表testa：
ID VARCHAR2(20)
USERNAME VARCHAR2(20)
STATUS VARCHAR2(20)测试数据：
1 123 协商同意
2 rsr 未协商同意
3 rsr 协商同意
5 123 暂停
8 rsr 暂停
11 123 延迟
22 123 延迟
12 rsr 延迟sql：
select username
,count(decode(status,'协商同意',status)) 协商同意
,count(decode(status,'未协商同意',status)) 未协商同意
,count(decode(status,'暂停',status)) 暂停
,count(decode(status,'延迟',status)) 延迟
from testa group by username展示效果：
感触：oracle很强，通过sql可以简单的实现二维的统计信息，而无需改变表结构.
这里涉及decode用法：
我一般都只用前三个字段decode（字段，比较值1，返回值）
Oracle中的二维表查询函数
对于日常的报表统计,在oracle中的group by子句产生的查询往往不够直观,还需要excel的透视图才能产生二维报表.虽然在Oracle 11G中实现了这个功能,但我想鉴于我们目前还是10G的数据库.写这么一个函数还是有必要的.
源代码已经在下文中,直接在运行代码就可以得到函数GET_TWO_DIMENSIONAL_QUERY.
函数构成:该函数有3个参数,第一个参数是表名或者查询语句,第二个参数是X轴字段(仅允许单个字段),第三个参数是Y轴字段(允许多个字段,字段之间使用,分隔)
效果展示:
创建测试表:
create table TEST (name varchar2(255) ,sex varchar2(255),expenseability varchar2(255),district varchar2(255));
insert into TEST values ('张三','男','高消费','浦东新区');
insert into TEST values ('王强','男','高消费','浦东新区');
insert into TEST values ('马骏','男','中高消费','徐汇区');
insert into TEST values ('可乐','女','中等消费','闵行区');
commit;得到表:
| NAME | SEX | EXPENSEABILITY | DISTRICT |
|---|---|---|---|
| 张三 | 男 | 高消费 | 浦东新区 |
| 王强 | 男 | 高消费 | 浦东新区 |
| 马骏 | 男 | 中高消费 | 徐汇区 |
| 可乐 | 女 | 中等消费 | 闵行区 |
执行查询函数: select GET_TWO_DIMENSIONAL_QUERY('TEST','district','sex') from dual 后得到查询反馈:
select sex,expenseability,sum (case when district='闵行区' then num else 0 end) as "闵行区",
sum (case when district='徐汇区' then num else 0 end) as "徐汇区",
sum (case when district='浦东新区' then num else 0 end) as "浦东新区"
from (select district,sex,expenseability,count(*) num from (TEST) group by district,sex,expenseability)
group by sex,expenseability执行查询反馈就可以得到二维报表:
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| SEX | EXPENSEABILITY | 闵行区 | 徐汇区 | 浦东新区 |
|---|---|---|---|---|
| 男 | 高消费 | 0 | 0 | 2 |
| 女 | 中等消费 | 1 | 0 | 0 |
| 男 | 中高消费 | 0 | 1 | 0 |
函数源码:
create or replace function GET_TWO_DIMENSIONAL_QUERY (TABLENAME in varchar2 ,P_X in varchar2 ,P_Y in varchar2)
return clob is
Result clob;
type curtype is ref cursor;
v_cur curtype;
v_BaseQuery varchar2(4000);
v_sqlstr varchar2(4000);
v_temp varchar2(4000);
begin
--获取group by 语句
v_BaseQuery:='(select '||P_X||','||P_Y||',count(*) num from ('||TABLENAME||') group by '||P_X||','||P_Y||')';
--选中Y轴字段
Result:='select '||P_Y||',';
--产生游标SQL
v_sqlstr :=' select distinct '||P_X||' from ('||v_BaseQuery||')';
--打开游标
open v_cur for v_sqlstr;
loop
fetch v_cur into v_temp;
exit when v_cur%notfound;
--判断值是否为空
if v_temp is null then
--产生X轴SQL
Result:=Result||'sum (case when '||P_X||' is null then num else 0 end) as "'||P_X||'为空'||'",';
Result:=Result||chr(13);
else
Result:=Result||'sum (case when '||P_X||'='''||v_temp||''' then num else 0 end) as "'||v_temp||'",';
Result:=Result||chr(13);
end if;
end loop;
--格式对齐
Result:=rtrim(Result,chr(13));
Result:=rtrim(Result,',');
Result:=Result||chr(13);
--将from字句与group by 子句加入
Result:=Result||'from '||v_BaseQuery||''||chr(13)||'group by '||P_Y||' ';
return Result;
end;其实只是个代码生成函数,不过做报表用用还是挺方便的 ^_^
按照行、列进行统计（按两个维度进行统计）
select * from u_md_dm.s_temp_import_d;
1、按照年和姓名来统计每个人每年的签到次数
select k.dates,sum(case when k.pro_d_name='张三' then k.times else 0 end) 张三,sum(case when k.pro_d_name='李四' then k.times else 0 end) 李四,sum(case when k.pro_d_name='王五' then k.times else 0 end) 王五
from (
select substr(pro_d_no,0,5) dates,pro_d_name,count(1) times from u_md_dm.s_temp_import_d group by substr(pro_d_no,0,5),pro_d_name) k
group by k.dates；
另：也可以用下面的语句实现：
with k as
(select substr(pro_d_no,0,5) dates,pro_d_name,count(1) times from u_md_dm.s_temp_import_d group by substr(pro_d_no,0,5),pro_d_name)
select
k.dates,sum(case when k.pro_d_name='张三' then k.times else 0 end) 张三,sum(case when k.pro_d_name='李四' then k.times else 0 end) 李四,sum(case when k.pro_d_name='王五' then k.times else 0 end) 王五
from k group by k.dates