Flask-SQLAlchemy中，定义ORM一对多关系模型

ORM全拼 Object-Relation Mapping，意为对象-关系映射，主要实现模型对象到关系数据库的数据映射。使用模型对象映射可以避免我们直接去面向数据库进行操作，不用去编写各种sql语句。

实现了数据模型与数据库的解耦, 屏蔽了不同数据库操作上的差异.(下面模型以MySQL数据库为例)

在项目中我们一般用的最多的就是一对多的数据模型。下面是一个一对多模型创建的简单模板：

# 导入模块
from flask import Flask
# 导入flask_sqlalchemy 的扩展包
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy

#设置连接 app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI']='mysql://root:mysql@localhost/test' #设置动态追踪，一般不设置只会警告，不会报错 app.config['SQLALCHEMY_TRACK_MODELFICTIONS']=True

#实例化SQLALCHEMY对象 db = SQLAlchemy(app)

#定义模型类-作者类

class Author(db.Model):    __tablename__='authors'    id = db.Column(db.Integer,primary_key=True)    name = db.Column(db.String(32),unique=True)

 #设置relationship属性方法，建立模型关系，第一个参数为多方模型的类名，添加backref可以实现多对一的反向查询     au_book = db.relationship('Book',backref='author')     def __repr__(self):        return "book:%s" % self.name

#定义模型类-图书类 class Book(db.Model): __tablename__='books' id = db.Column(db.Integer,primary_key=True) name = db.Column(db.String(32),unique=True) #设置外键指向一方的主键，建立关联关系 author_id = db.Column(db.Intrger,db.Foreignkey='author.id') def __repr__(self): return "book:%s" % self.name

#入口函数

if __name__ == "main":

db.drop_all() #这两句代码不能出现在正式开发项目中，尤其是删除表的操作，一定要谨慎

db.create_all()

#在这里以准备要添加的数据了

#准备作者类数据添加

au1 = Author(name='曹雪芹')

au2 = Author(name='隔壁老王')

au3 = Author(name='罗贯中')

#将数据添加到会话中

db.session.add_all([au1,au2,au3])

#提交到数据库中

db.session.commit()

    #准备图书类数据添加 
  

        bk1 = Book(name='红楼梦'，author_id =au1.id ) 
  

 
       bk2 = Book(name='如何变成美男子'，author_id =au2.id)

 
       bk3 = Book(name='如何更快征服美少女'，author_id =au2.id)

 
       bk3 = Book(name='西游记'，author_id =au3.id) 
  

       #将数据添加到会话中 
  

        db.session.add_all([au1,au2,au3])  
  

        #提交到数据库中 
  

        db.session.commit() 
  

app.run()

Flask-SQLAlchemy中，定义ORM一对多关系模型

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