docker常见命令

1、安装docker

yum install docker

2、检查docker版本号

docker version

3、启动docker

service docker start

4、检查可用镜像

docker search tensorflow

5、下载镜像

docker.io/jupyter/tensorflow-notebook

6、创建一个新的容器

http://www.runoob.com/docker/docker-run-command.html

docker run --name my_machine_learning_env -d -p 8889:8888 -v /home/xuerui/machine_learning:/test/data tensorflow/tensorflow:latest-py3

参数详见点击打开链接

7、Docker start/stop/restart 命令

语法

docker start [OPTIONS] CONTAINER [CONTAINER...]

docker stop [OPTIONS] CONTAINER [CONTAINER...]

docker restart [OPTIONS] CONTAINER [CONTAINER...]

实例

启动已被停止的容器my_machine_learning_env

docker start my_machine_learning_env

vdocker stop my_machine_learning_env

docker restart my_machine_learning_env

8、获取容器日志

docker logs my_machine_learning_env

语法

docker logs [OPTIONS] CONTAINER

OPTIONS说明：

• -f : 跟踪日志输出

• --since :显示某个开始时间的所有日志

• -t : 显示时间戳

• --tail :仅列出最新N条容器日志

9、删除一个或多少容器

docker rm [OPTIONS] CONTAINER [CONTAINER...]

10、Docker exec 命令

docker exec ：在运行的容器中执行命令

语法

docker exec [OPTIONS] CONTAINER COMMAND [ARG...]

OPTIONS说明：

• -d :分离模式: 在后台运行

• -i :即使没有附加也保持STDIN 打开

• -t :分配一个伪终端

实例

在容器mynginx中以交互模式执行容器内/root/runoob.sh脚本

runoob@runoob:~$ docker exec -it mynginx /bin/sh /root/runoob.sh
http://www.runoob.com/

在容器mynginx中开启一个交互模式的终端

runoob@runoob:~$ docker exec -i -t  mynginx /bin/bash
root@b1a0703e41e7:/#