeper]
退出当前客户端然后再重启启动客户端
- [zk: localhost:2181(CONNECTED) 12] quit
- [luo@hadoop104 zookeeper-3.4.10]$ bin/zkCli.sh
再次查看根目录下短暂节点已经删除
- [zk: localhost:2181(CONNECTED) 0] ls /
- [app1, zookeeper]
- 创建带序号的节点
先创建一个普通的根节点app2
- [zk: localhost:2181(CONNECTED) 11] create /app2 “app2”
创建带序号的节点
- [zk: localhost:2181(CONNECTED) 13] create -s /app2/aa 888
- Created /app2/aa0000000000
- [zk: localhost:2181(CONNECTED) 14] create -s /app2/bb 888
- Created /app2/bb0000000001
- [zk: localhost:2181(CONNECTED) 15] create -s /app2/cc 888
- Created /app2/cc0000000002
- 如果原节点下有1个节点，则再排序时从1开始，以此类推。
- [zk: localhost:2181(CONNECTED) 16] create -s /app1/aa 888
- Created /app1/aa0000000001
- 修改节点数据值:
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 2] set /app1 999
- 节点的值变化监听
在104主机上注册监听/app1节点数据变化
- [zk: localhost:2181(CONNECTED) 26] get /app1 watch
在103主机上修改/app1节点的数据
- [zk: localhost:2181(CONNECTED) 5] set /app1 777
观察104主机收到数据变化的监听
- WATCHER::
- WatchedEvent state:SyncConnected type:NodeDataChanged path:/app1
- 节点的子节点变化监听（路径变化）
在104主机上注册监听/app1节点的子节点变化
- [zk: localhost:2181(CONNECTED) 1] ls /app1 watch
- [aa0000000001, server101]
在103主机/app1节点上创建子节点
- [zk: localhost:2181(CONNECTED) 6] create /app1/bb 666
- Created /app1/bb
观察104主机收到子节点变化的监听
- WATCHER::
- WatchedEvent state:SyncConnected type:NodeChildrenChanged path:/app1
- 删除节点
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 4] delete /app1/bb
- 递归删除节点
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 7] rmr /app2
- 查看节点状态
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 12] stat /app1
cZxid = 0x20000000a
ctime = Mon Jul 17 16:08:35 CST 2017
mZxid = 0x200000018
mtime = Mon Jul 17 16:54:38 CST 2017
pZxid = 0x20000001c
cversion = 4
dataVersion = 2
aclVersion = 0
ephemeralOwner = 0x0
dataLength = 3
numChildren = 2

API应用

eclipse环境搭建

创建一个工程
解压zookeeper-3.4.10.tar.gz文件
拷贝zookeeper-3.4.10.jar、jline-0.9.94.jar、log4j-1.2.16.jar、netty-3.10.5.Final.jar、slf4j-api-1.6.1.jar、slf4j-log4j12-1.6.1.jar到工程的lib目录。并build一下，导入工程。
拷贝log4j.properties文件到项目根目录

log4j.rootLogger=INFO, stdout
log4j.appender.stdout=org.apache.log4j.ConsoleAppender
log4j.appender.stdout.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.stdout.layout.ConversionPattern=%d %p [%c] - %m%n
log4j.appender.logfile=org.apache.log4j.FileAppender
log4j.appender.logfile.File=target/spring.log
log4j.appender.logfile.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.logfile.layout.ConversionPattern=%d %p [%c] - %m%n

创建Zookeeper客户端

private static String connectString = "hadoop102:2181,hadoop103:2181,hadoop104:2181";
private static int sessionTimeout = 2000;
private ZooKeeper zkClient = null;
@Before
public void init() throws Exception {
    zkClient = new ZooKeeper(connectString, sessionTimeout, new Watcher() {
        @Override
        public void process(WatchedEvent event) {
            // 收到事件通知后的回调函数（用户的业务逻辑）
            System.out.println(event.getType() + "--" + event.getPath());

        }
    });
}

创建子节点

// 创建子节点
@Test
public void create() throws Exception {
    // 数据的增删改查
    // 参数1：要创建的节点的路径； 参数2：节点数据 ； 参数3：节点权限 ；参数4：节点的类型
    String nodeCreated = zkClient.create("/eclipse", "hello zk".getBytes(), Ids.OPEN_ACL_UNSAFE,CreateMode.PERSISTENT);
}

获取子节点

// 获取子节点
@Test
public void getChildren() throws Exception {
    List<String> children = zkClient.getChildren("/", true);

    for (String child : children) {
        System.out.println(child);
    }

    // 延时阻塞
    Thread.sleep(Long.MAX_VALUE);
}

判断znode是否存在

// 判断znode是否存在
@Test
public void exist() throws Exception {
    Stat stat = zkClient.exists("/eclipse", false);

    System.out.println(stat == null ? "not exist" : "exist");
}

案例实战

需求：某分布式系统中，主节点可以有多台，可以动态上下线，任意一台客户端都能实时感知到主节点服务器的上下线

需求分析

具体实现

先在集群上创建/servers节点

[zk: localhost:2181(CONNECTED) 10] create /servers “servers”
Created /servers

服务端代码

package com.luo.zkcase;

import java.io.IOException;
import org.apache.zookeeper.CreateMode;
import org.apache.zookeeper.WatchedEvent;
import org.apache.zookeeper.Watcher;
import org.apache.zookeeper.ZooKeeper;
import org.apache.zookeeper.ZooDefs.Ids;

public class DistributeServer {
    private static String connectString = "hadoop102:2181,hadoop103:2181,hadoop104:2181";
    private static int sessionTimeout = 2000;
    private ZooKeeper zk = null;
    private String parentNode = "/servers";

    // 创建到zk的客户端连接
    public void getConnect() throws IOException{

        zk = new ZooKeeper(connectString, sessionTimeout, new Watcher() {

            @Override
            public void process(WatchedEvent event) {

            }
        });
    }

    // 注册服务器
    public void registServer(String hostname) throws Exception{
        String create = zk.create(parentNode + "/server", hostname.getBytes(), Ids.OPEN_ACL_UNSAFE, CreateMode.EPHEMERAL_SEQUENTIAL);

        System.out.println(hostname +" is online "+ create);
    }

    // 业务功能
    public void business(String hostname) throws Exception{
        System.out.println(hostname+" is working ...");

        Thread.sleep(Long.MAX_VALUE);
    }

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        // 获取zk连接
        DistributeServer server = new DistributeServer();
        server.getConnect();

        // 利用zk连接注册服务器信息
        server.registServer(args[0]);

        // 启动业务功能
        server.business(args[0]);
    }
}

客户端代码

package com.luo.zkcase;

import java.io.IOException;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import org.apache.zookeeper.WatchedEvent;
import org.apache.zookeeper.Watcher;
import org.apache.zookeeper.ZooKeeper;

public class DistributeClient {
    private static String connectString = "hadoop102:2181,hadoop103:2181,hadoop104:2181";
    private static int sessionTimeout = 2000;
    private ZooKeeper zk = null;
    private String parentNode = "/servers";

    // 创建到zk的客户端连接
    public void getConnect() throws IOException {
        zk = new ZooKeeper(connectString, sessionTimeout, new Watcher() {

            @Override
            public void process(WatchedEvent event) {

                // 再次启动监听
                try {

                    getServerList();

                } catch (Exception e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }
        });
    }

    //
    public void getServerList() throws Exception {

        // 获取服务器子节点信息，并且对父节点进行监听
        List<String> children = zk.getChildren(parentNode, true);
        ArrayList<String> servers = new ArrayList<>();

        for (String child : children) {
            byte[] data = zk.getData(parentNode + "/" + child, false, null);

            servers.add(new String(data));
        }

        // 把servers赋值给成员serverList，已提供给各业务线程使用
        serversList = servers;

        System.out.println(serversList);
    }

    // 业务功能
    public void business() throws Exception {
        System.out.println("client is working ...");
    }

    public static void main(String[] args) throws Exception {

        // 获取zk连接
        DistributeClient client = new DistributeClient();
        client.getConnect();

        // 获取servers的子节点信息，从中获取服务器信息列表
        client.getServerList();

        // 业务进程启动
        client.business();
    }
}

获取子节点

// 获取子节点
@Test
public void getChildren() throws Exception {
    List<String> children = zkClient.getChildren("/", true);

    for (String child : children) {
        System.out.println(child);
    }
    // 延时阻塞
    Thread.sleep(Long.MAX_VALUE);
}

判断znode是否存在

// 判断znode是否存在
@Test
public void exist() throws Exception {
    Stat stat = zkClient.exists("/eclipse", false);

    System.out.println(stat == null ? "not exist" : "exist");
}

案例实战

需求：某分布式系统中，主节点可以有多台，可以动态上下线，任意一台客户端都能实时感知到主节点服务器的上下线

需求分析

这里写图片描述

具体实现

先在集群上创建/servers节点

[zk: localhost:2181(CONNECTED) 10] create /servers “servers”
Created /servers

服务端代码

package com.luo.zkcase;

import java.io.IOException;
import org.apache.zookeeper.CreateMode;
import org.apache.zookeeper.WatchedEvent;
import org.apache.zookeeper.Watcher;
import org.apache.zookeeper.ZooKeeper;
import org.apache.zookeeper.ZooDefs.Ids;

public class DistributeServer {
    private static String connectString = "hadoop102:2181,hadoop103:2181,hadoop104:2181";
    private static int sessionTimeout = 2000;
    private ZooKeeper zk = null;
    private String parentNode = "/servers";

    // 创建到zk的客户端连接
    public void getConnect() throws IOException{

        zk = new ZooKeeper(connectString, sessionTimeout, new Watcher() {

            @Override
            public void process(WatchedEvent event) {

            }
        });
    }

    // 注册服务器
    public void registServer(String hostname) throws Exception{
        String create = zk.create(parentNode + "/server", hostname.getBytes(), Ids.OPEN_ACL_UNSAFE, CreateMode.EPHEMERAL_SEQUENTIAL);

        System.out.println(hostname +" is online "+ create);
    }

    // 业务功能
    public void business(String hostname) throws Exception{
        System.out.println(hostname+" is working ...");

        Thread.sleep(Long.MAX_VALUE);
    }

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        // 获取zk连接
        DistributeServer server = new DistributeServer();
        server.getConnect();

        // 利用zk连接注册服务器信息
        server.registServer(args[0]);

        // 启动业务功能
        server.business(args[0]);
    }
}

客户端代码

package com.luo.zkcase;

import java.io.IOException;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import org.apache.zookeeper.WatchedEvent;
import org.apache.zookeeper.Watcher;
import org.apache.zookeeper.ZooKeeper;

public class DistributeClient {
    private static String connectString = "hadoop102:2181,hadoop103:2181,hadoop104:2181";
    private static int sessionTimeout = 2000;
    private ZooKeeper zk = null;
    private String parentNode = "/servers";

    // 创建到zk的客户端连接
    public void getConnect() throws IOException {
        zk = new ZooKeeper(connectString, sessionTimeout, new Watcher() {

            @Override
            public void process(WatchedEvent event) {

                // 再次启动监听
                try {

                    getServerList();

                } catch (Exception e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }
        });
    }

    //
    public void getServerList() throws Exception {

        // 获取服务器子节点信息，并且对父节点进行监听
        List<String> children = zk.getChildren(parentNode, true);
        ArrayList<String> servers = new ArrayList<>();

        for (String child : children) {
            byte[] data = zk.getData(parentNode + "/" + child, false, null);

            servers.add(new String(data));
        }

        // 把servers赋值给成员serverList，已提供给各业务线程使用
        serversList = servers;

        System.out.println(serversList);
    }

    // 业务功能
    public void business() throws Exception {
        System.out.println("client is working ...");
    }

    public static void main(String[] args) throws Exception {

        // 获取zk连接
        DistributeClient client = new DistributeClient();
        client.getConnect();

        // 获取servers的子节点信息，从中获取服务器信息列表
        client.getServerList();

        // 业务进程启动
        client.business();
    }
}

大数据基础知识学习-----Zookeeper学习笔记

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