在实际应用中，我们会接触诸如线程池，数据库连接池，各种池化技术实现的池，那是否可以实现一个通用的池，可以涵盖线程池，数据库连接池等等功能呢? 下面我们来尝试下,老规矩，我们先编写测试程序,通过测试程序看一下我们的需求是怎样的，然后该如何去实现这个通用的池.以数据库连接为例,
public class Main {
public static void main(String[] args){
Pool<Connection> pool = new GenericPool<Connection>(xxx,
xxx,
xxx);
Connection connection = pool.borrowObject();
//业务处理
//.......................
pool.returnObject(connection);
//关闭池
pool.shutdown();
}
}从上我们可以总结出一个池它应该有的基本功能如下:
1,允许程序从池中"借"走一个元素
2，有借有还，程序用完后需要归还元素到池中
3，池关闭
从上可以看出，一个池的基本行为有借，还，关闭三种行为，so，我们首先定义一个接口，用于描述这种行为:
public interface Pool<T> {
/**
* 获取对象
* @return
*/
public T borrowObject();
/**
* 归还对象
* @param t
*/
public void returnObject(T t);
/**
* 关闭池
*/
void shutdown();
}首先分析第一种行为 “”借”，当从池中取出元素时，我们需要校验下该元素是否可用，有可能在池里待待久了，某些属性或行为已经发生了变化，而元素却没有及时感知到
第二中行为，同上，在放入池子中之前，需要校验下该池化对象是否可用
第三种行为，池关闭依赖于池的具体实现，所以该方法需要放置在具体的实现类中
基于上面的分析，我们很容易发现其中存在共性，我们将这些共性抽取出来，提供一个基础的实现:
public abstract class AbstractPool<T> implements Pool<T> {
/**
* 从池中取出来的时候，需要校验当前的对象是否可用
* @return
*/
@Override
public T borrowObject() {
T t = borrowObjectFromPool();
if(isValid(t)){
return t;
}else{
handleInvalidObject(t);
}
return null;
}
/**
* 同样在归还的时候需要校验当前对象是否可用
* @param t
*/
@Override
public void returnObject(T t) {
if(isValid(t)){
returnObjectToPool(t);
}else{
handleInvalidObject(t);
}
}
protected abstract void returnObjectToPool(T t);
protected abstract void handleInvalidObject(T t);
protected abstract boolean isValid(T t);
protected abstract T borrowObjectFromPool();
}再考虑下上面的几个abstract方法，其中借出和归还两个行为已经非常通用了，略过，主要思考下剩余的两个方法。判断一个对象是否有效的方法需要扩展下。比如如果这个池化的对象是数据库连接，那么判断是否有效时需要判断连接是否已关闭等，如果池化的对象是线程，那需要判断线程是否已中断。总之因为池化对象的不同，对应着不同的实现，handleInvalidObject方法也是同样的道理。所以我们新增一个接口，用于描述这两个行为
public interface Validator<T> {
public boolean isValid(T t);
public void invalidate(T t);
}1,池大小，能够容纳多少个对象
2，对象该放在何处呢，需要一个数据结构能够方便的进行操作
3，根据上面的描述，我们需要一个Validator来处理valid/invalid操作
4，也是最重要的一点，对象该如何产生呢，这个池需要知道对象是怎样产生的
至于这个类应该有哪些方法就不必再说了，上文中的AbstractPool已经能很清楚的说明了。
下面我们挨个解决上面的问题：
1，定义变量size，用于表示池的大小
2，定义变量pooledObjects,其类型为LinkedBlockingQueue,用于存放被池化的对象
3，定义变量validator,类型为Validator，需要有具体的实现
4，考虑到不同对象，产生的方式可能不用，这里我们将这个行为抽出来，定义一个接口
public interface ObjectFactory<T> {
public T makeObject();
}public class GenericPool<T> extends AbstractPool<T> {
private int size;//池大小
private BlockingQueue<T> pooledObjects;//池化的对象存放在哪里
private Validator<T> validator;
private ObjectFactory<T> objectFactory;
public GenericPool(int size, Validator<T> validator, ObjectFactory<T> objectFactory ){
this.size = size;
this.pooledObjects = new LinkedBlockingQueue<T>();
this.validator = validator;
this.objectFactory = objectFactory;
init();
}
}private void init() {
for(int i=0;i<size;i++){
T t = objectFactory.makeObject();
pooledObjects.add(t);
}
}接下来，就是实现剩下的几个方法了:
@Override
public void shutdown() {
for(T t : pooledObjects){
validator.invalidate(t);
}
pooledObjects.clear();
pooledObjects = null;
validator = null;
objectFactory = null;
}
@Override
protected void returnObjectToPool(T t) {
if(isValid(t)){
pooledObjects.add(t);
}else{
handleInvalidObject(t);
}
}
@Override
protected void handleInvalidObject(T t) {
validator.invalidate(t);
}
@Override
protected boolean isValid(T t) {
return validator.isValid(t);
}
@Override
protected T borrowObjectFromPool() {
T t = null;
try {
t = pooledObjects.take();
} catch (InterruptedException e) {
throw new RuntimeException("interrupt happens during borrow object");
}
return t;
}到此，主要的功能我们都实现了，还缺少的是Validator和ObjectFactory的具体实现了，这里我们首先以数据库连接为例，给个例子:
public class JdbcConnectionFactory implements ObjectFactory<Connection> {
static {
try {
//加载驱动类
Class.forName("org.postgresql.Driver");
} catch (ClassNotFoundException e) {
e.printStackTrace();
}
}
private String url;
private String userName;
private String password;
public JdbcConnectionFactory(String url,String name,String pwd){
this.url = url;
this.userName = name;
this.password = pwd;
}
@Override
public Connection makeObject() {
try {
return DriverManager.getConnection(url,userName,password);
} catch (SQLException e) {
throw new RuntimeException("make object failed");
}
}
}public class JdbcConnectionValidator implements Validator<Connection> {
@Override
public boolean isValid(Connection connection) {
try {
return null!=connection && !connection.isClosed();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
return false;
}
@Override
public void invalidate(Connection connection) {
if(null != connection){
try{
connection.close();
}catch (Exception e){
e.printStackTrace();
}
}
}
}接下来，更改下我们的测试类Main，我们看下测试的效果
public static void main(String[] args){
Pool<Connection> pool = new GenericPool<Connection>(3,
new JdbcConnectionValidator(),
new JdbcConnectionFactory("jdbc:postgresql://localhost:5432/postgres","postgres","postgres"));
//业务处理
for(int i=0;i<10;i++){
Connection connection = pool.borrowObject();
System.out.println("第"+i+"次获取到的连接:"+connection.toString());
pool.returnObject(connection);
}
//.......................
//关闭池
pool.shutdown();第0次获取到的连接:org.postgresql.jdbc4.Jdbc4Connection@7fca02
第1次获取到的连接:org.postgresql.jdbc4.Jdbc4Connection@1d8b871
第2次获取到的连接:org.postgresql.jdbc4.Jdbc4Connection@1026d9f
第3次获取到的连接:org.postgresql.jdbc4.Jdbc4Connection@7fca02
第4次获取到的连接:org.postgresql.jdbc4.Jdbc4Connection@1d8b871
第5次获取到的连接:org.postgresql.jdbc4.Jdbc4Connection@1026d9f
第6次获取到的连接:org.postgresql.jdbc4.Jdbc4Connection@7fca02
第7次获取到的连接:org.postgresql.jdbc4.Jdbc4Connection@1d8b871
第8次获取到的连接:org.postgresql.jdbc4.Jdbc4Connection@1026d9f
第9次获取到的连接:org.postgresql.jdbc4.Jdbc4Connection@7fca02上面关于数据库连接的池化例子应该适用于绝大多数场景，但有一个场景不适合，那就是线程，主要有以下几个方面的问题：
1，线程一旦启动开始运行后，不能让线程退出，否则没法池化
2，获取池化的对象后，要能够让其执行对应的任务
基于以上两点，我们需要对线程进行封装,我们首先自定义池化的线程类PoolThread, 结构如下：
public class PoolThread {
private LinkedBlockingQueue<Runnable> task = new LinkedBlockingQueue<Runnable>();
private boolean started = false;
private boolean stopped = false;
private Thread thread = new Thread("poolThread-"+this.toString()){
@Override
public void run() {
while(!stopped){
try {
Runnable runnable = task.take();
runnable.run();
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
};
public void run(Runnable runnable){
task.add(runnable);
if(!started){
thread.start();
started = true;
}
}
public Thread getThread() {
return thread;
}
public void setStopped(boolean stopped) {
this.stopped = stopped;
}
}
一个PoolThread对应一个真正的Thread,然后维护了一个队列，让真正的线程不停的从队列中获取任务，这样我们的PoolThread就可以被真正池化了。接下来，我们看下对应的Validator和ObjectFactory实现:
public class PoolThreadFactory implements ObjectFactory<PoolThread> {
@Override
public PoolThread makeObject() {
return new PoolThread();
}
}
public class PoolThreadValidator implements Validator<PoolThread> {
@Override
public boolean isValid(PoolThread poolThread) {
return !poolThread.getThread().isInterrupted();
}
@Override
public void invalidate(PoolThread poolThread) {
poolThread.getThread().interrupt();//中断线程
poolThread.setStopped(true);
LinkedBlockingQueue<Runnable> runnables = poolThread.getTask();
runnables.clear();
runnables = null;
}
}
接下来，我们更改下测试类，看下效果:
Pool<PoolThread> pool = new GenericPool<PoolThread>(3,new PoolThreadValidator(),new PoolThreadFactory());
for(int i=0;i<10;i++){
PoolThread thread = pool.borrowObject();
thread.run(new Runnable() {
@Override
public void run() {
System.out.println("task run in the thread:"+Thread.currentThread());
}
});
try {
Thread.sleep(1000);//等一秒再归还
}catch (Exception e){
e.printStackTrace();
}
pool.returnObject(thread);
}
//关闭池
pool.shutdown();
}同样在池中放了三个线程，模拟十次请求，执行结果如下：
task run in the thread:Thread[poolThread-com.java.pool.test.PoolThread@1d74bb1,5,main]
task run in the thread:Thread[poolThread-com.java.pool.test.PoolThread@1aa7a6a,5,main]
task run in the thread:Thread[poolThread-com.java.pool.test.PoolThread@14ae5cd,5,main]
task run in the thread:Thread[poolThread-com.java.pool.test.PoolThread@1d74bb1,5,main]
task run in the thread:Thread[poolThread-com.java.pool.test.PoolThread@1aa7a6a,5,main]
task run in the thread:Thread[poolThread-com.java.pool.test.PoolThread@14ae5cd,5,main]
task run in the thread:Thread[poolThread-com.java.pool.test.PoolThread@1d74bb1,5,main]
task run in the thread:Thread[poolThread-com.java.pool.test.PoolThread@1aa7a6a,5,main]
task run in the thread:Thread[poolThread-com.java.pool.test.PoolThread@14ae5cd,5,main]
task run in the thread:Thread[poolThread-com.java.pool.test.PoolThread@1d74bb1,5,main]ok，至此，池的功能我们实现了，下面我们从各个角度来思考下我们上面所实现的池的正确性，健壮性
1，异常处理，假设池中的对象有较长的时间未使用，并且已经失效但对象还未感知到，这样在数次调用borrow后，会导致线程卡在这里，该如何解决？
出现这种情况，如果发现pooledObjects队列为空，此时应该再次调用init方法，初始化池中的对象.同时必要的监控手段也要有
2，并发问题，是否线程安全？
比如多个线程调用shutdown方法，会出现并发问题，所以这里需要改造下:
public void synchronized shutdown() {
if(!shutdownCancelled){
for(T t : pooledObjects){
validator.invalidate(t);
}
pooledObjects.clear();
pooledObjects = null;
validator = null;
objectFactory = null;
}
} 用一个变量标识池是否已关闭，然后方法被关键字synchronized修饰即可
3，还有个问题就是在归还对象的时候，如果对同一个池化的对象做了多次归还，那么池中会有多个相同的对象，如何解决？
归还时先判断下队列中是否已经包含改对象，同时方法上应该加上synchronized关键字
4，假如程序员粗心，万一忘记归还操作，那这个池岂不是没有起到作用？
这个问题从java层面看，暂时还没有想到好的办法，只能依靠程序员细心点，以及请别人共同code review的方式了。先写在这里，回头想到好的办法后再来补充.