一. explain
explain可以用来解析mysql如何处理select语句和链接的表，可以更好的用来调整索引和优化sql语句。
explain各字段说明：
id： 查询标识符，用来标记查询顺序
select_type：选择类型， simple：简单查询
primary：最外层的子查询
union：union的后一条语句
table：读取的表
type：连接类型 system：表仅有一行，const的特例，一般不会出现
const：表最多只有一行匹配，可以认为是最优化的结果
eq_ref：对于每个来自于前面的表的行组合，从该表中读取一行。这可能是最好的联接类型，除了const类型。它用在一个索引的所有部分被联接使
用且索引是unique或primary key
ref：对于每个来自于前面的表的行组合，所有有匹配索引值的行将从这张表中读取。如果联接只使用键的最左边的前缀，或如果键不是UNIQUE或
PRIMARY KEY（换句话说，如果联接不能基于关键字选择单个行的话），则使用ref。如果使用的键仅仅匹配少量行，该联接类型是不错的。ref可
以 用于使用=或<=>操作符的带索引的列。
all：全表的扫描，在通常情况下很差。
possilble_keys：可能使用到的索引
key：实际使用的索引
key_len：索引长度
ref：ref列显示使用哪个列或常数与key一起从表中选择行。
rows：必须检查的行数
extra：该列包含MySQL解决查询的详细信息。
关于explain的各字段具体含义 请参考 http://database.51cto.com/art/201108/285341.htm
二. 索引的建立与优化
mysql支持的索引类型有 hash索引，B-tree索引，R-tree索引，全文索引等，使用比较广泛的是B-tree索引。
B-tree索引的一些注意点：
假设我们建立了索引 （a，b，c），该索引代表了我们同时创建了(a)，（a，b）,(a,b,c)三个索引
1.不能跳过前面的索引，即如果查询是 （b，c）则不会使用这个索引
2.不能跳过索引，即（a，c）查询不会使用这个索引
3.如果查询中有范围查询，则不会使用右边的索引，即假如查询中有 b LIKE, 则只会（a）索引
4.查询表达式中不能含有函数，或者表达式，例如sql ： select * from table where a+1=5则不能使用（a）索引。
5.索引中不会包含null值，所以尽量不要让字段的默认值是null
6.如果要对 varchar进行索引并且varchar的长度很长，尽量使用短索引，只对前10到20个字符进行索引
7.注意索引的顺序，当不需要考虑排序和分组时，将选择性最高的列放在前面一般来说是最好的；有时候还需要根据运行的频率来决定索引的顺序。
8.NOT IN 和<> 都会进行全局扫面，从而不会使用索引。
9.对于记录比较少的表，就没有必要加索引了，反而浪费空间
10.对非唯一的字段，例如“性别”这种大量重复值的字段，增加索引也没有什么意义。
三. linux下完全删除mysql
rpm -qa | grep mysql
sudo rpm -e --ndoeps ******mysql***
删除/var/lib/mysql
mysql.user表中，修改密码用 password()函数，然后 FLUSH PRIVILEGES;