Deep Learning 资料库

一、文章来由

网络好文章太多，而通过转载文章做资料库太麻烦，直接更新这个博文。

二、汇总

1、台大李宏毅老师的课

正片：http://speech.ee.ntu.edu.tw/~tlkagk/courses_ML17.html
http://speech.ee.ntu.edu.tw/~tlkagk/courses_MLDS17.html
深入浅出讲解deep learning
顺带附上李老师的《一天搞懂deep learning》的slides地址：https://link.zhihu.com/?target=http%3A//www.slideshare.net/tw_dsconf/ss-62245351%3Fqid%3D108adce3-2c3d-4758-a830-95d0a57e46bc%26v%3D%26b%3D%26from_search%3D3
以及发觉有这门课的知乎出处：https://www.zhihu.com/question/26006703/answer/129209540
这里特别感谢Jacky Yang童鞋

2、CNN经典模型整理Lenet，Alexnet，Googlenet，VGG，Deep Residual Learning

http://blog.csdn.net/xbinworld/article/details/45619685
对模型解释到位
神经网络入门连载：
http://blog.csdn.net/zzwu/article/details/574931/

3、cs231课程资源

https://www.zhihu.com/question/41907061/answer/99226587
CS231n课程笔记翻译
http://blog.csdn.net/qq_26898461/article/details/51559692
cs231n知乎收藏夹
https://www.zhihu.com/collection/120218879
CS231n (winter 2016) : 作业
http://www.jianshu.com/p/004c99623104
资源
http://www.jianshu.com/p/182baeb82c71
http://blog.csdn.net/zhuiqiuk/article/details/68485747
B站视频
http://search.bilibili.com/all?keyword=cs231&page=1&order=pubdate
知乎专栏，课件翻译
https://zhuanlan.zhihu.com/p/21930884

4、卷积神经网络工作原理

https://www.zhihu.com/question/39022858
3D CNN工作示意图
http://scs.ryerson.ca/~aharley/vis/conv/

5、caffe 安装

widows安装
http://blog.csdn.net/guoyk1990/article/details/52909864
http://blog.csdn.net/xierhacker/article/details/51834563
http://www.cnblogs.com/hust-yingjie/p/6525762.html
Linux
http://blog.csdn.net/haoji007/article/details/52081273
http://blog.csdn.net/shiorioxy/article/details/52652831
Protocol Buffers
http://blog.csdn.net/caisini_vc/article/details/5599468
所有版本导航
https://zhidao.baidu.com/question/812282702771924892.html
号称史上最详细教程
http://blog.csdn.net/haoji007/article/details/52081273

6、caffe 教程

官网caffe
http://caffe.berkeleyvision.org/tutorial/
Linux公社
http://www.linuxidc.com/Linux/2016-11/136774p9.htm
原文出自：http://www.cnblogs.com/denny402/p/5070928.html
百度文库
https://wenku.baidu.com/view/035745a55acfa1c7aa00ccf6.html
个人博客
http://yanjoy.win/2016/11/06/caffe%E5%AD%A6%E4%B9%A0%EF%BC%885%EF%BC%89%E8%A7%86%E8%A7%89%E5%B1%82/

7、caffe cnn 方便看prototxt工具

http://ethereon.github.io/netscope/#/editor

8、cnn 可视化

http://www.cnblogs.com/OleNet/p/4456731.html
https://zhuanlan.zhihu.com/p/24833574

9、caffe源码阅读

https://zhuanlan.zhihu.com/p/22464594
https://zhuanlan.zhihu.com/p/25102232
https://zhuanlan.zhihu.com/p/24343706

10、caffe超参数调整

https://zhuanlan.zhihu.com/p/27905191
Caffe入门与实践-简介
https://zhuanlan.zhihu.com/p/24087905

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11、论文投稿技巧

here

12、2017 优秀论文集

CVPR 2017
ICCV 2017
ICML Tencent AI Lab
ICML deep learning

13、斯坦福大学CS229机器学习课程

http://cs229.stanford.edu/materials.html

14、学习轨迹

15、vim & tmux

超给力的vim小教程
http://www.cnblogs.com/chenlogin/p/6245958.html
Tmux使用初体验
http://blog.chinaunix.net/uid-26285146-id-3252286.html
Tmux 速成教程：技巧和调整
http://blog.jobbole.com/87584/
优雅的在终端中编写Python
https://zhuanlan.zhihu.com/p/26013068
用 Vim 来打造自己心仪的 IDE
https://zhuanlan.zhihu.com/p/22245538
优秀Linux终端工具推荐集
https://zhuanlan.zhihu.com/p/23331270

16、vs下载地址

http://www.dayanzai.me/visual-studio.html

17、杨老师推荐的一个测试工具，做项目用

http://www.testplus.cn/
据金山的测试总监推荐，这是找程序崩溃的神器
金山公司内部开发，全线产品测试在用

18、Linux阅读源码

http://blog.xiaohansong.com/2015/08/24/Linux%E6%BA%90%E7%A0%81%E5%88%86%E6%9E%90%E5%B7%A5%E5%85%B7%E9%93%BE/

19、All Code Implementations for NIPS 2016 papers

https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/5hwqeb/project_all_code_implementations_for_nips_2016/

20、DPN DenceNet ResNeXt WRN

http://blog.csdn.net/u014380165/article/details/75676216
http://blog.csdn.net/u014380165/article/details/75142664
http://blog.csdn.net/u014380165/article/details/71667916
http://blog.csdn.net/app_12062011/article/details/64125729

21、nips2017 accepted papers

https://nips.cc/Conferences/2017/AcceptedPapersInitial

22、caffe源码解读

http://blog.csdn.net/seven_first?viewmode=contents